根據(jù)環(huán)境和情緒播放合適的背景音樂，是動漫里常見的情緒調(diào)動套路。而現(xiàn)在，一款播放器或許也可以隨時隨地創(chuàng)作屬于你的BGM！

Philip Sheppard是一位杰出的作曲家，他錄制過大提琴獨奏專輯，已經(jīng)創(chuàng)作了60多個唱片，并為奧運會獎牌儀式改編過206首國歌。他對艾比路錄音工作室（Abbey Road Studio）的每個角落都了如指掌。雖然他的工作是創(chuàng)作音樂，但有些時候他也只是在傾聽別人的音樂，尤其是當他在樹林里散步的時候。

在2016年的一次散步時，他不想由自己來選擇播放哪種音樂。相反，他想象著某種神奇的音樂在他的耳機中自動響起，這個音樂可以動態(tài)地反映出他所處的周圍環(huán)境和他的心情——這將是他閑逛時的真實配樂。當溫暖的日光穿過樹林，小提琴奏出顫音，旋律隨之飛揚，而長笛則會與鳥鳴聲一起啼囀。

“讓音樂跟隨我的心情，而不是由我自己來選擇播放哪首音樂?！彼f，“此外，當我改變方向準備回家，或太陽落山時，我希望音樂也能隨之改變。”

為此，該系統(tǒng)不僅必須能夠處理多個輸入（比如聲音，視覺，生物識別，速度，天氣信息），還必須充分理解音樂，這樣才能將這些輸入轉(zhuǎn)換為連貫的音樂變化。Sheppard試圖這樣來概括——那些潛在的輸入可能會改變對音樂最基本的解釋。但是，如果想真正實現(xiàn)這個想法，他還需要一位人工智能專家。

幸運的是，Sheppard知道最合適的人選是誰：Tom Gruber。他是Siri智能助手的共同創(chuàng)造者，后來成為蘋果公司的AI高級主管之一。Gruber在TED演講中提到過“人類AI”，以此敦促人與機器之間的協(xié)作。

他們兩人在2010年蒙特雷的一次會議上相識，并成為了朋友。因此，在2017年，他們在圣克魯斯海岸一起默默（Santa Cruz coast）散步時，Sheppard向Gruber提出了這個想法。隨后他們成為了一家新公司的首席執(zhí)行官和首席技術(shù)官（Gruber于2018年離開了蘋果。）

三年后，LifeScore誕生了，它可以進行音樂創(chuàng)作，可以與頂尖藝術(shù)家一起錄制歌曲，還可以向從視頻游戲到汽車制造商的各種企業(yè)開放音樂授權(quán)。

聽眾會聽到這些配樂的各種獨特組合，并即時進行混音。在配樂作曲家將他們的作品同步到腳本上時，LifeScore的作品由AI來指揮。

AI將琶音和輕柔的樂章與聽眾的體驗實時匹配，以作曲家從未想過的方式，將音樂小節(jié)和樂器重新組合。

該公司將于本周四舉行公開亮相，屆時LifeScore將為Twitch平臺上腳本化真人實景劇的新一季進行配樂伴奏。

是現(xiàn)場直播，由觀眾的反應(yīng)來決定音樂的風格——“選出你自己的音樂奇遇”。也就是說，使用LifeScore，觀眾的反應(yīng)會影響音樂。

LifeScore的首席執(zhí)行官Philip Sheppard在艾比路錄音棚演奏大提琴

但這只是LifeScored 的雄心壯志剛剛被拉開的序幕：提供有意義的音樂體驗。Sheppard說，作為作曲家，他最大的興奮來自于那些以前僅存在他腦海和音樂符號中的樂譜，逐漸被音樂家們轉(zhuǎn)化為聲音的過程。

他說：“作為一個創(chuàng)造者，這正是創(chuàng)作生涯的刺激所在?！?現(xiàn)在，他想為人們的日?；顒又幸蔡峁┻@些刺激。

“如果可以的話，我希望每個人每次聽音樂時都會發(fā)生這種情況?！彼f?！斑@樣人們就可以都成為能平衡多種因素的作曲家?！?/p>

但是，如果沒有另一個合作者AI，這一切都不會發(fā)生。Gruber和他的小型工程師團隊負責創(chuàng)建一種引擎，該引擎可以接受各種輸入因素，并且即時重建樂譜（改變音調(diào)、節(jié)奏、樂器），還能讓聽眾聽起來似乎從一開始就是這種樂譜。

