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[導(dǎo)讀] 近日,中星微AI自研的人臉檢測算法VIM-FD,在世界數(shù)據(jù)規(guī)模最大的權(quán)威人臉檢測平臺(tái) WIDER FACE的人臉檢測競賽一舉奪得世界第一,彰顯中星微AI在人臉識(shí)別領(lǐng)域的創(chuàng)新能力和先進(jìn)性。這是中星

近日,中星微AI自研的人臉檢測算法VIM-FD,在世界數(shù)據(jù)規(guī)模最大的權(quán)威人臉檢測平臺(tái) WIDER FACE的人臉檢測競賽一舉奪得世界第一,彰顯中星微AI在人臉識(shí)別領(lǐng)域的創(chuàng)新能力和先進(jìn)性。這是中星微AI首次斬獲人臉檢測領(lǐng)域的世界第一的名次,也是中星微AI在檢測領(lǐng)域,階段性的重要研究成果。

WIDER FACE是目前業(yè)界公開的數(shù)據(jù)規(guī)模最大(約40萬人臉標(biāo)注)、檢測難度最高的人臉檢測數(shù)據(jù)集之一。數(shù)據(jù)集中人臉尺寸大小變化、拍照角度引起的人臉姿態(tài)變化、人臉遮擋、化妝、光照等多種因素,給人臉檢測帶來了極大的挑戰(zhàn)。近年來,WIDER FACE逐漸超F(xiàn)DDB成為研究機(jī)構(gòu)和公司爭相挑戰(zhàn)的業(yè)界標(biāo)桿。

中星微AI研發(fā)的VIM-FD算法在WIDER FACE驗(yàn)證集上以0.967的優(yōu)異得分,依次超越了曾經(jīng)的人臉檢測霸主百度人臉檢測深度學(xué)習(xí)算法PyramidBox(0.961),騰訊優(yōu)圖提出的DSFD 算法 (0.966),以及曾經(jīng)的世界冠軍華為云的人臉?biāo)惴‵DNet(0.959),刷新WIDER FACE人臉檢測世界紀(jì)錄。

此照片是世界上人數(shù)最多的自拍合影,VIM-FD檢測到其中890張人臉

WIDER FACE評(píng)測結(jié)果曲線圖(詳見WIDER FACE官網(wǎng)),其中第一列為驗(yàn)證集結(jié)果,第二列為測試集結(jié)果。

中星微AI提出的VIM-FD人臉檢測算法,采用了STC、STR模塊設(shè)計(jì)思想,融合多層特征,以綜合高層、低分辨率、強(qiáng)語義等信息來提高了邊框定位的準(zhǔn)確率,同時(shí)利用低層、高分辨率、弱語義信息來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)小目標(biāo)的處理能力。此外,還采用Attention機(jī)制來提供高語義意義和類感知的特征,激活和校準(zhǔn)用于目標(biāo)檢測的特征圖。值得一提的是同樣的算法模型不經(jīng)過任何調(diào)優(yōu),在FDDB ConTInuous Score評(píng)測指標(biāo)下也全面領(lǐng)先國內(nèi)外幾乎所有的競爭對(duì)手和高校研究機(jī)構(gòu),證明了其優(yōu)異的泛化能力。

VIM-FD算法框架

中星微人工智能董事長張韻東表示“近年來推出的“星光智能系列”前端AI芯片,采用先進(jìn)的模型訓(xùn)練,裁剪,壓縮方法,在精度幾乎不損失的前提下,能自動(dòng)部署到前端嵌入式產(chǎn)品中,實(shí)現(xiàn)前端嵌入式深度學(xué)習(xí)人臉檢測、前端嵌入式深度學(xué)習(xí)人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測、前端嵌入式深度學(xué)習(xí)視頻結(jié)構(gòu)化、前端嵌入式深度學(xué)習(xí)行人再識(shí)別(reID)、前端嵌入式深度學(xué)習(xí)行人分割、前端嵌入式深度學(xué)習(xí)目標(biāo)跟蹤、前端嵌入式深度學(xué)習(xí)多類型目標(biāo)跟蹤等突破性前端人工智能技術(shù),并實(shí)現(xiàn)大幅減輕運(yùn)算服務(wù)器的壓力以及主干網(wǎng)的傳輸壓力?!?/p>

張總說明:“中星微AI考慮到不同場景的數(shù)據(jù)規(guī)模,導(dǎo)致單一處理器無法滿足各場景的全部數(shù)據(jù)運(yùn)算需求,多模計(jì)算,多核架構(gòu)是AI處理器發(fā)展的一個(gè)趨勢,多模計(jì)算包括三種場景模式:應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)場景的深度學(xué)習(xí)算法;應(yīng)對(duì)小數(shù)據(jù)場景的傳統(tǒng)智能算法;基于抽象邏輯思維的、用來處理邏輯推理程序的場景。為了支持多模計(jì)算,芯片本身就要通過多核來實(shí)現(xiàn):應(yīng)對(duì)于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法通過NPU來實(shí)現(xiàn),應(yīng)對(duì)于小數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)智能算法通過DSP來實(shí)現(xiàn),應(yīng)對(duì)于處理邏輯推理程序的場景通過CPU來實(shí)現(xiàn)。一枚芯片中三個(gè)核心功能,將多個(gè)處理器產(chǎn)生足夠的數(shù)據(jù)分析互動(dòng),形成緊耦合強(qiáng)相關(guān)的閉合回路。來支持人工智能分析和運(yùn)算。這就是后摩爾時(shí)代的集成電路發(fā)展趨勢?!?/p>

中星微AI在視頻安防監(jiān)控領(lǐng)域具有多年的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),為國內(nèi)外眾多客戶提供了視頻安防監(jiān)控芯片和技術(shù)支持,積累了豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),其新一代人工智能芯片方案在安防監(jiān)控領(lǐng)域、前端智能化應(yīng)用領(lǐng)域,和嵌入式應(yīng)用領(lǐng)域不斷領(lǐng)跑。

未來,中星微AI還將繼續(xù)深入聚焦人工智能技術(shù)與芯片研發(fā)的融合,厚積薄發(fā),在產(chǎn)業(yè)層面實(shí)現(xiàn)更多突破。

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