“我們正在進入智能世界，計算是其核心驅(qū)動力，隨之對算力的需要也會更強，計算形態(tài)要更加豐富、更加多樣化，同時對統(tǒng)一架構(gòu)的計算平臺也提出了巨大挑戰(zhàn)”，在21日召開的華為智能大會上，華為IT產(chǎn)品線總裁侯金龍如是說。這也點出來目前算力在智能計算時代的重要。

緊接著，華為智能計算業(yè)務(wù)部總裁邱隆卻潑了一盆涼水，道出了目前在推進智能時代過程中，計算面臨的諸多難題。重要的背景因素即是由摩爾定律驅(qū)動的計算產(chǎn)業(yè)，面對爆發(fā)式的計算需求正逐漸失效。一是算力供應(yīng)嚴重不平衡，稀缺而且昂貴；二是很多傳統(tǒng)行業(yè)對部署的場景要求高，環(huán)境惡劣多變；三是云邊的數(shù)據(jù)無法協(xié)同和互通；四是專業(yè)技術(shù)要求門檻高，專業(yè)人才短缺。這些挑戰(zhàn)使得目前人工智能只在少數(shù)幾個行業(yè)得到普及，在企業(yè)業(yè)務(wù)及更多的行業(yè)中AI滲透率只有個位數(shù)。

邱隆所提的部分少數(shù)行業(yè)，就包括公共安全領(lǐng)域中的安防行業(yè)，重點是視頻監(jiān)控領(lǐng)域。

人工智能芯片推進安防邁進AI時代

近兩年，隨著大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟，作為以海量數(shù)據(jù)著稱的視頻監(jiān)控領(lǐng)域正在突破原有智能化發(fā)展的局限性。智能分析更直接的表述是機器的視覺分析，在安防領(lǐng)域，通過監(jiān)控攝像機捕捉到的場景畫面進行即時的結(jié)構(gòu)化處理，通過語義分析等技術(shù)對視頻數(shù)據(jù)進行分類處理存儲，并通過后端服務(wù)器的智能分析功能進行業(yè)務(wù)處理。在這個監(jiān)控系統(tǒng)分析處理過程中，需要前端數(shù)據(jù)采集、智能芯片、深度算法、業(yè)務(wù)技術(shù)架構(gòu)等產(chǎn)業(yè)鏈上的進一步完善，才能使安防智能分析技術(shù)落地應(yīng)用。

安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域擁有海量的數(shù)據(jù)，能夠為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練提供足夠多的場景；另外近些年，智能算法的發(fā)展依托海量大數(shù)據(jù)，在語音識別和視覺方面取得重要的突破，呈現(xiàn)更快速的迭代。在國際權(quán)威人臉識別公開測試平臺LFW上，排行前列的算法精度都已經(jīng)超過了人類的識別精度。

在大數(shù)據(jù)與算法方面可以說已經(jīng)滿足了人工智能在安防領(lǐng)域落地的需求。另外一個核心要素即是擁有強大計算能力的處理芯片。在安防領(lǐng)域，各類芯片廣泛分布于整個安防監(jiān)控系統(tǒng)中，扮演著核心角色，芯片在很大程度上左右著智能安防系統(tǒng)的整體功能、技術(shù)指標(biāo)、穩(wěn)定性、能耗、成本等，并在安防行業(yè)未來發(fā)展發(fā)展脈絡(luò)及方向上起到關(guān)鍵作用。安防產(chǎn)業(yè)從模擬進化到數(shù)字再到網(wǎng)絡(luò)高清，以及當(dāng)前的人工智能，無一例外得益于芯片技術(shù)的進步，尤其是AI安防芯片更是頗受關(guān)注。

目前，全球知名的芯片企業(yè)紛紛扎堆國內(nèi)安防領(lǐng)域，強勢介入。近兩年，NVIDIA依靠GPU與英特爾依靠收購的Movidius在安博會上大放異彩，與普通的芯片相比，這些世界頂級的專業(yè)芯片供應(yīng)商在芯片的運算性能及功耗方面，做得更加的出色，在以安防機器視覺分析為核心的業(yè)務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，更加切合當(dāng)下智能分析對人臉與車輛的識別，識別速度與準確率在復(fù)雜場景下都有了很好的提升。

其中英偉達作為目前最大的人工智能芯片GPU的生產(chǎn)商，近兩年一直在大力拓展安防應(yīng)用領(lǐng)域，目前國內(nèi)眾多知名企業(yè)都在使用NVIDIA的GPU，包括?？低?/u>、大華股份，宇視科技，包括商湯、曠視、天地偉業(yè)、北京文安、深網(wǎng)和久凌等。以?？低暈槔ミ_與海康威視形成了合作伙伴關(guān)系，2016年就發(fā)布了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)從前端到后端的全系列智能安防產(chǎn)品。