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[導(dǎo)讀] 安防行業(yè)中的AI新趨勢 1.布點(diǎn)更易 應(yīng)該說現(xiàn)階段的人工智能還不夠智能,導(dǎo)致了它的強(qiáng)場景化特點(diǎn),限制了攝像機(jī)的部署。后續(xù)隨著訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更加智能,以及多種模型

安防行業(yè)中的AI新趨勢

1.布點(diǎn)更易

應(yīng)該說現(xiàn)階段的人工智能還不夠智能,導(dǎo)致了它的強(qiáng)場景化特點(diǎn),限制了攝像機(jī)的部署。后續(xù)隨著訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更加智能,以及多種模型的統(tǒng)一,將使得目前的攝像機(jī)布點(diǎn)更加容易。

2.云端結(jié)合

安防行業(yè)端域計算響應(yīng)的及時性,芯片算力的不斷增強(qiáng),提升端和云之間數(shù)據(jù)傳輸效率,這樣端域注重模式識別的仿人AI計算,云上更注重IA和II計算。

3.端域協(xié)作計算

安防行業(yè)中視頻監(jiān)控系統(tǒng)分批分期建設(shè)的現(xiàn)實(shí),導(dǎo)致了端域/邊緣域計算能力的不均勻。即便是屬于同一個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的攝像機(jī)或者端設(shè)備,由于類型的不同,導(dǎo)致了計算能力、計算類型的不同。這樣的現(xiàn)實(shí)逐漸演化出端域設(shè)備分工協(xié)助的產(chǎn)品狀態(tài),比如槍球聯(lián)動、全景相機(jī)與球機(jī)聯(lián)動、 攝像機(jī)和智能盒子結(jié)合等等多種端設(shè)備協(xié)作式計算的產(chǎn)品形態(tài)。

4.數(shù)據(jù)的多維應(yīng)用

視頻監(jiān)控系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)的逐漸融合,催生出針對人、車、物的多維應(yīng)用。形式有二:在數(shù)據(jù)采集端,攝像機(jī)逐漸和物聯(lián)網(wǎng)采集融合;在大數(shù)據(jù)分析與挖掘上,視頻圖像信息逐漸和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。安防系統(tǒng)逐漸融入智慧城市的整個體系之中。

5.安全性

安防系統(tǒng)的安全性將逐漸增強(qiáng),不論是設(shè)備安全、邊界安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、計算安全、系統(tǒng)安全,還是對安全風(fēng)險的抵御能力,或者受到安全威脅后的系統(tǒng)響應(yīng)及容忍能力,雖然GB 35114已經(jīng)頒布,《網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)條例》也將發(fā)布,但這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,安防系統(tǒng)的安全性必將是下一個研究與建設(shè)的重點(diǎn)領(lǐng)域。

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