人工智能無疑是這個時代最強的風口，行業(yè)搭上AI發(fā)展的“便車”可以取得飛速發(fā)展。在安防領域，智能化逐漸成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方向，智能安防在安防行業(yè)占比也逐步提升。據(jù)數(shù)據(jù)，2018年中國安防行業(yè)市場規(guī)突破六千億元，其中，智能安防行業(yè)市場規(guī)模近300億元，預計在2020年智能安防將創(chuàng)造一個千億市場。短短兩年時間，從百億到千億，其間增幅不可謂不大。

安防智能化水平尚處于初級階段

就目前來說，智能安防滲透率不足。以攝像頭為例，我國一年對攝像頭的需求為5000萬個，而其中投入應用的智能攝像頭僅50萬，比例僅為1％。市場上應用最普遍的普通攝像機存在誤報率高、穩(wěn)定性差、占用帶寬資源多等缺陷，因此升級換代是必然趨勢。這塊誘人的蛋糕使得傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI初創(chuàng)企業(yè)紛紛涌入。

AI應用在2012年早有成績，但在安防領域，AI安防產(chǎn)品上市多在2016－2017年之間，當前安防智能化水平尚處于初級階段，主要還是集中在前端設備產(chǎn)品的某些智能功能，以及一些配備智能分析的NVR／DVR和后端的智能分析平臺系統(tǒng)。無論是人臉識別，車輛識別，結構化分析以及定制化解決方案等，包括實際應用也只是近兩年才正式開始。

贏者通吃 需解決技術問題

新興AI企業(yè)比部分安防上市企業(yè)要更早推出智能安防產(chǎn)品，且在技術方面更領先一些，但AI需要通過數(shù)據(jù)進行機器學習，AI創(chuàng)企在數(shù)據(jù)方面稍遜，若沒有數(shù)據(jù)支撐難以實現(xiàn)更大的突破；大型安防上市企業(yè)盡管早已提出結合深度學習、AI技術的研發(fā)策略，且擁有大數(shù)據(jù)和綜合指揮平臺優(yōu)勢，但大部分在2017下半年才真正推出智能安防產(chǎn)品。這也就形成了資源與技術不能很好地匹配，智能安防產(chǎn)品難以規(guī)模化應用的局面。

不過，存在問題并不意味著智能安防達到了瓶頸。從2017年中國智能安防行業(yè)下游需求分析中可以看出，平安城市、智能交通是智能安防崛起的主因，目前這些領域均處于快速發(fā)展期，此外，智能安防企業(yè)在物流、旅游、能源等領域開辟了新的應用。未來智能安防無疑擁有非常大的發(fā)展空間。

企業(yè)若想贏者通吃，芯片是不可避開的一面。雖然我國企業(yè)芯片技術仍與世界頂尖的專業(yè)供應商存在差距，但企業(yè)數(shù)量與技術水平正在快速上漲，以?？岛痛?u>華為首的安防廠商將來或?qū)⑼瞥鼋Y合自身產(chǎn)品的AI＋芯片終端解決方案。隨著國內(nèi)芯片廠商技術的快速進步，在性能和價格上更具競爭優(yōu)勢的國產(chǎn)化芯片將不斷推出，加速智能安防產(chǎn)品的迭代與普及速度，為智能安防的發(fā)展打下良好的基石。

結語：總而言之，智能安防進一步滲透的道路上，技術與資源配合十分重要。我國原創(chuàng)安防技術與美日韓等國相比仍有較大差距。近年來，?？低?/u>、大華股份等安防龍頭企業(yè)紛紛成立研究院，逐年增加其研發(fā)和投入。而實力稍有欠缺的企業(yè)也可選擇企業(yè)合作來提升技術與資源水平。智能安防未來具體局勢如何，或許難以預料，但需要解決的問題是一致的。