智能語音作為人工智能的重要入口，近年來得到快速發(fā)展，競爭也較為激烈。身為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，云知聲嗅到市場變革方向，提前布局智慧醫(yī)療百億藍海市場。與此同時，云知聲耗時3年成功研發(fā)面向物聯(lián)網(wǎng)的AI語音芯片“雨燕”也于18年5月正式亮相，趁高通、英偉達、英特爾等芯片巨頭還未進入語音芯片市場之際，此時正是“雨燕”開疆拓土的好時機。

隨著人工智能的持續(xù)火熱，大量資本涌入，智能語音市場上誕生了一大批明星公司。

而云知聲是該領(lǐng)域為數(shù)不多的可為家居、車載、教育行業(yè)提供從智能語音芯片到軟硬件一體化服務(wù)的全鏈條語音技術(shù)供應(yīng)商。并且云知聲在醫(yī)療行業(yè)通過與北京協(xié)和醫(yī)院等合作，共同推動智慧醫(yī)療落地。

此外，在萬物智聯(lián)來臨之際，云知聲自主研發(fā)面向物聯(lián)網(wǎng)AI語音芯片——雨燕，彌補通用芯片方案的低能效比及處理數(shù)據(jù)的算力短板。并將底層人工智能核心IP——DeepNet成功升級，可兼容LSTM/CNN/RNN/TDNN等多種推理網(wǎng)絡(luò)，全面邁入融合語音、圖像等處理能力的多模態(tài)時代。

基于“云端芯”戰(zhàn)略的多產(chǎn)業(yè)布局

基于語音識別、語義理解等技術(shù)，云知聲建立“云端芯”產(chǎn)品化戰(zhàn)略，并自研開放平臺，基于平臺向上延伸到醫(yī)療、家居、教育、車載領(lǐng)域，向下研發(fā)了專有AI芯片。

在醫(yī)療領(lǐng)域，云知聲于16年4月與北京協(xié)和醫(yī)院達成合作，以語音電子病歷為切入點，逐步布局醫(yī)療百億藍海市場。發(fā)展至今，已與數(shù)百家醫(yī)院達成合作，并于18年5月中標(biāo)400多萬元的鄭州市中心醫(yī)院醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)采購項目等。2018年，云知聲的醫(yī)療解決方案更是向醫(yī)療知識圖譜、輔助決策全面升級，其推出的智能質(zhì)控系統(tǒng)已在多家醫(yī)院落地。

在家居領(lǐng)域，隨著“雨燕”的亮相，產(chǎn)品服務(wù)體系逐漸豐富，目前應(yīng)用在智能音箱、智能電視、智能冰箱等場景，已為格力、美的、海爾等家電廠商提供基于AI語音芯片的軟硬件一體化服務(wù)。

在教育領(lǐng)域，云知聲主要提供智能口語檢測系統(tǒng)、早教機器人，對接企業(yè)主要為一起作業(yè)等教育機構(gòu)。提供API接口，以調(diào)用量計費。現(xiàn)日均調(diào)用量已達3億次，居行業(yè)領(lǐng)先地位。

在車載領(lǐng)域，云知聲主要提供芯片到智能語音系統(tǒng)整體解決方案，在汽車前裝、后裝均有布局，并與吉利共同投資成立子公司共同發(fā)力多模態(tài)AI芯片。

以語音電子病歷切入智慧醫(yī)療

隨著數(shù)據(jù)的積累以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，國內(nèi)的語音識別技術(shù)最近三年才取得了突飛猛進的進展，識別準(zhǔn)確率由80%提升至95%以上，達到了實用化的通用水平。云知聲便以語音電子病歷作為切入點開始布局智慧醫(yī)療。

從行業(yè)本身來看，醫(yī)療未來是語音落地的重要行業(yè)，云知聲布局醫(yī)療領(lǐng)域價值度高。

一方面，國內(nèi)智慧語音醫(yī)療市場潛在規(guī)模達百億級別。

據(jù)衛(wèi)計委統(tǒng)計，2017年底我國現(xiàn)有三級醫(yī)院2340個，其中三甲醫(yī)院1360個。根據(jù)公開的中標(biāo)信息來看，科大訊飛中標(biāo)507萬元天水市人民醫(yī)院智慧醫(yī)院建設(shè)項目，云知聲中標(biāo)400多萬元的鄭州市中心醫(yī)院醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)采購項目。

因此判斷一家三甲醫(yī)院在智慧醫(yī)院項目的潛在投入金額為500萬元左右。同時，隨著政府對醫(yī)院信息化的建設(shè)加強，未來三乙醫(yī)院、二級醫(yī)院等機構(gòu)也將加大智慧醫(yī)院的投入，預(yù)計潛在市場規(guī)模在百億級別。

