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[導讀] 目前而言,雖然走入現(xiàn)實技術(shù)和應(yīng)用的區(qū)塊鏈正慢慢被普羅大眾接受,但離其廣泛應(yīng)用顯然還有相當一段長的路要走,這其中,最大的一個障礙就是區(qū)塊鏈本身的響應(yīng)速度問題。越來越多的商家開始接觸、了解并接受用比

目前而言,雖然走入現(xiàn)實技術(shù)和應(yīng)用的區(qū)塊鏈正慢慢被普羅大眾接受,但離其廣泛應(yīng)用顯然還有相當一段長的路要走,這其中,最大的一個障礙就是區(qū)塊鏈本身的響應(yīng)速度問題。越來越多的商家開始接觸、了解并接受用比特幣和以太坊等虛擬貨幣支付進行交易的概念,但如果真要將虛擬貨幣當成一種正規(guī)且通用的支付手段,并占據(jù)跨境交易市場,它的性能和相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)就需要達到Visa和Mastercard等這些人們早已習慣的傳統(tǒng)支付方式正面競爭的水平。

從現(xiàn)有的事實看,區(qū)塊鏈還太落后了。目前區(qū)塊鏈的性能還無法滿足這一要求,比特幣每秒只能處理不到10筆交易,以太坊哪怕在最高峰時每秒也只能處理不到40筆交易,相比之下,Visa每秒處理的交易可達2000~5000筆,差距顯而易見。

目前多個區(qū)塊鏈項目已經(jīng)在嘗試用不同手段解決區(qū)塊鏈的性能問題。以太坊提出了自己的擴容方案——以太坊2.0,但目前開發(fā)進度非常緩慢,擴容升級遙遙無期。在區(qū)塊鏈領(lǐng)域,為了提升性能,通常需要犧牲其安全性或去中心化程度,這就是大家常說并被廣為接受的區(qū)塊鏈“不可能三角”理論。分片技術(shù)作為最新的擴容方案,是唯一一個突破不可能三角的方向。區(qū)塊鏈的分片簡單來講,就是分而治之,將整個區(qū)塊鏈賬本橫向切分為更小的賬本。其實,傳統(tǒng)的中心化信息系統(tǒng)早已經(jīng)開始使用分片技術(shù),但直到近期,這一技術(shù)才開始被區(qū)塊鏈世界所重視。

Zilliqa可能是大家第一個想到的區(qū)塊鏈分片項目。被稱作“高性能公鏈”的Zilliqa在測試網(wǎng)中實現(xiàn)了2828筆比交易每秒(TPS)的速度。需要注意的是,在分片系統(tǒng)中,TPS交易速度(TPS)會隨節(jié)點數(shù)量的增加而增加,Zilliqa的這個TPS數(shù)值是在3600個節(jié)點中獲得的。在過去的一段時間里,除了Zilliqa還有一些新項目也在利用分片技術(shù)開發(fā)高性能區(qū)塊鏈。其中最令人期待的項目之一便是在過去一年里潛心開發(fā)的公鏈Harmony。作為下一代的開放式高性能公鏈,Harmony的愿景是無縫鏈接數(shù)十億人的經(jīng)濟運轉(zhuǎn)。為了達到這個目標,Harmony在區(qū)塊鏈協(xié)議層、網(wǎng)絡(luò)層和系統(tǒng)層都做了大量創(chuàng)新。

是什么讓Harmony團隊在眾多公鏈項目中脫穎而出?讓我們來深度剖析一下Harmony與Zilliqa等項目到底有何不同。

State Sharding狀態(tài)分片技術(shù)

盡管都是打著分片技術(shù)的期號,但Harmony和Zilliqa的分片技術(shù)顯然有所差異。Zilliqa僅對網(wǎng)絡(luò)和交易進行了分片,而Harmony則在這一基礎(chǔ)上,進一步對區(qū)塊鏈狀態(tài)進行了分片處理。簡而言之,Zilliqa是將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分到不同的分片,每個分片包含幾百個節(jié)點(即網(wǎng)絡(luò)分片),這使得不同的交易可以被各分片同時處理(即交易分片)。然而,為了能夠處理跨片交易,每個分片的每個節(jié)點都需要存儲區(qū)塊鏈的整個賬本數(shù)據(jù),這使得某些性能差的節(jié)點無法參加到網(wǎng)絡(luò)中,進而減弱去中心化。

相比之下,Harmony對區(qū)塊鏈的賬本數(shù)據(jù)也做了進行了分片處理(即狀態(tài)分片),團隊將這種在分片技術(shù)中各方面突破的總和方案命名為“深度分片”。深度分片,是包括對網(wǎng)絡(luò)、交易和狀態(tài)的多層分片,同時在網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議中,利用糾刪碼技術(shù)對區(qū)塊數(shù)據(jù)進行分片,使廣播者的網(wǎng)絡(luò)壓力很小,再加上引入Kademlia路由協(xié)議,讓區(qū)塊數(shù)據(jù)能通過最短路徑傳輸?shù)侥康牡?,在此基礎(chǔ)上,還可以允許小節(jié)點的加入,最大限度地保證了去中心化程度。

