安防智能化就像一位傳說(shuō)中的絕美少女，曾經(jīng)引發(fā)了業(yè)界的無(wú)盡遐想，“只聞樓梯響，不見(jiàn)玉人來(lái)”。一直到2014年深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析后才取得了飛速的發(fā)展。2015年以來(lái)，曠視、依圖、商湯、云從等人工智能算法團(tuán)隊(duì)率先將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到公安科技中，幫助公安機(jī)關(guān)偵破了很多舊案積案，抓獲了不少長(zhǎng)期潛逃的案犯，引起了轟動(dòng)，安防AI應(yīng)用才始見(jiàn)廬山真面目。經(jīng)過(guò)2016、2017兩年的認(rèn)知、試用和推廣，2018年開(kāi)始進(jìn)入一輪人臉識(shí)別初級(jí)階段應(yīng)用的小高潮。

一、2018年安防AI 發(fā)展特點(diǎn)

2018年安防AI市場(chǎng)發(fā)展的特點(diǎn)可概括為四句話十六個(gè)字：“看臉時(shí)代”、“風(fēng)正起時(shí)”、“群雄并起”、“兩營(yíng)對(duì)壘”。

“看臉時(shí)代”。2018年談到安防AI就離不開(kāi)人臉識(shí)別，一方面是因?yàn)橐涣魉惴▓F(tuán)隊(duì)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)超越人眼的辨識(shí)能力且得到了眾多現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的檢驗(yàn)，技術(shù)上完全達(dá)到了實(shí)用化階段；另一方面人臉識(shí)別的應(yīng)用范圍和場(chǎng)景比較寬，如公安追逃、身份核查、案件偵查和所有需要身份鑒別認(rèn)證的場(chǎng)景都用到人臉識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別是目前最成熟、最廣泛的安防AI應(yīng)用。

“風(fēng)正起時(shí)”。作為全國(guó)性的安防行業(yè)最大的工程項(xiàng)目——雪亮工程和天網(wǎng)工程的建設(shè)重點(diǎn)都已經(jīng)從原來(lái)點(diǎn)位建設(shè)轉(zhuǎn)移到AI應(yīng)用上來(lái)，以及其它垂直應(yīng)用領(lǐng)域的安防系統(tǒng)建設(shè)也都在關(guān)注AI應(yīng)用，從而催生出了未來(lái)巨大的安防AI產(chǎn)品與應(yīng)用市場(chǎng)，安防AI“風(fēng)”已經(jīng)吹起，AI算法團(tuán)隊(duì)、AI芯片廠商、傳統(tǒng)安防廠商、系統(tǒng)集成商、傳統(tǒng)IT廠商都吹響了“集結(jié)號(hào)”，意欲掘金未來(lái)龐大的安防市場(chǎng)。

“群雄并起”。受安防AI風(fēng)口的驅(qū)動(dòng)，除了目前國(guó)內(nèi)幾家知名的視覺(jué)AI算法團(tuán)隊(duì)外，傳統(tǒng)安防廠商、新AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、垂直行業(yè)應(yīng)用集成商也都在投入人力物力來(lái)開(kāi)發(fā)自己的AI技術(shù)和產(chǎn)品，形成了群雄并起的局面。

“兩營(yíng)對(duì)壘”。2018年以前，率先在安防AI市場(chǎng)刮起旋風(fēng)的是依圖、商湯、曠視、云從等AI新銳。2018年，傳統(tǒng)安防廠商布局AI技術(shù)產(chǎn)品，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)層面主要是AI算法專業(yè)團(tuán)隊(duì)與傳統(tǒng)安防廠商兩大陣營(yíng)的對(duì)壘，在到底是AI+安防還是安防+AI的問(wèn)題上各自演繹。從當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)的初步結(jié)果來(lái)看，AI算法團(tuán)隊(duì)在算法精度和云端算力上具有較為明顯的碾壓優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)安防廠商在AI邊緣產(chǎn)品——特別是人臉檢測(cè)抓拍攝像機(jī)產(chǎn)品化和安防AI行業(yè)應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位。

二、安防AI 技術(shù)、產(chǎn)品應(yīng)用落地情況

目前安防AI技術(shù)主要集中在人臉識(shí)別與人、車、物視頻結(jié)構(gòu)化解析兩個(gè)方面，其中人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成熟，人臉靜態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到98%以上，人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別（利用監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉識(shí)別）的準(zhǔn)確率也已達(dá)到90%以上（百萬(wàn)人臉比對(duì)庫(kù)以內(nèi)），已經(jīng)滿足絕大多數(shù)場(chǎng)景下的應(yīng)用需求。人/車/物視頻結(jié)構(gòu)化解析在機(jī)動(dòng)車特征解析上的準(zhǔn)確率已達(dá)到95%以上，而在人體特征和非機(jī)動(dòng)車識(shí)別上準(zhǔn)確度與實(shí)戰(zhàn)要求還存在一定的差距，特別是在大場(chǎng)景、多目標(biāo)、復(fù)雜光照條件下，準(zhǔn)確度還難有保證。

在AI產(chǎn)品上，云端產(chǎn)品主要是基于GPU運(yùn)算的人臉識(shí)別與視頻結(jié)構(gòu)化解析服務(wù)器，受限于前端芯片算力的影響，邊緣產(chǎn)品主要是人臉抓拍攝像機(jī)和支持小規(guī)模人臉庫(kù)的人臉門禁終端機(jī)，其中以人臉抓拍攝像機(jī)和人臉閘機(jī)的市場(chǎng)銷售已經(jīng)初步放量。

在落地應(yīng)用場(chǎng)景上，以雪亮工程、天網(wǎng)工程等社會(huì)公共安全為主要應(yīng)用場(chǎng)景，占安防AI市場(chǎng)的80%以上，但目前還僅僅是小規(guī)模試點(diǎn)和少量項(xiàng)目落地應(yīng)用，還遠(yuǎn)沒(méi)形成規(guī)?；瘧?yīng)用的格局。另外，人臉門禁在政府機(jī)關(guān)、對(duì)安全有較高要求的企事業(yè)單位、居民小區(qū)、校園等也有試點(diǎn)場(chǎng)景落地。