另一方面，從海外智能語音巨頭來看，醫(yī)療領(lǐng)域?qū)ζ錁I(yè)績增長支持力度較大。

以海外智能語音巨頭Nuance為例，Nuance在智能語音市場占有率達到31.6%，位居第一。2016/2017/2018年度的醫(yī)療行業(yè)營業(yè)收入分別為9.73/8.99/9.85億美元，占總收入比值分別為50%/46%/48%。

從公司本身來看，云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域的獲客能力和技術(shù)與場景結(jié)合能力較強，促使云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域率先實現(xiàn)落地。

一方面，醫(yī)療領(lǐng)域進入門檻高，與三家醫(yī)院進行試點合作本身就不容易，促使醫(yī)院付費購買產(chǎn)品難度更高。

云知聲在耗時8-9個月將協(xié)和醫(yī)院的示范性案例成功落地后，品牌凸顯。近年來訂單逐漸增加，先后中標(biāo)臺州恩澤醫(yī)療中心智能語音錄入軟件系統(tǒng)項目、福建省立醫(yī)院醫(yī)療智能語音項目、鄭州市中心醫(yī)院語音錄入系統(tǒng)項目、鎮(zhèn)江市第四人民醫(yī)院項目。在其他企業(yè)還在進行打造典型案例時，率先實現(xiàn)千萬級的營業(yè)收入。

此外，據(jù)云知聲CEO黃偉透露，云知聲目前已與500多家醫(yī)院達成合作，且多數(shù)為三甲醫(yī)院，客群質(zhì)量高。眾多知名醫(yī)院的認可有利于提高云知聲在行業(yè)的知名度。

另一方面，醫(yī)療與其他行業(yè)差別較大，存在著大量專業(yè)術(shù)語，對語音識別的算法要求更高。

云知聲在醫(yī)療垂直領(lǐng)域提供錄入軟硬件一體的解決方案，基于醫(yī)療人工智能和大數(shù)據(jù)分析進行持續(xù)探索，實現(xiàn)智能語音交互的問答和病歷查詢，進行電子病歷錄入、健康風(fēng)險預(yù)測和患者分群分析等。

云知聲在提供語音電子病歷的同時還提供病歷質(zhì)控技術(shù)，通過與醫(yī)學(xué)知識圖譜相結(jié)合，為醫(yī)生的診斷進行質(zhì)量控制。

技術(shù)方面，云知聲對各個科室的業(yè)務(wù)進行了梳理，整理了超過50GB的醫(yī)療文本資料，并進行分類、檢索等處理。通過不斷積累數(shù)據(jù)，進行分科室語言模型訓(xùn)練自動優(yōu)化學(xué)習(xí)，提高產(chǎn)品準(zhǔn)確率。

云知聲具有獨創(chuàng)的語音增強、信道及說話人規(guī)整技術(shù)，有效擬制環(huán)境噪聲干擾，能夠完美識別正常普通話和有口音的普通話，且錄入速度達200-300字/分鐘，技術(shù)已達行業(yè)領(lǐng)先地位。

我們認為醫(yī)院客戶黏性較高，付費能力較強，行業(yè)仍處于初期發(fā)展階段，云知聲的先發(fā)優(yōu)勢會愈發(fā)明顯。此外，在醫(yī)療項目建設(shè)時，醫(yī)院會慎重考慮服務(wù)方各方面能力，技術(shù)、品牌、客戶資源成為主要競爭點，云知聲有望憑借自身優(yōu)勢在醫(yī)療領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。

面向物聯(lián)網(wǎng)“雨燕”芯片問世助力公司業(yè)績再增長

從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，再到物聯(lián)網(wǎng)，終端設(shè)備被賦予更多智慧能力，且需求碎片化嚴(yán)重，對于AI算力的要求越來越高，原有的通用芯片已經(jīng)無法滿足物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備處理數(shù)據(jù)的需求，AI芯片發(fā)展已勢在必行。

18年5月，云知聲在北京召開新品發(fā)布會，在行業(yè)內(nèi)率先推出了Unione物聯(lián)網(wǎng)AI芯片“雨燕”及系統(tǒng)解決方案。

云知聲“雨燕”芯片采用CPU+uDSP+DeepNet架構(gòu)，在計算密度與功耗上占有絕對優(yōu)勢。相較于通用芯片，雨燕在DSP任務(wù)加速、miniNLP任務(wù)加速、TTS任務(wù)加速、內(nèi)存帶寬利用效率、NN任務(wù)提升等核心指標(biāo)都帶來了大幅提升。

在“雨燕”芯片問世之前，云知聲以提供智能語音系統(tǒng)為主，按照設(shè)備量收取license費用，單個設(shè)備的license費用只有單個設(shè)備的1%-5%，且提供的軟硬件一體化產(chǎn)品中芯片需要外購，成本較高。

