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[導(dǎo)讀]在圖片處理領(lǐng)域這塊,AI刷的存在感越來越多。早前筆者就介紹過AI無損放大圖片、AI去除馬賽克、AI自動給線稿上色之類的玩法,現(xiàn)在,又有人給筆者推薦了一個AI黑科技—;—;黑白照片一鍵變彩色。 AI在

在圖片處理領(lǐng)域這塊,AI刷的存在感越來越多。早前筆者就介紹過AI無損放大圖片、AI去除馬賽克、AI自動給線稿上色之類的玩法,現(xiàn)在,又有人給筆者推薦了一個AI黑科技—;—;黑白照片一鍵變彩色。

AI在圖片處理領(lǐng)域頻頻刷存在感,就算是馬賽克,AI技術(shù)也能修復(fù)成高清,現(xiàn)在AI還能上色了!

是的,AI可以讓黑白照自動變成彩色照片了!我們知道黑白照片上色的難點,在于它其中并沒有包含任何色彩信息,需要靠人來辨認(rèn)物體的什么,然后靠想象、腦補才能猜出黑白照應(yīng)有的顏色,靠人工填上去。而現(xiàn)在,AI也可以做到這一點?據(jù)介紹,這個“Colourise.sg”網(wǎng)站,利用了機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,利用數(shù)十萬張的照片建立了著色模型,我們一起來看看它到底靠不靠譜。

Colourise.sg:https://colourise.sg/

Colourise.sg是一個來自于新加坡的網(wǎng)站,在國內(nèi)連接速度并不算快,有時候會出現(xiàn)連接問題。


Colourise.sg頁面

Colourise.sg的使用很簡單,開啟網(wǎng)頁后,滾動到頁面下方的交互框,就可以上傳圖片了。使用前,可以需要先做一個人機驗證,判斷你是不是真人,有時候這個驗證碼會刷不出來,多刷幾次就可以了。


在這個框框上傳需要上色的圖片

Colourise.sg一次只能為一張黑白照片上色,上傳黑白照片后,Colourise.sg很快就會給出結(jié)果。Colourise.sg給出的結(jié)果還是很好玩的,提供了原圖和上色后圖片的對比圖,而且用戶可以拖動原圖和上色圖片的分界線,作更詳細(xì)的比較。

Colourise.sg的AI上色效果如何?我們來看看幾組照片。

首先是一張二戰(zhàn)歷史照片。這張照片原本就是黑白照,可以看到Colourise.sg的上色效果還是比較自然的,但一些細(xì)節(jié)也有翻車的情況,總體來說比較好評。

我們再用現(xiàn)代的彩色照片來測試Colourise.sg的功力。這里先利用PhotoShop的去色程序,將一張彩色照片去色,然后再將它上傳到Colourise.sg用AI上色,對比原先的彩色照片,看看Colourise.sg的上色到底是不是真的那么神奇。

首先來看兩張風(fēng)景照。


去色版


原圖


Colourise.sg上色版


去色版


原圖


Colourise.sg上色版

可以看到,Colourise.sg總體來說還是比較自然的。它能夠比較好地判斷天空、海水、沙灘、綠植等要素,并給出了較為正確的色彩。特別是海邊的這張照片,上色效果已經(jīng)接近以假亂真,和原片只有風(fēng)格上的差異而已。不過Colourise.sg對于一些細(xì)節(jié)的把控仍是有問題的,例如無法分辨枯葉和綠葉,只能籠統(tǒng)地將植物都填上綠色,對比原圖色彩單調(diào)了不少。

再來看一張室內(nèi)照。


去色版


原圖


Colourise.sg上色版

這張照片Colourise.sg的處理效果是不太理想的。和原圖相比,Colourise.sg上色的版本丟失了很多色彩,而且反差不強烈。對于室內(nèi)布置的人造物,Colourise.sg似乎沒有太多的上色方案,畢竟和自然物體相比,人造物體的顏色有更多的可能性,Colourise.sg的上色趨于保守也是可以理解的。但Colourise.sg竟然也沒正確還原盆栽綠植的顏色,這就有點令人失望了。

最后我們來看一張食物的照片。


去色版


原圖


Colourise.sg上色版

這簡直就是翻車現(xiàn)場。Colourise.sg基本沒有起到上色的作用,換言之Colourise.sg根本就不知道這些食物、餐具應(yīng)該的什么顏色。食物、餐具也是人造物,看來Colourise.sg對沒有固定顏色搭配的物品,上色的確不擅長。

總結(jié)

可見,Colourise.sg的能力還是比較局限的。對于自然景觀、人臉皮膚等顏色比較固定的對象,Colourise.sg能夠正確上色;而對于家具、食物、餐具等顏色千萬種的事物,Colourise.sg就難以應(yīng)付了。當(dāng)然,隨著數(shù)據(jù)庫的進一步充實,AI是可以繼續(xù)進步的,期待今后有更好的AI上色方案吧。

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