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[導(dǎo)讀] 生而為人總是離不開衣食住行,躲不過生老病死。無論是資本寒冬,還是花團(tuán)錦簇,醫(yī)療賽道總是熙熙攘攘,尤其是近年來,全球科技巨頭和國內(nèi)外創(chuàng)企紛紛加碼人工智能,更是有越來越多的高科技企業(yè)介入到AI醫(yī)學(xué)領(lǐng)

生而為人總是離不開衣食住行,躲不過生老病死。無論是資本寒冬,還是花團(tuán)錦簇,醫(yī)療賽道總是熙熙攘攘,尤其是近年來,全球科技巨頭和國內(nèi)外創(chuàng)企紛紛加碼人工智能,更是有越來越多的高科技企業(yè)介入到AI醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。人工智能技術(shù)推動并加速產(chǎn)業(yè)的蛻變,政策層面的支持更是把玩家的熱情點(diǎn)燃,隨著后續(xù)資本市場的不斷介入,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)出“燎原之勢”。

行業(yè)洗牌,如何破局?

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,AI醫(yī)療影像識別速度和準(zhǔn)確度都實現(xiàn)了很大提升,醫(yī)學(xué)影像AI可以說是智能醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展最快,也是最早實現(xiàn)商業(yè)化的人工智能細(xì)分賽道之一,但如今行業(yè)洗牌加速,尋求自身差異化勢在必行。其中,“人工智能+醫(yī)療”領(lǐng)域的前沿探索者PereDoc靠差異化打法破局,積極研發(fā)智能醫(yī)學(xué)影像醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)及配套多元解決方案,注重醫(yī)學(xué)影像上下游生態(tài)協(xié)作,全球化布局方面積極穩(wěn)健。

據(jù)了解,PereDoc主要關(guān)注影像識別技術(shù),采用深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù),結(jié)合海量醫(yī)療數(shù)據(jù),研發(fā)、醫(yī)療影像輔助診斷識別平臺,以領(lǐng)先國際的云計算,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),打造數(shù)字化、移動化、智能化的輔助醫(yī)療診斷平臺,為醫(yī)療行業(yè)帶來變革。

PereDoc繼2017年成立“智能醫(yī)療影像聯(lián)合研究院”后,2018年更是動作不斷,攜手中國光華科技基金會共同發(fā)起成立的全國首個人工智能醫(yī)療的公益基金——“光華智能醫(yī)療公益基金”,用于支持智能醫(yī)療公益發(fā)展,推動人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的實際應(yīng)用落地;戰(zhàn)略對接中電數(shù)據(jù),賦能醫(yī)療健康大數(shù)據(jù);日前,PereDoc還攜手權(quán)威醫(yī)院成功申請了國家自然科學(xué)基金委員會專項課題,采用人工智能分析方法對不同類型原發(fā)性淋巴水腫的臨床、多模態(tài)影像和遺傳基因篩查等多指標(biāo)大數(shù)據(jù)進(jìn)行特征級信息融合。..這些都展示了PereDoc在醫(yī)學(xué)影像AI行業(yè)的耕耘與布局。

應(yīng)用落地,技術(shù)為王

PereDoc CEO連靜曾在接受采訪時說過:“一個醫(yī)生的培養(yǎng)往往需要5年的本科、3年的研究生、3年的博士長達(dá)11年的培養(yǎng),大型三甲綜合性醫(yī)院通常要求醫(yī)生需要研究生或博士學(xué)歷,扎實的專業(yè)基礎(chǔ)知識、臨床經(jīng)驗、繁重重復(fù)的基礎(chǔ)工作都是醫(yī)生的必修課。然而每個病例需要花費(fèi)20多分鐘的時間看完所有的影像,而機(jī)器只需要幾秒鐘就可以給出判斷 ,可以節(jié)約醫(yī)生大量的時間,并且人工智能機(jī)器標(biāo)準(zhǔn)化的診斷可以大大提高準(zhǔn)確率和識別率,降低誤診率和人眼識別的限制,PereDoc應(yīng)運(yùn)而生?!?/p>

PereDoc通過整合臨床大數(shù)據(jù),影像大數(shù)據(jù),病理大數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源,從宏觀到微觀,多角度,多層面的分析疾病的發(fā)展,更精確的診斷疾病。如今產(chǎn)品涵蓋診斷篩查、診斷硬件、中心類產(chǎn)品、AI項目類產(chǎn)品、醫(yī)療合作課題等五大方向。其中診斷篩查方面PereDoc研發(fā)了包括肺結(jié)節(jié)輔助診斷、肺部全疾病輔助診斷、肝占位輔助診斷、X光胸片輔助診斷、乳腺鉬靶輔助診斷、病理輔助診斷、智能心電動態(tài)監(jiān)護(hù)系統(tǒng)在內(nèi)的七成熟AI產(chǎn)品,其自主研發(fā)的智能影像輔助診斷平臺,可以實現(xiàn)自動結(jié)節(jié)篩查、良惡性判定、尺寸測量、一鍵生成診斷報告、結(jié)節(jié)隨訪等功能,支持對比多次隨訪病例,是醫(yī)療領(lǐng)域的新突破。通過不斷豐富產(chǎn)品矩陣,PereDoc能夠?qū)崿F(xiàn)多種場景的落地應(yīng)用,推動AI醫(yī)療的價值更大化。