這些都需要讓LifeScore引擎通過學習，成為一名音樂大師。他說：“這里當然包括了音樂學，背后是有理論作為支撐的。”

“這看起來很奇怪，但這是可行的?！?/p>

那么LifeScore究竟是如何做到的呢？就像其他音樂一樣，它始于人類創(chuàng)造者。Sheppard和Gruber都強調(diào)，他們不希望像以前所做的一些嘗試那樣由算法自己編寫樂譜。

Gruber說：“我的整個職業(yè)生涯都是努力讓我們有所提高，而不是單純實現(xiàn)自動化。世界上有很多音樂，還有很多音樂家。但是我們所沒有的，是那種與音樂交互，并幫助我們創(chuàng)作音樂的經(jīng)驗?！?/p>

LifeScore的作曲家們必須清楚，他們不是音樂導演，而是合作者，他們要創(chuàng)造一個由AI引擎和聽眾自己輸入的因素來制作的音樂基底。

這些創(chuàng)作者并不是在譜寫?yīng)毩⒌慕豁懬蛄餍幸魳?，而是在?chuàng)作可以無休止進行重組的作品。Sheppard說，這就像是在音樂上堆樂高積木。各種樂器可以單獨演奏，也可以用復雜的方式進行編排，從而演奏出不同的音樂。

錄音室中幾個小時的音樂，通過這種方式可以延長到數(shù)千小時，并且無一重復。

Sheppard在他位于倫敦的客廳中通過Zoom向我展示了最終產(chǎn)品。在他身后，我看到他的大提琴靠在椅子上。

他穿著帶有霓虹黃色束帶的灰色連帽衫，開始為他的森林漫步創(chuàng)作一首合適的配樂。在他的iPhone上播放的新古典音樂清新明快，令人振奮。

他將手機向左擺動，音樂便響應(yīng)了陀螺儀的報告（Lifescore公司補充說，目前該系統(tǒng)還不能處理生物識別輸入，因此這樣做其實是“微不足道的”）

當琴弦向天堂延伸，我們將會聽到更多美妙的聲音。他說：“現(xiàn)在，大提琴的聲音越過了頭頂——我們過去不會這樣創(chuàng)作，我以前從未聽過這種音樂?！?/p>

是測試LifeScore的理想工具。該劇講述了一個機器人和她的創(chuàng)作者的皮格馬利翁式故事，演員在現(xiàn)場表演，并通過觀眾的反饋來決定后續(xù)情節(jié)。

執(zhí)行制片人Bernie Su希望在新一輪上演期中有所改變，他說，他對Sheppard的LifeScore演示感到震驚。

Su解釋說：“每個角色都有特定的音樂主題，比如Peter和Wolf?！备鶕?jù)人們在聊天頻道中明確表達的情緒，音樂主題會在四個情感類別中發(fā)生改變：快樂，悲傷，神秘，還有緊張。

（這種遲鈍的輸入形式將隨著時間而不斷變得更加復雜。最終，隨著AI識別能力的提升，LifeScore也許能充分理解自己應(yīng)該表達哪種音樂情感，從而更好地詮釋每一個場景的圖像，聲音和語言。）

可以理解如何將這些情感轉(zhuǎn)化為音樂語言的AI，也會相應(yīng)地改變樂譜，比如在聽眾緊張時放慢速度。這些情感類別中的每一類，都具有三個強度級別——許多反饋可以根據(jù)音量或樂器來增強音樂的聽感。

就像作曲家一樣，AI引擎也可以理解音樂是如何喚起觀眾情感共鳴的。Su說：“這是一種可以讓聽眾身臨其境，并且優(yōu)雅、復雜、還沒有損害的方法。第一集還沒有播完，但是我已經(jīng)非常非常激動。”

LifeScore的另一個重要娛樂用途是視頻游戲。Sheppard不僅為該類型的音樂制作了許多配樂，而且他認為，LifeScore可以將幾個小時的錄音時間延伸到幾乎無限長度的音樂情緒和曲調(diào)中，這在虛擬游戲中將比目前無休止地循環(huán)播放更有優(yōu)勢。