PBFT Consensus Mechanism/PBFT共識機制

Zilliqa的共識機制被稱為PBFT(實用拜占庭容錯)協(xié)議。在這一協(xié)議里,一個節(jié)點被選為“領(lǐng)導者”,其余節(jié)點作為“驗證者”。每一次共識過程包括兩個階段:prepare(準備)和commit(確認)。在每個階段,領(lǐng)導者向所有驗證者廣播一個提議,所有驗證者收到提議后,再反過來將自己的投票意見廣播給其他人,最后每個驗證者都要計算所有收到的其他投票。這個過程導致總消息復雜度為O(n*n),這里n是總節(jié)點數(shù)。通過簡單的計算可知,這種算法在幾百個節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)中并不實用。

Harmony 在 PBFT 算法的基礎(chǔ)上進行了大量改良,創(chuàng)造出FBFT算法(快速拜占庭算法)。在這個新的算法中,驗證者不用廣播他們的投票,只需通過數(shù)字簽名的方式把投票發(fā)給領(lǐng)導者即可,領(lǐng)導者把收到的數(shù)字簽名合成為一個數(shù)據(jù)量位O(1)的多重簽名,再廣播出去,這使得整個共識過程的消息復雜度從O(n*n)驟降到O(n)。

此外,驗證者的選取是通過PoS抵押代幣的機制完成的,想要成為驗證者的節(jié)點需要抵押一定數(shù)量的代幣才有權(quán)參與共識。PoS相比于PoW有節(jié)能高效的特點,在這點上,基于PoS的Harmony要比基于PoW的Zilliqa具有更多優(yōu)勢。抵押代幣越多的節(jié)點,被選為領(lǐng)導者的幾率越大,但恰恰因為抵押代幣越多,他們才不會輕易作惡,因為一旦被網(wǎng)絡(luò)檢查到,他們的抵押代幣將會被全部沒收。

Distributed Randomness Generation/分布式隨機數(shù)生成

分片區(qū)塊鏈系統(tǒng)通常需要一個隨機的節(jié)點分配過程,目的是避免單一分片受到攻擊。這就需要生成一個隨機數(shù)來實現(xiàn)隨機的分片過程。隨機數(shù)本身需要具有完全不可預(yù)測,不可干擾的特性,這樣惡意節(jié)點就無法知道它將被分配到哪個分片。此外,這個隨機數(shù)的產(chǎn)生過程還需要快速并且可驗證。

在這個問題上,我們先看看Harmony白皮書里提到的其他幾個分片項目方案的做法。項目Omniledger采用的分布式隨機數(shù)產(chǎn)生協(xié)議叫RandHound,協(xié)議中會把所有參與的節(jié)點劃分成若干組,我們以c代表組數(shù)。這個協(xié)議的弱點在于它的復雜度為O(n*c*c),對于節(jié)點眾多的區(qū)塊鏈系統(tǒng)來說,如此高的復雜度會使協(xié)議速度極慢。RapidChain作為比Omniledger更新的分片項目設(shè)計,采用了基于Verifiable Secret Sharing(VSS)的分布式隨機數(shù)產(chǎn)生協(xié)議。雖然這個協(xié)議比RandHound快很多,但它并不安全,容易受到攻擊者的干擾和阻礙。大家熟知的項目Algorand用到了Verifiable Random FuncTIon(VRF)作為隨機數(shù),雖然它是基于密碼學里重要的技術(shù),但它不是分布式的協(xié)議,任何單一節(jié)點都可以獨自完成隨機數(shù)過程。最后以太坊2.0采用了Verifiable Delay FuncTIon(VDF)的最新技術(shù),可以大大提高分布式隨機數(shù)協(xié)議的安全性。

有了信標鏈的保護,攻擊者必須同時攻陷分片鏈和信標鏈才有可能進行雙花攻擊。不止如此,由于信標鏈在分片鏈區(qū)塊頭的廣播中起到了中樞的作用,所導致的網(wǎng)絡(luò)開銷僅為O(n)的量級。設(shè)想一下,如果沒有信標鏈的幫助,每個分片都需要分別廣播它的區(qū)塊頭,那么總體網(wǎng)絡(luò)開銷將是O(n*n),這極有可能造成網(wǎng)絡(luò)阻塞,而通過信標鏈,Harmony則巧妙地避免了這個問題。

ParTIng Thoughts/總結(jié)

可以看出,Harmony愿景遠大,而一個遠大宏大的愿景是成功改變世界的起點開始。在測試網(wǎng)中,Harmony利用44,000個節(jié)點跑出了驚人的118,000TPS的數(shù)據(jù)。誠然,好的技術(shù)也需要有好的落地場景和市場來檢驗,Harmony團隊在市場開發(fā)這方面也毫不遜色,相信他們會在不久的將來開拓出自己的市場。除此之外更重要的是,Harmony是一個關(guān)注社群建設(shè)的項目,他們的開發(fā)者一直在Telegram和Discord上積極回答社群問題,并聽取建議。

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