PereDoc醫(yī)學(xué)影像輔助診斷產(chǎn)品已運(yùn)用于醫(yī)院、MDT人工智能多學(xué)科門診、體檢機(jī)構(gòu)、癌癥早篩、賦能基層、醫(yī)療教學(xué)等各大場景中,助力解決臨床需求。首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京世紀(jì)壇醫(yī)院成立的肺小結(jié)節(jié)MDT(multiple disciplinary team,多學(xué)科診療模式)綜合門診,正是由PereDoc為該門診提供人工智能技術(shù)的支持,這也是迄今為止全國第一家以人工智能為輔助的肺小結(jié)節(jié)MDT綜合門診,聚焦以肺結(jié)節(jié)為主的綜合診斷與治療,以提升早期肺癌篩查的準(zhǔn)確率,通過多個相關(guān)科室實行快速有效的聯(lián)動機(jī)制,為患者制定完善的診治方案。

PereDoc不止與各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作,更是成功對接省級醫(yī)聯(lián)體平臺的唯一企業(yè),通過人工智能技術(shù)與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相結(jié)合,打造適用于省級大數(shù)據(jù)平臺,以全球領(lǐng)先的CT影像篩查云服務(wù),成功應(yīng)用于低劑量肺部CT體檢、用戶健康畫像、跨醫(yī)院智能隨訪等應(yīng)用場景。目前已在西北地區(qū)、東南地區(qū)落地,為人工智能+醫(yī)療的應(yīng)用落地帶來了新的方向。

聯(lián)手海外,引領(lǐng)變革

人工智能+醫(yī)療的定位以及最終目的并不是取代醫(yī)生,治標(biāo)更要治本,早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療是重大疾病的有效預(yù)防措施。連靜曾表示,海外的醫(yī)療體系更成熟,有很多需要國內(nèi)學(xué)習(xí)借鑒的地方。以日本、美國為例,醫(yī)院醫(yī)生更多是進(jìn)行病情篩查、健康管理的工作,因為很多病人并沒有進(jìn)入到重大疾病的程度。

目前,PereDoc已經(jīng)跟日本的四家醫(yī)院,包括福井縣立醫(yī)院質(zhì)子線癌癥治療中心、兵庫縣立粒子線治療中心、筑波大學(xué)質(zhì)子醫(yī)學(xué)研究中心、日本群馬大學(xué)重粒子醫(yī)院簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,跟新加坡的國立醫(yī)院、中央醫(yī)院、美國的癌癥研究中心也正在合作洽談。

據(jù)日本、德國的最新醫(yī)療治療方案不難發(fā)現(xiàn),AI技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)療的重要輔助,比如質(zhì)子重離子治療融入非常精準(zhǔn)的AI算法,可以給患者提供更好的幫助。PereDoc依托技術(shù)實力和海外布局,給中國的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和專家提供海外溝通的平臺,也為早篩的患者提供海外高端診療的機(jī)會,從而打通了癌癥早篩治療和AI技術(shù)融入的全鏈條。

此外,為了構(gòu)建起“AI+醫(yī)療”的全球化版圖,PereDoc2018年赴美參加AERA年會并帶來智能醫(yī)療教育學(xué)院;在全球放射學(xué)界規(guī)模最大、最能代表行業(yè)未來發(fā)展方向的頂級醫(yī)療盛會北美放射學(xué)年會(RSNA 2018),PereDoc作為中國醫(yī)學(xué)影像AI代表企業(yè)之一,向世界展示了中國AI的實力。2018第八屆中國公益節(jié),PereDoc與中國光華科技基金會共同發(fā)起的 “光華智能醫(yī)療公益基金”從全國近萬家企業(yè)中脫穎而出,摘得“2018年度公益創(chuàng)新獎”和“2018年度公益項目獎” 雙料桂冠。

如今,在國家政策支持與資本市場推動下,人工智能醫(yī)學(xué)影像已成為中國人工智能醫(yī)療最成熟領(lǐng)域,并有AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品成功在腫瘤和慢病領(lǐng)域的疾病篩查方面應(yīng)用。但是在人工智能醫(yī)療行業(yè)持續(xù)發(fā)展的今天,如何依靠技術(shù)的力量打造“護(hù)城河”,如何平衡運(yùn)營和商業(yè)模式之間的關(guān)系,這些問題依舊是所有人工智能醫(yī)療企業(yè)面對的共同挑戰(zhàn),畢竟只有那些擁有核心技術(shù)、解決行業(yè)痛點(diǎn)的企業(yè)才能贏得這場AI醫(yī)療競賽的最終勝利。

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