為企業(yè)客戶創(chuàng)造聽覺空間是一個巨大的市場。Gruber說：“公司現(xiàn)在將音樂視為我們整體產(chǎn)品銷售的一部分。因此，我們正在關(guān)注這方面?！?/p>

這個行業(yè)的鼻祖是繆扎克（Muzak，又叫罐頭音樂），它已經(jīng)成為了一個用來形容安眠藥的貶義詞。猶如糖漿封面一般含糊的流行音樂曲調(diào)——聽眾需要的鎮(zhèn)靜劑比催化劑更多。

也許這就是繆扎克公司于2017年更名為Mood Media的原因。這家公司是一個授權(quán)巨頭，它的成功是通過一些指標來衡量的，比如某個商店銷量增加，是否與這個商店使用了它上千個復雜編程而成的自定義錄制播放列表有關(guān)。

看起來LifeScore正在與Mood Music直接競爭。但是Sheppard和Gruber認為這些產(chǎn)品處于不同的領(lǐng)域。

Muzak提供的音樂體驗是潛意識的；LifeScore則希望將周圍的音樂世界變成一個充滿激情的創(chuàng)作機器。Sheppard熱情地講述了他向“一個嚴肅的商務(wù)人士”進行演示的情景，那位商務(wù)人士將手機移動到特定的音樂序列時，突然哭了出來。

Sheppard說：“這種體驗非常舒暢愜意，但是我覺得，他也很尷尬?！保榱吮阌谟涗?，在整個演示過程中，我努力讓自己的眼睛始終保持干涸狀態(tài)）

該公司認為駕駛是一個理想的LifeScore場景，他們表示正在與汽車制造商進行談判。如果可以的話，用戶的輸入內(nèi)容可能包括速度，路況，天氣以及到目的地的距離。

他們希望打入的另一個大市場是健康，因為心律和其他生物識別技術(shù)有助于參與創(chuàng)作。Lifescore已經(jīng)錄制了數(shù)小時的樂高積木音樂家工具包，其中包含了適合瑜伽、有氧運動、冥想的音樂。

LifeScore表示，他們想了解人們對音樂信號的反應(yīng)，因此正在研究巨大的生物識別和行為數(shù)據(jù)集。隨后，LifeScore將會學習如何調(diào)整音樂創(chuàng)作，從而“優(yōu)化身心健康，比如放松身體、衡量體力水平，以及冥想專注?！?/p>

另一種情況是，如果我們回到辦公室，我們可以將LifeScore當做辦公室的環(huán)境音樂。Gruber說，當音樂收到人體姿勢下垂的信號時，它可能會激發(fā)我們的精力。

他說，與更直截了當?shù)奶岣呱a(chǎn)率的方法不同，LifeScore的暗示將是受歡迎的?！叭绻阏诼犚魳罚悄憧梢杂酶诵曰臇|西，而不是過于直接的反饋?！?/p>

不過我懷疑，現(xiàn)在正在辦公室里用耳機聽歌的數(shù)百萬人，可能都不會覺得這很友好。因為他們也不一定就歡迎攝像機或其他會注意他們工作姿勢的傳感器。

Sheppard說，當他剛開始在艾比路錄音棚工作時，他總是使用二號錄音室，因為在那里，甲殼蟲樂隊的幽靈可能仍在流連。喬治·馬?。℅eorge Martin）留給工作室的麥克風也仍然在這里，Sheppard可以隨時使用。

他還去過洞穴一般的一號錄音室，在那里曾經(jīng)一度聚集了90位音樂家，只為一款電子游戲錄制背景音樂?！暗珜嶋H上，我最愛的是三號錄音室。”他說。那是平克·弗洛伊德（Pink Floyd）錄制的地方，后來音樂家們又在那里為創(chuàng)作了配樂。

與工作室這幾十年來創(chuàng)作的作品不同，這些音樂永遠不會登上樂曲排行榜。在它們從客廳、汽車、瑜伽館還有森林里聽眾的揚聲器和耳機播放出來之前，它們甚至都不會被完成。

LifeScore的AI增強音樂會以他們自己的方式來成為熱門嗎？也許只有當他們真正能提供那些創(chuàng)作刺激時。更不用說，如果他們能以友好的方式提高辦公效率了。