為推動未來數據分析技術創(chuàng)新及行業(yè)發(fā)展，SAS將著重通過軟件創(chuàng)新、教育賦能、專家服務等多元策略，在未來三年內向人工智能領域投資10億美元，以賦能數據分析相關行業(yè)及實體經濟。該項重大投資舉措依托于SAS在人工智能領域的強大技術基礎及多年行業(yè)深耕，包括高級數據分析、機器學習、深度學習、自然語言處理（NLP）和計算機視覺。特別是教育賦能和專家服務將為企業(yè)領導人及數據科學家提供未來人工智能所需的技術、技能和支持，以助力企業(yè)變革升級。

“SAS始終以客戶為中心，助力客戶取得卓越成就，而且這項投資充分詮釋了這一點?！盨AS首席執(zhí)行官Jim Goodnight表示?！皯{借SAS在人工智能領域中杰出的創(chuàng)新能力，我們幫助眾多企業(yè)有效預防并制止破壞性欺詐行為、抗擊致命疾病、高效管理風險、為客戶及公民提供優(yōu)秀的服務體驗等?！?/p>

SAS在人工智能領域所投資的10億美元將集中在三個主要方面：研發(fā)創(chuàng)新，SAS將持續(xù)在自身全球領先的人工智能技術基礎上進行創(chuàng)新;賦能教育及人才培養(yǎng)，以培養(yǎng)杰出的數據分析人才，促進行業(yè)更好地理解人工智能并從中受益;專家服務，助力優(yōu)化客戶在人工智能領域的投入產出比。

研發(fā)創(chuàng)新

SAS正致力于人工智能所有核心領域的研發(fā)創(chuàng)新，愿景是希望能讓擁有不同技能水平的用戶輕松獲益，享受到業(yè)務專家、數據工程師和數據科學家所提供的專業(yè)服務。SAS也在將人工智能功能嵌入SAS？平臺，并為數據管理、客戶智能、欺詐和安全智能以及風險管理等領域提供創(chuàng)新的解決方案，同時也為金融、政府、醫(yī)療、制造業(yè)和零售業(yè)等多個行業(yè)提供實踐應用及技術支持。

SAS持續(xù)與埃森哲（Accenture）、思科（Cisco）、德勤（Deloitte）、英特爾（Intel）和英偉達（NVIDIA）等全球知名創(chuàng)新企業(yè)及技術供應商展開合作。這項工作將為客戶帶來人工智能和機器學習領域的最新進展和實踐經驗，并確保SAS人工智能技術在客戶的硬件和云環(huán)境中取得更加出色的性能表現。

荷蘭的一家致力于體育數據分析的創(chuàng)新型公司SciSports成功將SAS的計算機視覺應用到足球比賽的數據流中。配合采用英偉達圖形處理器（NVIDIA GPU），SAS 人工智能技術為球隊教練和俱樂部經理提供了豐富且專業(yè)的賽事分析。通過捕捉和分析這些數據和其他數據，足球俱樂部可以讓這場“精彩的比賽”更加精彩，這就包括在比賽策略、球員招募和球迷體驗上基于數據分析的優(yōu)化。

“過去5年，SAS在高級數據分析領域的營收額高居榜首，其主要原因在于SAS的解決方案都是建立在機器學習和深度學習的技術基礎上。這些是SAS基因中不可或缺的一部分?！盜DC公司人工智能研究主管Dave Schubmehl表示?！癝AS不斷將自身的知識與技術與創(chuàng)新的計算機視覺技術相結合，自然語言處理和深度學習將進一步推動人工智能在多個行業(yè)的應用。這些技術也將給對人工智能感興趣的公司提供巨大支持，無論這些公司是處在人工智能和分析生命周期的早期還是成熟時期?！?/p>

客戶教育和開發(fā)計劃

針對客戶教育和開發(fā)計劃，包括SAS 人工智能加速器等諸多項目將重點為組織機構和專業(yè)人士進行培訓教育，幫助他們充分應對任何級別的人工智能工作。SAS將提供：

定制課程：幫助組織機構提高員工及企業(yè)整體的人工智能技能。這將包括SAS數據科學學院在線學習以及人工智能技術、最佳實踐等方面的培訓等。

認證項目：幫助數據分析專業(yè)人士和數據科學家獲得具備行業(yè)高含金量的SAS人工智能和機器學習領域認證證書。這將使他們在人工智能人才市場中更具吸引力。

SAS卓越分析中心：擁有一批在人工智能、機器學習、自然語言處理、計算機視覺、優(yōu)化、模擬及相關數據科學技術領域的博士和資深專家。這些SAS專家致力于為客戶從制定部署到首次人工智能實施提供全程技術支持與服務。

資源和人才也是本次投資的一部分。SAS將通過專業(yè)服務、卓越中心、教育和研發(fā)方面的優(yōu)勢資源提升人工智能相關行業(yè)的整體知識水平和專業(yè)能力。

人工智能與數據分析勢在必行

除了SAS知名的智能校園項目以外，在SAS占地42萬平方英尺的全新總部大樓中，新的全球教育中心也采用人工智能和機器學習的最新創(chuàng)新成果，將績效與商業(yè)成效聯系起來。這座新建筑的特點在于，數千個物聯網傳感器嵌入到冷水機、鍋爐和空氣處理器中，用于監(jiān)測水資源和能源的使用情況。通過使用SAS？事件流處理神經網絡，SAS設施團隊將實時跟蹤傳感器和系統性能，以增強預見性維護（在設備出現重大問題之前識別問題）并優(yōu)化能源和水資源的使用效率。此外，由于SAS非常注重可持續(xù)發(fā)展，因此新大樓近一半的電力都由鄰近的SAS太陽能發(fā)電廠提供。

使用SAS人工智能和機器學習的客戶包括：

Connexions Loyalty？– SAS與該頂級品牌展開客戶忠誠度提升項目，為全球2億多人提供優(yōu)質服務。該公司依靠SAS 人工智能驅動的個性化引擎來更好地提升營銷效果，并提高客戶忠誠度。

大和證券– SAS為其銷售代表創(chuàng)建了一個SAS 人工智能驅動的推薦系統。該系統可分析并預測每個客戶的行為變化，推薦最合適的產品或適當的后續(xù)信息，以吸引客戶并減少客戶流失。

沃爾沃和麥克卡車– 利用SAS的人工智能解決方案，客戶可有效分析來自各大平臺的物聯網數據流，然后提供預測維修方面的深刻見解，確保車隊運輸通暢且安全。

在3月19日于圣何塞舉行的英偉達圖形處理器（NVIDIA GPU）技術大會上，SAS首席技術官兼首席運營官Oliver Schabenberger在其主題演講《人工智能：技術的必然結果》中分享了更多關于SAS和人工智能的信息。