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[導(dǎo)讀] 螞蟻金服宣布,將于4月17日在北京發(fā)布新一代刷臉支付產(chǎn)品,在技術(shù)和商家激勵(lì)政策上升級(jí),也將給新零售帶來(lái)新的服務(wù)升級(jí)。近兩年,應(yīng)用在資金交易的刷臉支付產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,支付寶、微信等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛跟進(jìn)

螞蟻金服宣布,將于4月17日在北京發(fā)布新一代刷臉支付產(chǎn)品,在技術(shù)和商家激勵(lì)政策上升級(jí),也將給新零售帶來(lái)新的服務(wù)升級(jí)。近兩年,應(yīng)用在資金交易的刷臉支付產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,支付寶、微信等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛跟進(jìn)。專(zhuān)家認(rèn)為,刷臉支付將在未來(lái)三年爆發(fā)式增長(zhǎng)。實(shí)際上,人臉識(shí)別技術(shù)不僅革新了支付業(yè)務(wù)和模式,讓餐飲零售乃至金融支付面臨大洗牌,也在城市安防行業(yè)中大展身手。

安防成人臉識(shí)別主戰(zhàn)場(chǎng)

在安防領(lǐng)域,人臉識(shí)別表現(xiàn)出另外一種更高級(jí)別的應(yīng)用,即人物識(shí)別。人臉識(shí)別使用方便且適用于公共安全等人群多的領(lǐng)域,從成千上萬(wàn)的人臉中識(shí)別出嫌疑人,即多對(duì)一或者多對(duì)多,并且人臉應(yīng)用精準(zhǔn)度更高,尤其在平安城市、智慧城市、智能交通項(xiàng)目中更廣泛。

例如在平安城市中,人臉識(shí)別主要集中在人員復(fù)雜場(chǎng)合的重點(diǎn)監(jiān)控,針對(duì)車(chē)站、地鐵、港口、娛樂(lè)場(chǎng)所等公共場(chǎng)所及重要出入口的安全管理,可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)抓拍機(jī)抓到的人臉照片進(jìn)行黑白名單實(shí)時(shí)比對(duì)報(bào)警,也可以對(duì)抓拍照片進(jìn)行儲(chǔ)存,為日后提供智能檢索。

除了以上提出的平安城市、智能交通等應(yīng)用領(lǐng)域,人臉識(shí)別技術(shù)還可以用于樓宇對(duì)講、考勤等。凡是需要進(jìn)行身份認(rèn)證和識(shí)別的場(chǎng)所都可納入人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范疇。

中國(guó)人臉識(shí)別準(zhǔn)確率領(lǐng)跑全球

公安機(jī)關(guān)應(yīng)用人臉識(shí)別系統(tǒng)是人工智能在安防領(lǐng)域落地早的先行嘗試,試用近2年,市場(chǎng)已經(jīng)從概念階段步入實(shí)戰(zhàn)階段。公安對(duì)于安防的任務(wù)和需求始終是明確的——抓到違法分子。

業(yè)界普遍有一個(gè)認(rèn)識(shí):各家算法都差不多,識(shí)別率都在百分之九十幾,差小數(shù)點(diǎn)后兩三位,區(qū)別不大。但實(shí)際結(jié)果是:終的戰(zhàn)果相差幾十倍。高性能的人臉識(shí)別技術(shù)就是要在控制“錯(cuò)殺”的前提下,減少“漏掉”的數(shù)量。

因此,國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別企業(yè)致力于提高人臉識(shí)別準(zhǔn)確率,目前已取得不俗的成績(jī):在NIST(美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院)2018年末組織的人臉識(shí)別算法測(cè)試排名中,中國(guó)算法團(tuán)隊(duì)成功摘取冠軍,達(dá)到全球最高水平。在這份公布的報(bào)告中,中國(guó)AI公司實(shí)力展現(xiàn),依圖科技、商湯科技、曠視科技占據(jù)了前十名中的五席,加上排名第五的中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院,中國(guó)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過(guò)半數(shù),穩(wěn)穩(wěn)“霸屏”前五,領(lǐng)跑全球人臉識(shí)別算法。

安全性問(wèn)題:需各方共筑行業(yè)堤壩

人臉識(shí)別逐漸普及的同時(shí),也引起了不少人對(duì)其安全性和準(zhǔn)確度的關(guān)注。的確,人臉識(shí)別技術(shù)還存在一些安全漏洞。目前通過(guò)一些特殊手段,都可能成功“騙”過(guò)人臉識(shí)別系統(tǒng)。對(duì)此,很多公司都加大了在“活體檢測(cè)”上的技術(shù)投入,而在安全性要求較高的場(chǎng)景中,則引入雙重驗(yàn)證。

此外,人臉信息被采集也增加了個(gè)人隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。解決的方法對(duì)采集到的人臉照片進(jìn)行“脫敏”處理,只提取照片特征,不保存照片本身。當(dāng)然,這不僅需要采集者自律,更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個(gè)行業(yè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),共同筑起保護(hù)用戶(hù)隱私的行業(yè)堤壩。

結(jié)語(yǔ):總體來(lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)具備一定的實(shí)力并積累了大量的經(jīng)驗(yàn),包括人臉信息采集、篩選、處理等方面。不過(guò),人臉識(shí)別和刷臉支付的安全與否,不僅需要用戶(hù)提高安全防范意識(shí)、需要相關(guān)廠商更自律,政府也需要引導(dǎo)人臉識(shí)別行業(yè)建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),保障用戶(hù)信息安全,實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展

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