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[導讀] 2019年1月19日,北京安全防范行業(yè)協(xié)會第三屆第二次會員代表大會隆重召開。北京藍色星際科技股份有限公司作為優(yōu)秀企業(yè)代表,特受邀作主題演講。藍色星際研發(fā)技術總監(jiān)孔慶新以“AI回歸落地應用是關鍵”

2019年1月19日,北京安全防范行業(yè)協(xié)會第三屆第二次會員代表大會隆重召開。北京藍色星際科技股份有限公司作為優(yōu)秀企業(yè)代表,特受邀作主題演講。藍色星際研發(fā)技術總監(jiān)孔慶新以“AI回歸落地應用是關鍵”為主題進行了演講。演講中表示,未來人工智能時代下,AI如何落地化使用是安防企業(yè)最為發(fā)人深省的問題。

藍色星際作為技術領先的安防整體解決方案提供商,面向關鍵行業(yè)提供智能視頻網(wǎng)絡監(jiān)控技術解決方案及視頻安全產(chǎn)品,并為關鍵行業(yè)用戶提供監(jiān)控安全運營服務。目前在智慧城市需求甚囂塵上的今天,藍色星際一方面強化自身綜合實力,避免同質(zhì)化,在自身更為熟悉的垂直領域進行專業(yè)化發(fā)展,為用戶提供個性化的整體解決方案;另一方面,在視頻分析、人工智能、云應用的技術趨勢下,更加強調(diào)智能化視頻監(jiān)控軟件技術的應用,以滿足智慧城市的發(fā)展需求和傳統(tǒng)行業(yè)的安防升級需求。但從整個行業(yè)來看,無論是人工智能應用企業(yè)方,抑或是人工智能產(chǎn)品技術的提供方,如何快速、高效地落地AI應用都面臨巨大的挑戰(zhàn)。

三個層面,AI落地主要存在的問題

眾所周知,AI技術迭代的速度非???,智能分析從傳統(tǒng)的模式識別轉(zhuǎn)變到深度學習。但當前的應用還只是淺層次的,技術還不成熟,在一些場景應用中,人工智能還無法實現(xiàn)較為理想的落地效果。比如人員高密度場景下人臉抓拍的效率及精確性,視頻畫面中人員疊加后跟蹤不到的問題,以及非人體對人形物體視頻檢測準確性的影響等,這些都是技術環(huán)節(jié)需要克服的問題。

第二,基于神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能往往需要后臺高密度GPU的并行運算做支撐,這就造成,用戶需要在后臺配備成本相當高的服務器。這套方案核算下來的單路成本非常高,高昂的使用成本及使用代價,限制了人工智能的普及化應用,尋常老百姓的家庭場景就只能望塵莫及。

第三,AI技術“落地”的應用場景已不再是專業(yè)獨門領域,但用戶目標不盡相同,需要根據(jù)不同行業(yè)、不同場景、不同方式向客戶提供有針對的、適合的產(chǎn)品及解決方案,同時需要應對人工智能工程化實施中的各種復雜問題,這對人工智能落地化應用也是挑戰(zhàn)。

三項重舉,力挫AI落地難的痛點

技術發(fā)展的驅(qū)動力最終都是以客戶為導向。根據(jù)藍色星際的觀點,隨著人工智能深度學習的步步進化,目前在人臉識別、人形識別等關鍵點上已經(jīng)不再是曲高和寡的技術難題?,F(xiàn)場演講中,藍色星際研發(fā)技術總監(jiān)孔慶新也分享了三個工程實景測試演示。分別針對高密度場景下人臉抓拍,人員疊加后的視頻跟蹤,以及在非人體對人形物體視頻檢測干擾下,通過藍色星際人工智能攝像機,均可以準確無誤的檢測識別出來。

未來,隨著攝像機的深度學習及深層訓練,識別目標會從現(xiàn)在的車輛、人臉、人形不斷深化,慢慢也會認知動物、行為等,學會像人一樣看懂情景。同時,人工智能算力注入到“邊緣”是安防行業(yè)的大勢所趨,一方面芯片算力革命性提高,另一方面有接近傳統(tǒng)芯片價格來實現(xiàn)終端智能化,那么深度學習算法利用攝像機上的算力,為用戶提供既高效又成本可控的人工智能功能也將不是障礙。根據(jù)藍色星際的預估,將算法移植到前端攝像機設備,核算的單路成本相比后端至少可降低三分之一。

由此,在產(chǎn)品技術、綜合成本有所突破的前提下,如果讓人工智能在安防領域大規(guī)模落地應用,準確把握客戶對 AI 的需求,讓 AI 價值最大化,變得愈發(fā)具有挑戰(zhàn)。演講中,藍色星際研發(fā)技術總監(jiān)孔慶新介紹,藍色星際從2013年開始持續(xù)專注視頻智能分析技術,目前智能化產(chǎn)品及方案已深入應用于金融、教育等關鍵行業(yè)領域。通過現(xiàn)場展示的典型案例可以看到,就在2018年底,一伙兒外籍不法分子通過在北京某銀行ATM自助取款機安裝讀卡器,非法獲取市民財產(chǎn),其手法并不高明,但海量視頻數(shù)據(jù)及不法分子的反偵察意識給破案工作帶來巨大難度。如果運用人眼方式對100TB視頻數(shù)據(jù)進行查詢檢索,無異于大海撈針。藍色星際智能化安防監(jiān)控管理平臺首先通過結(jié)構(gòu)化檢索匹配出疑似信息,并鎖定作案人員體貌特征,雖然作案人員異常狡猾,全程戴口罩戴帽子,但根據(jù)人臉識別后端服務,藍色星際還是從海量數(shù)據(jù)中成功提取兩張清晰的犯罪分子面部圖像,幫助公安機關48小時破案。在另外一個典型案例中,藍色星際向參會嘉賓展示了平安校園智能化管理平臺,基于3D地圖的應急處理、消防報警、遠程單兵、移動端巡更,以及對系統(tǒng)的業(yè)務性管理、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計,同時布設增加對校園內(nèi)人臉識別、車輛識別等智能化功能,深入滿足了教育行業(yè)對平安校園安防的整體運維管理。

最后,藍色星際提到,作為人工智能最為典型的應用領域,安防市場正在面臨技術快速更迭,產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新,系統(tǒng)方案越來越趨于定制化。在智能化市場需求不斷衍生的發(fā)展中,藍色星際作為安防整體解決方案提供商,我們不僅需要提供成本可控、用戶買得起的產(chǎn)品與服務,更需要緊緊圍繞場景落地做針對性的優(yōu)化和開發(fā),使AI不再是技術概念,而是各種場景、各行用戶能夠適應的深度應用。AI賦能產(chǎn)業(yè)升級,應用場景落地將是必然趨勢。

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