結(jié)合具體應(yīng)用行業(yè)來看，目前人工智能+安防在公安、交通、樓宇、金融、商業(yè)、民用等多個領(lǐng)域都已經(jīng)顯露出了比較不錯的應(yīng)用前景。比如在公安領(lǐng)域主要涉及到圖偵、大數(shù)據(jù)預(yù)判實現(xiàn)事中、事前的預(yù)警；在交通領(lǐng)域，基于交通參與者人、車輛的識別，捕獲交通違法車輛，獲取車流信息，實時分析城市交通狀況等，以合理調(diào)配資源提升城市道路的通行效率；在商業(yè)樓宇中利用AI技術(shù)可以對進出人、車、物實現(xiàn)實時監(jiān)控，實現(xiàn)屬性分析以及人數(shù)統(tǒng)計等。

1、在智慧警務(wù)中的應(yīng)用

作為安防重點應(yīng)用領(lǐng)域，目前公安行業(yè)正在依托信息感知、云計算、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，大力推進公安信息化以及智慧警務(wù)建設(shè)，人工智能在其中發(fā)揮著越來越重要的作用。

公安行業(yè)用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢。在對人、車、物進行檢測和識別的過程中，基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)是目前應(yīng)用較為廣泛的，公安工作中運用人臉識別技術(shù)在布控排查、犯罪嫌疑人識別、人像鑒定以及重點場所門禁等領(lǐng)域獲得了良好的應(yīng)用效果。

現(xiàn)有的治安監(jiān)控系統(tǒng)融入基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別算法，實現(xiàn)系統(tǒng)的智能化升級。系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)庫將案件重點關(guān)注人群入庫，實現(xiàn)在身份認證方面對常駐人口、暫住人口、重點人口、在逃人員等數(shù)據(jù)的人像比對，為戶籍管理、治安管理、刑偵破案等提供大數(shù)據(jù)分析技術(shù)手段。

2、在智能交通中的應(yīng)用

在城市交通領(lǐng)域，單純的車牌識別技術(shù)已經(jīng)無法滿足實際需求，業(yè)界迫切希望能夠更快更準確提取更多元的車輛信息，除車牌號碼外，還有車輛的廠牌、車身顏色、車輛品牌、車輛類型、車輛特征物等等。支持基于車輛外觀特征的快速檢索，這些特征在刑事案件偵查、交通事故處理、交通肇事逃逸、違章車輛自動記錄等領(lǐng)域具有廣泛而迫切的應(yīng)用需求。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)很好地解決了城市公共交通安全管理中所面臨的各種困境。針對違章車輛的抓拍，不再僅僅依靠車牌識別技術(shù)，借助計算機視覺技術(shù)、圖像處理并通過海量的大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，可以依靠前端設(shè)備采集的車身顏色、車燈以及車標或者其他多種特征，從而得到較高的識別率，實現(xiàn)對目標車輛的檢索。

3、在智慧社區(qū)的應(yīng)用

社區(qū)是城市的基本空間，是社會互動的重要場所，伴隨著人口流動性加大，社區(qū)中人、車、物多種信息重疊，數(shù)據(jù)海量復(fù)雜，傳統(tǒng)管理方式難以取得高效的社區(qū)安防管控，同時，社區(qū)管理與民生服務(wù)息息相關(guān)，不僅在管理上要求技術(shù)升級，同時還要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)下社區(qū)服務(wù)。

通過在社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)中融入人臉識別、車輛分析、視頻結(jié)構(gòu)化算法，實現(xiàn)對有效視頻內(nèi)容的提取，不但可以檢測運動目標，同時根據(jù)人員屬性、車輛屬性、人體屬性等多種目標信息進行分類，結(jié)合公安系統(tǒng)，分析犯罪嫌疑人線索，為公安辦案提供有效的幫助。另外，在智慧社區(qū)中通過基于人臉識別的智能門禁等產(chǎn)品也能夠精準地進行人員甄別。

以上幾個行業(yè)場景只是人工智能+安防應(yīng)用的縮影。當(dāng)下，隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)持續(xù)突破，人工智能不僅會釋放原來未被滿足的大量市場需求，在公共安全、交通、樓宇等領(lǐng)域的安防行業(yè)市場中發(fā)揮重要作用，也會帶來更多、更豐富的新場景、新需求，進而拓寬安防市場空間，推動智慧安防更加普及和深化?？梢灶A(yù)見，人工智能對安防行業(yè)的驅(qū)動和顛覆力是遠甚于前的。AI技術(shù)的融入，將進一步豐富智能安防的內(nèi)涵與維度。