近兩年，人工智能技術(shù)逐漸從科幻走入現(xiàn)實，談?wù)?u>AI不再是一張口就要通用型的強人工智能管家，或是鋪天蓋地的宣揚機器人即將毀滅人類，AI開始作為一門對產(chǎn)業(yè)真正具有推動力的新科技，被廣泛關(guān)注。

談到人工智能賦能產(chǎn)業(yè)，最被大眾所熟知的就是AI手機了，語音助手、人臉識別解鎖、智能美顏等等，已經(jīng)成為了當(dāng)下手機的主流功能，但目前為止AI落地最佳的市場并不是手機行業(yè)，而是基于視頻監(jiān)控領(lǐng)域的大安防場景。

安防行業(yè)2018年市場規(guī)模，及AI相關(guān)軟硬件市場規(guī)模

十三五規(guī)劃以來，國家大力建設(shè)平安城市、雪亮工程，打造以攝像監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的智能公安系統(tǒng)，計算機視覺、視頻圖像分析、自然語言處理等人工智能技術(shù)找到了最佳的落地場景，也為安防行業(yè)帶來了新的活力，2018年中國整體安防行業(yè)產(chǎn)值約為7096億元，其中AI相關(guān)軟硬件市場規(guī)模達(dá)到了135億元，相較于2017年增長接近250%，預(yù)計2019年市場仍將保持高增速，到十三五收官之年2020年增速開始穩(wěn)定，屆時市場規(guī)?？蛇_(dá)到453億元。

2018年典型公安人像視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)

通過對中國AI+安防行業(yè)的研究，我們繪制了2018年典型的公安人像視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)，公安AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要有動態(tài)比對識別（主要基于視頻流）和靜態(tài)比對識別（主要基于圖片流）兩類基礎(chǔ)能力，其中，動態(tài)比對識別系統(tǒng)主要由市級及區(qū)縣級公安部門建設(shè)，用于實時抓拍比對告警，大型靜態(tài)庫則主要由省級公安部門建設(shè)，用于響應(yīng)各級公安的數(shù)據(jù)查詢需求。

ReID（行人再識別）技術(shù)成為行業(yè)發(fā)展重點

存量前端感知設(shè)備很難滿足人臉識別所要求的架設(shè)高度、角度等需求，超過80%的攝像頭需要換新或改造才能用于人臉識別，而這一般涉及長周期高投入的建設(shè)。2018年，AI+安防業(yè)內(nèi)頭部玩家開始重視將ReID（行人再識別）技術(shù)與人臉識別結(jié)合應(yīng)用，充分利用現(xiàn)有設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)跨攝像頭對檢索對象進(jìn)行連續(xù)追蹤和軌跡還原，增強數(shù)據(jù)的時空連續(xù)性。

2018年中國AI攝像機建設(shè)邏輯與發(fā)展概況

簡單來看，人臉檢測、抓拍乃至比對等人臉識別算法可由AI攝像機在感知節(jié)點實現(xiàn)，或由高清網(wǎng)絡(luò)攝像機配合后端服務(wù)器完成。2018年市場較為理性，從鋪設(shè)速度看，AI攝像機在公安動態(tài)識別系統(tǒng)項目中滲透約達(dá)到16.6%，而若考慮全國近2300萬路現(xiàn)存公安監(jiān)控攝像頭，則滲透率約0.4%，從設(shè)備能力看，符合應(yīng)用場景可用指標(biāo)為核心準(zhǔn)則。

政策指導(dǎo)為AI+安防視頻監(jiān)控的智能升級提供保障

從2016年到2018年初，十三五規(guī)劃、十九大報告、雪亮工程等不斷強調(diào)提升安防視圖資源共享協(xié)作及聯(lián)網(wǎng)率、高清化建設(shè)。監(jiān)控視頻圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的協(xié)作機制逐步建立，以及視頻監(jiān)控的清晰度和聯(lián)網(wǎng)率得到快速發(fā)展，為監(jiān)控智能升級奠定了較好的基礎(chǔ)條件，使AI+安防視頻監(jiān)控得到較快推進(jìn)，預(yù)計2020年將實現(xiàn)從公共安全到民用監(jiān)控的各個場景實現(xiàn)智能化。