究竟人工智能是如何在醫(yī)學領域進行應用的？他們是否可以解放醫(yī)生的雙手，可以讓他們?nèi)硇牡耐度氲讲∪松砩希?/p>

在醫(yī)學領域，人工智能還有多長的路要走，那就要從埃里克托波爾的《深度醫(yī)學》一書中尋找答案。

現(xiàn)在市面上有太多關于人工智能的書籍，很難再寫一本從中脫穎而出。這當中不乏有將人工智能列為第四次工業(yè)革命來大肆宣傳，也有一些將其列為現(xiàn)代社會的最大威脅，當然更多的是形容它們具有智慧卻缺乏人性。

最近，埃里克托波爾的《深度醫(yī)學》著實是一本久違的佳作，更是獲得了《Nature》書評專欄的表揚。

埃里克。托波爾是加州拉霍亞市的斯科利普斯翻譯研究所主任，同時也是一名心臟病專家。《深度醫(yī)學》一書總結了人工智能的優(yōu)缺點，并將我們帶到了一個未來世界。

在那里，醫(yī)患關系將由人工智能重新塑造。

托波爾的觀點可以被概括為：“人工智能可以為醫(yī)療系統(tǒng)帶來更多的人性和溫情?！?/p>

雖然說人工智能近幾年來改變了人們搜尋、購物、互聯(lián)的方式，但相比而言，在醫(yī)療健康領域這些影響少之又少，難以得到實現(xiàn)。現(xiàn)如今，電子醫(yī)療化記錄、賬單數(shù)據(jù)采集、還有其他類似于機器人手術這樣的高科技反而讓醫(yī)療健康變得不再人性化。

那我們不禁要問：人工智能這樣的發(fā)展趨勢能否被逆轉，醫(yī)患關系又能否被修復？還是說這些問題會因為原來越多的人被機器所取代而加劇惡化？

托波爾對此持樂觀態(tài)度。

《深度醫(yī)學》一書對人工智能在醫(yī)學領域的應用做了頗為廣泛的調(diào)查，其中最顯而易見的應用就屬醫(yī)療影像了。我們知道，圖像識別算法被應用在放射學、病理學和皮膚病學領域，能在這些領域里識別X光片、發(fā)現(xiàn)腫瘤細胞和推斷皮膚損傷。

托波爾在書中描述了在眼科和心臟科領域中相類似的應用，用人工智能去識別糖尿病人的視網(wǎng)膜、通過追蹤腕管傳感器數(shù)據(jù)去判斷心律不齊的狀況，如房顫。

更為與眾不同的應用是，把讓人工智能用在提高心理健康上——通過機器人識別人類的聲音波動和表情變化來判斷情感變化。托波爾認為，那些整合在線行為（比如打字或者滾動模式）、傳感器、醫(yī)學文獻和臨床記錄都是算法成立不可或缺的一部分。

他認為，人工智能將繼承機器最擅長的處理任務，而讓人類有時間去做他們更擅長的事情，比如為病人提供同情關心，并陪伴在他們身邊。

然而，托波爾也不得不承認，這個領域中相同的對照實驗很少。大部分研究還僅僅停留在科技公司進行算法驗證的階段，所以我們對這些人工智能技術應用在現(xiàn)實臨床實踐中的實例少之又少。

我們現(xiàn)在可能只在一場馬拉松中走出了第一公里。現(xiàn)在，這場馬拉松的主要參與者有：科技巨頭谷歌、百度、阿里巴巴、蘋果、亞馬遜、IBM和Microsoft，以及美國和歐洲近百家在醫(yī)療健康領域的初創(chuàng)企業(yè)，以及中國的130多家醫(yī)療人工智能企業(yè)。

我們的問題很明顯：醫(yī)療健康已經(jīng)變成一項昂貴的事業(yè)，不再滿足醫(yī)生和病人的需求。在那些富裕國家，成本越來越高，卻沒有相對應的改善。在那些貧窮的地方，隨著人口及其需求量擴大，衛(wèi)生保障工作者缺少且不可持續(xù)。

這場馬拉松的背景也很吸引人：來自在線行為、傳感器、智能手機、基因組掃描、成像、實驗測試和臨床病理記錄的海量數(shù)據(jù)。如果說數(shù)據(jù)是新時代的“石油”的話，那這些健康數(shù)據(jù)就好比是精煉石油——人工智能的出現(xiàn)讓這些精煉石油可以給診斷和治療提供決策的新驅(qū)動。

托波爾估計，這些數(shù)據(jù)價值是金融數(shù)據(jù)的6至10倍。

但是，大數(shù)據(jù)不等同于好數(shù)據(jù)。對于大多數(shù)醫(yī)療健康問題，我們可能沒有找到對應解決方案的信息。比如，我們雖然知道社會決定因素在健康方面的作用，但卻很少收集他們相關數(shù)據(jù)。即使在數(shù)據(jù)很好、算法精確、診療過程也得到改進的基礎前提下，醫(yī)生會選擇加入這場改變嗎？他們會表現(xiàn)出足夠的同情心嗎？

《深度醫(yī)學》指出，科技只是一種工具，我們真正需要的還是人與人之間的紐帶。

最后，托波爾提醒我們，如果我們想讓人工智能服務于患者和臨床醫(yī)生，那就不能僅僅依托技術壟斷企業(yè)為我們帶來改變。我們自己也要成為這場變革的參與者。

《深度醫(yī)學》是托波爾的第三本科普書籍。他的第一本書是《醫(yī)學的創(chuàng)造性破壞》（2011），側重于將傳感器和測序作為醫(yī)學數(shù)字化的途徑。第二本是《即刻診斷》（The Patient Will See You Now， 2014），描述了病人的實時健康數(shù)據(jù)能夠如何改變醫(yī)療系統(tǒng)。感興趣的讀者可以閱讀托波爾者的這三本著作，深入了解醫(yī)療變革新動向。