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當(dāng)前位置:首頁 > 智能硬件 > 安全設(shè)備/系統(tǒng)
[導(dǎo)讀] 近日,一篇法學(xué)博士生維權(quán)的文章,出現(xiàn)在知乎微博等社交平臺并引發(fā)了眾多網(wǎng)友的關(guān)注。文中提到了當(dāng)前較火的一款視頻社交娛樂APP,因為有著廣泛的受眾群體,所以,此文章一出,就受到了大家的轉(zhuǎn)載和跟帖,并

近日,一篇法學(xué)博士生維權(quán)的文章,出現(xiàn)在知乎微博等社交平臺并引發(fā)了眾多網(wǎng)友的關(guān)注。文中提到了當(dāng)前較火的一款視頻社交娛樂APP,因為有著廣泛的受眾群體,所以,此文章一出,就受到了大家的轉(zhuǎn)載和跟帖,并被推上了新聞熱搜。

據(jù)了解,寫這篇文章的法學(xué)博士在玩這款A(yù)PP時,發(fā)現(xiàn)在沒有經(jīng)過通訊錄授權(quán)的情況下,軟件自動向其精準(zhǔn)推薦了眾多好友,其中就包括他并不想再提及的前女友。通過對該軟件的多次測試,熟悉法律的他認為軟件這種做法屬于侵犯公民隱私的行為,于是向北京互聯(lián)網(wǎng)法院起訴運營方,要求立即停止侵犯他的隱私權(quán),并賠償經(jīng)濟損失6萬元。

乍一看,這僅僅是公民對運營方面的一次普通起訴,實際上這個案件折射出我國大數(shù)據(jù)隱私安全問題。對于隱私這個詞,科學(xué)研究上普遍接受的定義是“單個用戶的某一些屬性”,只要符合這一定義都可以被看做是隱私。

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下,企業(yè)獲取大眾隱私似乎成了一件相當(dāng)容易的事。Facebook、Twitter、Instagram、谷歌等大企業(yè)都發(fā)生過非法獲取大眾隱私的事件,他們搜集人們的數(shù)據(jù)信息,包括個性、習(xí)慣和身份等,用于某些不法的目的。這些行為讓群眾感到憤怒,甚至引發(fā)了政府方面的關(guān)注,可見大數(shù)據(jù)隱私安全問題,在這個數(shù)字化高度發(fā)達的社會正變得非常普遍。

除此之外,大數(shù)據(jù)殺熟也屢見不鮮。通過對大數(shù)據(jù)進行收集、分析,企業(yè)可以很好地了解消費者的生活習(xí)慣、消費行為、社會屬性、消費能力等,并依此更快速的找到精準(zhǔn)用戶群體。對于消費能力較高人群以及某一產(chǎn)品的忠實用戶,系統(tǒng)則會適時的給產(chǎn)品加價,讓你在無形中為自己的隱私泄露買單,這些都只是個人信息泄漏現(xiàn)實的冰山一角。

根據(jù)加州大學(xué)伯克利分校的一項新研究顯示,人工智能的進步為人們健康數(shù)據(jù)的隱私性帶來了新威脅。央視《中國經(jīng)濟生活大調(diào)查》欄目聯(lián)合騰訊社會研究中心舉辦“AI讓你更幸福”論壇上的人工智能相關(guān)調(diào)查報告也顯示,8成受訪者擔(dān)心人工智能會威脅自己的隱私,3成受訪者已經(jīng)感受到了人工智能給自己工作帶來的威脅。

不過面對人工智能的快速發(fā)展,現(xiàn)有的法律法規(guī)根本不足以保護個人健康數(shù)據(jù)的隱私性。北京二中院的法官陳廣輝表示,目前現(xiàn)有的相關(guān)法律條文過于原則,可操作性不強,而且大數(shù)據(jù)時代消費者的個人隱私的界定也是個問題。

對此,神經(jīng)科學(xué)家、清華大學(xué)教授魯白認為,數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)權(quán)屬是人工智能進一步發(fā)展需要解決的重要問題。同時人工智能的發(fā)展不能以犧牲隱私權(quán)為代價,收集要授權(quán),使用有界限,存儲應(yīng)保護,是人工智能時代兼顧高度智能化與隱私安全的重要原則。

大數(shù)據(jù)安全關(guān)系到國家和個人的切實利益。從個人層面來看,大數(shù)據(jù)安全問題將導(dǎo)致個人隱私泄漏;從國家角度來看,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施攻擊事件給國家主權(quán)的維護提出了挑戰(zhàn),因此加強大數(shù)據(jù)隱私安全保護十分重要。

歐盟在2016年發(fā)布了《一般數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR),此《一般數(shù)據(jù)保護條例》在告知同意上強調(diào)用戶的“明示同意”,不認可任何形式的“缺省同意”“默認同意”或“推定同意”,大程度上保護了人們的隱私安全。我國也出臺了《網(wǎng)絡(luò)安全法》明確提出了“誰收集、誰負責(zé)”的原則,保護隱私安全。

在當(dāng)下,如何能夠在技術(shù)探索時盡可能保護安全和隱私,達到一個技術(shù)探索和隱私安全的平衡,已經(jīng)成為了人工智能發(fā)展急需解決的一個社會問題。

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