現(xiàn)在，云知聲基于雨燕芯片將豐富公司產(chǎn)品體系，提供軟硬件一體化解決方案，提高產(chǎn)品客單價，降低成本，為業(yè)績提供全新動力。且將語音技術(shù)整體打包在一個硬件單元之上，系統(tǒng)主控集成便利，品質(zhì)可靠，產(chǎn)品生產(chǎn)周期大幅下降。

發(fā)布芯片后僅四個月，云知聲便選擇將基于雨燕的解決方案進行開源，于18年9月正式推出智能家居解決方案。通過云端芯結(jié)合，提供給用戶面向具體場景的軟硬件一體化解決方案，降低客戶設(shè)計起點及成本。

目前，云知聲基于雨燕芯片的全棧解決方案已導(dǎo)入的各類方案商及合作伙伴已超過10家，包括美的、京東等，這些廠商對產(chǎn)品有嚴(yán)格的檢驗標(biāo)準(zhǔn)，也從側(cè)面反映出云知聲產(chǎn)品質(zhì)量較高。

與吉利共同投資設(shè)立子公司發(fā)力面向車載AI芯片

車載后裝市場競爭激烈，同時這個領(lǐng)域存在大量中小企業(yè)，付費能力差，因此后裝市場規(guī)模較小，很難支撐企業(yè)業(yè)績增長，車載市場未來競爭的關(guān)鍵是前裝市場，前裝市場的關(guān)鍵在于如何獲取主機廠客戶。

18年9月，云知聲與吉利宣布共同出資成立一家合資公司，開展面向汽車市場的車規(guī)級AI芯片研發(fā)。

雙方將基于云知聲的語音識別、語義理解、語音合成、聲紋識別以及后續(xù)不斷拓展的圖像AI技術(shù)，加之云知聲在人工智能芯片的研發(fā)實力，再結(jié)合吉利在車載領(lǐng)域的硬件設(shè)施、內(nèi)容架構(gòu)等建設(shè)經(jīng)驗，發(fā)力面向汽車市場的AI芯片及基于芯片的整體解決方案，為用戶與車之間提供更加智能的交互體驗。

目前，云知聲多模態(tài)人工智能核心IP-DeepNet2.0發(fā)布，標(biāo)志著云知聲人工智能處理核心由1.0語音時代全面邁入2.0融合語音、圖像處理能力的多模態(tài)時代。且DeepNet2.0已在FPGA上得到驗證，未來有望在面向車規(guī)級AI芯片上落地。

各方面表現(xiàn)優(yōu)秀產(chǎn)品與資源豐富

愛分析從技術(shù)、產(chǎn)品、資源、獲客等四個維度對云知聲進行評價。

技術(shù)：AI Lab底層研發(fā)人員100多人，底層平臺研發(fā)團隊規(guī)模在行業(yè)中處于前列。同時，云知聲從2012年開始布局語音領(lǐng)域，較早時間進入到醫(yī)療、家居、教育、車載等場景，基于場景的算法和數(shù)據(jù)積累時間長。其次，技術(shù)線覆蓋語音識別、語義理解、語音合成、聲紋識別等技術(shù)自研云知聲開放平臺、AI芯片，技術(shù)鏈條長。

客群：醫(yī)療領(lǐng)域，主要面向三甲醫(yī)院，付費能力強，客群質(zhì)量好。車載領(lǐng)域，重點發(fā)力前裝市場，與主機廠展開合作，AI芯片等軟硬一定化產(chǎn)品潛在出貨量高。家居領(lǐng)域服務(wù)廠商多為美的、格力等知名家電廠商。

場景理解：專注于醫(yī)療、家居、車載領(lǐng)域，技術(shù)方案在三個場景內(nèi)均有較多案例落地。醫(yī)療領(lǐng)域與北京協(xié)和醫(yī)院共建醫(yī)療知識圖譜，并在諸多知名醫(yī)院開展語音電子病歷建設(shè)。家居與車載領(lǐng)域通過將智能交互語音算法與AI芯片相結(jié)合，提供軟硬件一體化服務(wù)。

獲客：以直銷自主獲客。已在智能語音領(lǐng)域發(fā)展6年，積累了較多的客戶資源，典型客戶有北京協(xié)和醫(yī)院、美的、格力、吉利等，客戶群體質(zhì)量較高，能夠產(chǎn)生較好的示范效應(yīng)。

合作方進行評估，2017年啟動芯片產(chǎn)品定義、IP選型、算法優(yōu)化以及技術(shù)評估工作，并于2018年5月，第一代面向物聯(lián)網(wǎng)人機交互場景的AI芯片“雨燕”正式亮相。