英偉達(dá)認(rèn)為，人工智能已經(jīng)發(fā)展到可以可靠地用于幫助診斷疾病和發(fā)現(xiàn)新藥。

為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，英偉達(dá)今天宣布將與兩個(gè)團(tuán)隊(duì)展開合作，包括與美國放射學(xué)會(huì)（American College of Radiology）合作研究一種開放式AI架構(gòu)和參考實(shí)施，以及與加速醫(yī)學(xué)治療研發(fā)計(jì)劃（Accelerating TherapeuTIcs for OpportuniTIes in Medicine，ATOM）聯(lián)盟合作研究一種新型超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)。

與美國放射學(xué)會(huì)合作研究的開放式AI架構(gòu)和參考實(shí)施是針對(duì)放射科醫(yī)生群體的，他們擅長使用醫(yī)學(xué)成像來診斷和治療疾病，這個(gè)參考實(shí)施采用了英偉達(dá) Clara AI工具包，提供了三項(xiàng)關(guān)鍵的AI功能包括AI輔助注釋、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)和聯(lián)合學(xué)習(xí)。放射科醫(yī)生可以創(chuàng)建新的算法、驗(yàn)證這些算法、與同事共享這些算法、使算法可用于各種診斷目的，同時(shí)確保訓(xùn)練這些算法所使用的數(shù)據(jù)是安全的。

英偉達(dá)將英偉達(dá) Clara AI工具包打包在新的ACR AI－LAB軟件平臺(tái)中，放射科醫(yī)生可以免費(fèi)使用該平臺(tái)，并根據(jù)自己的患者數(shù)據(jù)開發(fā)AI算法。美國放射學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)研究所首席醫(yī)療官Bibb Allen Jr．表示：“這標(biāo)志著美國放射學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)研究所這個(gè)意義非凡的項(xiàng)目進(jìn)入了初始階段，該項(xiàng)目為放射科醫(yī)生提供了在任何實(shí)踐環(huán)境中參與他們所在機(jī)構(gòu)的人工智能開發(fā)項(xiàng)目中的機(jī)會(huì)，利用他們自己的患者數(shù)據(jù)，來滿足他們自己的臨床需求?！?/p>

這種參考實(shí)施與此前項(xiàng)目的關(guān)鍵區(qū)別之一在于，AI模型被帶入患者數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)移到模型中，這么做的好處是所使用的任何數(shù)據(jù)都是保密的。英偉達(dá)稱，這還有助于改善人工智能訓(xùn)練的多樣性、改進(jìn)對(duì)算法的驗(yàn)證、有助于告訴放射科醫(yī)生如何根據(jù)他們的特定臨床需求調(diào)整AI模型。

在俄亥俄州立大學(xué)的另一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目中，放射科醫(yī)生采用了一種最初由馬薩諸塞州總醫(yī)院和布萊根婦女醫(yī)院“臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心”醫(yī)生打造的AI模型。俄亥俄州立大學(xué)的醫(yī)生們將他們自己的數(shù)據(jù)添加到該模型中，以改進(jìn)原始的算法。之后，醫(yī)生們創(chuàng)建了一種非常準(zhǔn)確的“心臟計(jì)算機(jī)斷層掃描血管造影模型”，可用于診斷心臟病。

而且，該模型是由沒有任何編程經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)生創(chuàng)建的，不涉及任何機(jī)密數(shù)據(jù)的共享。

“放射科醫(yī)生希望參與其中，他們希望打造能夠滿足他們需求的算法，”英偉達(dá)醫(yī)療副總裁Kimberly Powell這樣表示。

此外，俄亥俄州立大學(xué)韋克斯納醫(yī)學(xué)中心放射學(xué)和醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)系主任Richard White說，“在不同的醫(yī)院之間構(gòu)建人工智能網(wǎng)絡(luò)，將創(chuàng)造出更強(qiáng)大的算法，帶來更高的效率，這些對(duì)于患者來說可能意味著更好的結(jié)果。”

英偉達(dá)還希望通過發(fā)現(xiàn)新藥來幫助實(shí)現(xiàn)更好的患者治療效果。為此，英偉達(dá)與ATOM聯(lián)盟合作開發(fā)了一個(gè)基于AI的新平臺(tái)，旨在加速這一過程。

ATOM聯(lián)盟成立于2017年，旨在加快研制新藥這一漫長的過程。英偉達(dá)表示，該平臺(tái)可以處理各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)，包括物理化學(xué)特性、體外測定結(jié)果和匿名人體臨床數(shù)據(jù)。有了這個(gè)平臺(tái)，醫(yī)生就可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型和生成分子設(shè)計(jì)來設(shè)計(jì)新藥，然后在計(jì)算機(jī)環(huán)境中模擬新藥的效果。

ATOM的平臺(tái)運(yùn)行在基于英偉達(dá) GPU的超級(jí)計(jì)算機(jī)上，ATOM表示，將向醫(yī)學(xué)研究界提供這一功能以幫助加快新藥的問世。ATOM理事會(huì)成員、加州大學(xué)舊金山分校商業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新和合作伙伴關(guān)系副校長Barry Selick表示：“我們通過與英偉達(dá)合作，將推進(jìn)計(jì)算能力在藥物設(shè)計(jì)中發(fā)揮的作用，減少實(shí)驗(yàn)瓶頸，加速藥物發(fā)現(xiàn)?！?/p>

ConstellaTIon Research分析師Holger Mueller表示，英偉達(dá)正在努力推動(dòng)人工智進(jìn)入下一個(gè)發(fā)展階段：聚焦行業(yè)。

Mueller說：“很高興看到英偉達(dá)致力于讓構(gòu)建AI應(yīng)用變得更容易，特別是在醫(yī)療領(lǐng)域，由于涉及到專業(yè)知識(shí)和患者隱私，醫(yī)務(wù)人員自己去構(gòu)建這種應(yīng)用是很重要的。同時(shí)與像ATOM這樣具有前瞻思維的機(jī)構(gòu)合作，更有助于驗(yàn)證和傳播新的最佳實(shí)踐?！?/p>

他補(bǔ)充說，關(guān)鍵問題在于一些特定行業(yè)是否需要自己專有的硬件。