近日，一篇法學博士生維權的文章，出現(xiàn)在知乎微博等社交平臺并引發(fā)了眾多網(wǎng)友的關注。文中提到了當前較火的一款視頻社交娛樂APP，因為有著廣泛的受眾群體，所以，此文章一出，就受到了大家的轉載和跟帖，并被推上了新聞熱搜。

據(jù)了解，寫這篇文章的法學博士在玩這款APP時，發(fā)現(xiàn)在沒有經(jīng)過通訊錄授權的情況下，軟件自動向其精準推薦了眾多好友，其中就包括他并不想再提及的前女友。通過對該軟件的多次測試，熟悉法律的他認為軟件這種做法屬于侵犯公民隱私的行為，于是向北京互聯(lián)網(wǎng)法院起訴運營方，要求立即停止侵犯他的隱私權，并賠償經(jīng)濟損失6萬元。

乍一看，這僅僅是公民對運營方面的一次普通起訴，實際上這個案件折射出我國大數(shù)據(jù)隱私安全問題。對于隱私這個詞，科學研究上普遍接受的定義是“單個用戶的某一些屬性”，只要符合這一定義都可以被看做是隱私。

在人工智能技術快速發(fā)展的當下，企業(yè)獲取大眾隱私似乎成了一件相當容易的事。Facebook、Twitter、Instagram、谷歌等大企業(yè)都發(fā)生過非法獲取大眾隱私的事件，他們搜集人們的數(shù)據(jù)信息，包括個性、習慣和身份等，用于某些不法的目的。這些行為讓群眾感到憤怒，甚至引發(fā)了政府方面的關注，可見大數(shù)據(jù)隱私安全問題，在這個數(shù)字化高度發(fā)達的社會正變得非常普遍。

除此之外，大數(shù)據(jù)殺熟也屢見不鮮。通過對大數(shù)據(jù)進行收集、分析，企業(yè)可以很好地了解消費者的生活習慣、消費行為、社會屬性、消費能力等，并依此更快速的找到精準用戶群體。對于消費能力較高人群以及某一產(chǎn)品的忠實用戶，系統(tǒng)則會適時的給產(chǎn)品加價，讓你在無形中為自己的隱私泄露買單，這些都只是個人信息泄漏現(xiàn)實的冰山一角。

根據(jù)加州大學伯克利分校的一項新研究顯示，人工智能的進步為人們健康數(shù)據(jù)的隱私性帶來了新威脅。央視《中國經(jīng)濟生活大調查》欄目聯(lián)合騰訊社會研究中心舉辦“AI讓你更幸福”論壇上的人工智能相關調查報告也顯示，8成受訪者擔心人工智能會威脅自己的隱私，3成受訪者已經(jīng)感受到了人工智能給自己工作帶來的威脅。

不過面對人工智能的快速發(fā)展，現(xiàn)有的法律法規(guī)根本不足以保護個人健康數(shù)據(jù)的隱私性。北京二中院的法官陳廣輝表示，目前現(xiàn)有的相關法律條文過于原則，可操作性不強，而且大數(shù)據(jù)時代消費者的個人隱私的界定也是個問題。

對此，神經(jīng)科學家、清華大學教授魯白認為，數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)權屬是人工智能進一步發(fā)展需要解決的重要問題。同時人工智能的發(fā)展不能以犧牲隱私權為代價，收集要授權，使用有界限，存儲應保護，是人工智能時代兼顧高度智能化與隱私安全的重要原則。

大數(shù)據(jù)安全關系到國家和個人的切實利益。從個人層面來看，大數(shù)據(jù)安全問題將導致個人隱私泄漏;從國家角度來看，大數(shù)據(jù)基礎設施攻擊事件給國家主權的維護提出了挑戰(zhàn)，因此加強大數(shù)據(jù)隱私安全保護十分重要。

歐盟在2016年發(fā)布了《一般數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR），此《一般數(shù)據(jù)保護條例》在告知同意上強調用戶的“明示同意”，不認可任何形式的“缺省同意”“默認同意”或“推定同意”，大程度上保護了人們的隱私安全。我國也出臺了《網(wǎng)絡安全法》明確提出了“誰收集、誰負責”的原則，保護隱私安全。

在當下，如何能夠在技術探索時盡可能保護安全和隱私，達到一個技術探索和隱私安全的平衡，已經(jīng)成為了人工智能發(fā)展急需解決的一個社會問題。