?？低曉诟鶕?jù)AI Cloud“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級(jí)應(yīng)用”核心原則，協(xié)同各行業(yè)合作伙伴構(gòu)建AI Cloud新生態(tài)；大華股份積極落地“全智能、全計(jì)算、全感知、全生態(tài)”的人工智能戰(zhàn)略，形成了面向?qū)崙?zhàn)的全系列人工智能產(chǎn)品與解決方案能力；宇視可視智慧物聯(lián)戰(zhàn)略第一階段安防機(jī)器視覺(jué)的產(chǎn)品和解決方案落地，積極推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+制造”從理論走向?qū)嵺`。

AI安防競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈。

狹路相逢 誰(shuí)將勝出？

多個(gè)行業(yè)巨頭的加入，把AI安防市場(chǎng)炒的更加火熱，新老AI安防勢(shì)力的崛起，也為這個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)更多可能。

傳統(tǒng)行業(yè)玩家通常擁有比AI創(chuàng)企更深厚的積累和資源，在傳統(tǒng)行業(yè)的長(zhǎng)期摸索也有助于支撐長(zhǎng)期芯片研發(fā)所需的高成本。而AI創(chuàng)企則在如何強(qiáng)化AI能力方面具有優(yōu)勢(shì)，基于AI技術(shù)的積累，他們更易懂得如何使算力更好地匹配算法。

在人才缺乏期內(nèi)，AI創(chuàng)業(yè)公司通過(guò)單一算法優(yōu)勢(shì)獲取了機(jī)會(huì)+訂單，但本質(zhì)上并未對(duì)傳統(tǒng)安防廠商產(chǎn)生重大影響。AI公司只有將他們的核心技術(shù)融入到安防產(chǎn)業(yè)鏈的前端到后端才是成功布局安防圈的關(guān)鍵，但這也是最難攻克的一關(guān)，算法的門(mén)檻正在逐漸降低，拿下安防產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)的生態(tài)絕非易事。

但是安防產(chǎn)業(yè)正在不斷變化，并存在場(chǎng)景碎片化、業(yè)務(wù)核心化、交付復(fù)雜化三大特點(diǎn)。數(shù)據(jù)是安防行業(yè)最本質(zhì)的需求，如今不管是公共安全還是企業(yè)應(yīng)用，用戶(hù)流程、用戶(hù)的數(shù)據(jù)分析都被改變，視頻大數(shù)據(jù)在進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和分析后，如何把視頻的價(jià)值通過(guò)檢索和應(yīng)用，以及推動(dòng)用戶(hù)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)出來(lái)，是安防生態(tài)圈的目標(biāo)所在。而未來(lái)安防產(chǎn)業(yè)的成功，一定是生態(tài)圈的成功，而不是某家企業(yè)或者某個(gè)點(diǎn)的成功。