11月15日－17日，由中華醫(yī)學(xué)會(huì)、中華醫(yī)學(xué)會(huì)眼科學(xué)分會(huì)和中華醫(yī)學(xué)會(huì)眼科學(xué)分會(huì)青光眼學(xué)組主辦的“第十二屆全國(guó)青光眼學(xué)術(shù)會(huì)議”在貴陽(yáng)召開。會(huì)議期間，騰訊與同仁醫(yī)院王寧利專家團(tuán)隊(duì)舉行了合作簽約儀式，宣布攜手啟動(dòng)人工智能輔助診斷青光眼的聯(lián)合科研。

騰訊攜手同仁醫(yī)院王寧利專家團(tuán)隊(duì)啟動(dòng)青光眼AI影像研究

中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)眼科學(xué)分會(huì)會(huì)長(zhǎng)、中華醫(yī)學(xué)會(huì)眼科學(xué)分會(huì)青光眼組組長(zhǎng)王寧利教授指出，AI技術(shù)的發(fā)展將來對(duì)基層醫(yī)院的幫助是最大的，“把AI用到基層去，等于我們干了一件大事——把大醫(yī)院的醫(yī)生送到了基層?！?/p>

騰訊醫(yī)療健康副總裁王少君表示，雙方將共同展開人工智能圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于青光眼輔助診斷研究，最終讓技術(shù)落地，真正幫助醫(yī)生和患者。

據(jù)介紹，騰訊與同仁醫(yī)院王寧利專家團(tuán)隊(duì)達(dá)成合作后，雙方將依托騰訊在人工智能方面的技術(shù)積累，以及專家團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有的青光眼影像數(shù)據(jù)及臨床經(jīng)驗(yàn)，共同展開人工智能圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于青光眼輔助診斷研究，研究和開發(fā)利用人工智能在自動(dòng)檢測(cè)及分類、視盤視杯自動(dòng)分割、視盤視杯及盤沿形態(tài)參數(shù)化、病灶識(shí)別及分析等方面為醫(yī)生提供輔助。

青光眼防治面臨挑戰(zhàn)

隨著人們生活方式的變化，代謝相關(guān)疾病患病率增加，相關(guān)繼發(fā)性青光眼發(fā)病率也隨之增加。目前，青光眼是全球排名第一位的不可逆致盲性眼病，世界范圍內(nèi)第二大治盲病因。

據(jù)了解，青光眼的發(fā)病機(jī)制、診斷較為復(fù)雜，一旦病發(fā)展到視神經(jīng)損害，視野缺損，通過治療只能延緩或阻止疾病的進(jìn)展，已經(jīng)出現(xiàn)的視野缺損無法恢復(fù)，致盲率高。但是，青光眼并非是無藥可醫(yī)，“早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療”這一疾病防治黃金法在青光眼防治上也同樣適用。事實(shí)上，如果青光眼早期發(fā)現(xiàn)，堅(jiān)持規(guī)范治療，能取得較好的治療效果，閉角型青光眼甚至有根治的可能。但是，早期青光眼無癥狀，西方發(fā)達(dá)國(guó)家青光眼的檢出率約為70％，我國(guó)的治療率只有10－20％，75％的青光眼病例在初診時(shí)已經(jīng)處于中晚期。

據(jù)中國(guó)流行病學(xué)研究資料顯示，40歲以上人群青光眼患病率為2．6％，致盲率約30％。由于青光導(dǎo)致的盲是不可逆的，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)將有2100萬(wàn)的青光眼患者，產(chǎn)生近630萬(wàn)盲人及超過1000萬(wàn)的視覺殘障人士，給患者家庭及社會(huì)造成沉重的負(fù)擔(dān)。

同時(shí)，和其它眼科疾病相比，青光眼早期診斷也十分困難，需要綜合考慮眼壓、眼底C／D形態(tài)、視野、OCT視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層改變等多個(gè)因素，更為依賴專業(yè)醫(yī)師的診療水平。

人工智能助力青光眼早期篩查

近年來，人工智能的技術(shù)進(jìn)步引領(lǐng)了許多領(lǐng)域的創(chuàng)新與革命，AI輔助下的醫(yī)學(xué)影像判讀與診斷取得了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步。在青光眼的防治方面，人工智能同樣能帶來很多驚喜。

騰訊醫(yī)療健康副總裁王少君表示，青光眼的防治需要多學(xué)科協(xié)同合作和技術(shù)融合，人工智能能為其防治帶來更多可能。“在人工智能的輔助下，有望提升醫(yī)生診斷青光眼的準(zhǔn)確率和效率。人工智能通過深度學(xué)習(xí)建立診斷模型，能夠提供眼底圖片的輔助參數(shù)，只需要數(shù)秒即可初步判斷被檢者是否存在眼底疾病，給出診斷意見。而正常情況下，眼科醫(yī)生需要花費(fèi)3－10分鐘。”

同時(shí)，人工智能還能夠彌合醫(yī)院、醫(yī)生間診斷水平上的差異。由于青光眼發(fā)病、診斷的復(fù)雜性，加之眼底病灶微小，部分基層醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足等原因，診斷青光眼有一定的難度。但人工智能技術(shù)可復(fù)制，對(duì)于緩解中國(guó)醫(yī)療水平地域差距有著積極意義，推廣和使用人工智能篩查青光眼，將對(duì)臨床青光眼的診療帶來創(chuàng)新性變化。

騰訊在眼科中探索人工智能技術(shù)應(yīng)用始于對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變的篩查。2017年10月底，騰訊聯(lián)合西部眼科聯(lián)盟成立人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，一起啟動(dòng)糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的臨床預(yù)實(shí)驗(yàn)。經(jīng)過對(duì)數(shù)十萬(wàn)張?zhí)蔷W(wǎng)分期數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)剖析，騰訊首款將人工智能技術(shù)運(yùn)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)品“騰訊覓影”對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變的識(shí)別準(zhǔn)確率已高達(dá)97％。

騰訊醫(yī)療健康副總裁王少君介紹，與同仁醫(yī)院王寧利專家團(tuán)隊(duì)達(dá)成合作后，將加快人工智能在青光眼領(lǐng)域的研究和應(yīng)用，騰訊也將繼續(xù)深化在眼科的探索，包括眼科OCT（光學(xué)相干斷層掃描）以及其他眼科病種如老年黃斑病變、高血壓眼病等，幫助更多眼科醫(yī)生解決臨床問題。