幾十年的時間里，視頻監(jiān)控行業(yè)的核心技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了變化，從傳統(tǒng)的模擬攝像機到當(dāng)今的IP攝像機、AI攝像機。這個轉(zhuǎn)變也將為VMS帶來新的生命力，預(yù)計2019年亞太地區(qū)的市場總值達51億美元。

隨著攝像機和傳感器的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)與視頻管理系統(tǒng)的集成，視頻技術(shù)必將對企業(yè)和市場產(chǎn)生更多影響。對于未來的一年，我們認為會有以下三種趨勢：

一是人工智能將持續(xù)推動視頻監(jiān)控市場的轉(zhuǎn)變。人工智能能為攝像機配備更加智慧的大腦，以匹配到他們前端的采集，讓整體系統(tǒng)臃腫度進一步改善，并減少人力的投入成本。行為分析與主動識別已經(jīng)進一步賦予了攝像機的生命力，例如目前在新加坡與韓國等主要城市的指揮中心與監(jiān)控中心開始采用智能視頻技術(shù)，以實現(xiàn)更有力地打擊犯罪。隨著智能化趨勢的發(fā)展，AI視頻技術(shù)已經(jīng)在監(jiān)控行業(yè)中嶄露頭角。預(yù)估到2020年，全球?qū)⒂?0億臺攝像機接入到AI平臺，這一趨勢將在2019年呈現(xiàn)指數(shù)級增長；

二是視頻技術(shù)是企業(yè)IT戰(zhàn)略中不可或缺的因素。在現(xiàn)代企業(yè)中，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和關(guān)鍵決策者不僅重視公司資產(chǎn)的安全性，而且對業(yè)務(wù)流程與環(huán)境有更加迫切的了解需求，而智能視頻技術(shù)在提升業(yè)務(wù)績效和降低運營成本等關(guān)鍵點上都會有極佳的表現(xiàn)。如零售業(yè)便是獲益最明顯的例子，攝像機不僅充當(dāng)安保的角色，在物聯(lián)網(wǎng)與視頻分析技術(shù)的提升下，用戶已經(jīng)可以及時了解消費者的消費行為及習(xí)慣；

三是視頻與物聯(lián)網(wǎng)正在融合改變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備相互連接，其產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，視頻分析將加速大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，以生成可操作以及具有價值的視頻數(shù)據(jù)。

據(jù)Gartner稱，到2020年，99%的企業(yè)捕獲的視頻/圖像內(nèi)容將由機器而不是人類進行分析，而2018年則為30%。這種預(yù)測將通過系統(tǒng)、服務(wù)和軟件中的高級數(shù)據(jù)聚合和自動化功能實現(xiàn)。無疑它繼續(xù)推動視頻和視頻分析技術(shù)的創(chuàng)新。

視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展促使企業(yè)重新思考視頻系統(tǒng)的應(yīng)用邊界，無論是城市安全還是商業(yè)優(yōu)化，視頻的未來充滿希望，展望未來，隨著智能視頻與特定業(yè)務(wù)的結(jié)合逐漸密切，我們預(yù)期未來視頻的應(yīng)用將更加的廣泛。