“過去是車看燈，讀秒數(shù)通行?，F(xiàn)在是燈看車，讀車數(shù)放行。”

在北京海淀區(qū)上地三街，在AI算法的幫助下，路口交通管理實現(xiàn)了實時在線決策和信號配時優(yōu)化。上地三街這個過去著名的擁堵點，現(xiàn)在車流主方向（東西方向）平均延誤減少15．2％，平均車速提升了15％，支路的平均延誤時間降低了10％～20％。

其實，這只是華為云普惠AI智能變革的冰山一角。如何讓AI像電力、互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為各行業(yè)企業(yè)的基本生產(chǎn)力，一直是華為云的目標。在普惠AI的道路上，華為云有什么獨特的心法？借2018高交會契機，華為云中國區(qū)總裁洪方明向趣味科技詳解了華為云的普惠AI之道 。

AI要落地，先拆除三大門檻

2015年興起的這波AI浪潮，與以往AI浪潮的最大區(qū)別就是AI技術(shù)開始走出實驗室，走向產(chǎn)業(yè)與生活，幫助人們解決現(xiàn)實世界中的問題。這場變革中，誰把AI用得最早、最好，誰受益最大。

在華為看來，AI是一組技術(shù)集合，是一種新的通用技術(shù)（GPT）。它并不簡單的是一個獨立的產(chǎn)品，更不是一個封閉的系統(tǒng)。AI將成為電力、互聯(lián)網(wǎng)一樣的基本生產(chǎn)力，使眾多行業(yè)效率得到指數(shù)級提升。這是華為云做普惠AI的出發(fā)點。

洪方明認為，在將AI這種生產(chǎn)力釋放到各行各業(yè)的過程中，企業(yè)面臨著三大門檻：

第一：“慢”，AI開發(fā)效率低，標注、訓練、部署整個過程非常耗時；

第二：“貴”，AI基礎(chǔ)資源，尤其是算力稀缺且昂貴；

第三：“缺”，AI人才的短缺，中國的AI人才缺口就超過500萬人。

這三點組成了“資源”、“應用”和“人才”三大門檻，極大限制了AI的行業(yè)落地進程。隨著AI的日益普及，AI即將變成越來越多行業(yè)最核心的基礎(chǔ)設(shè)施之一。然而這三大門檻卻有越來越嚴峻的態(tài)勢，算力依舊稀缺，人才缺口依舊是很多企業(yè)面臨的瓶頸。

AI技術(shù)發(fā)展與行業(yè)落地的巨大落差，讓普惠AI成了各行業(yè)最迫切的需求。

普惠AI，讓企業(yè)用得起、用得好，用得放心

那么，究竟如何讓企業(yè)用的起，用的好AI，同時還要用的放心？

在10月份舉行的華為全聯(lián)接大會上，華為云首次提出了全棧全場景AI解決方案，以普惠AI的方式，走出了一條AI行業(yè)落地之路。

具體來說，針對“貴”和“慢”的問題，華為云通過公有云將AI技術(shù)模板化，以全棧全場景的形式全面部署在云、邊、端。全棧指包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內(nèi)的技術(shù)全堆棧；全場景指包括公有云、私有云、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端的部署環(huán)境。

針對企業(yè)對AI人才的焦慮，華為云推出一系列舉措降低企業(yè)使用AI的門檻。比如，即取即用的AI功能和API接口、開放的開發(fā)平臺可以讓企業(yè)定制化開發(fā)自己的AI能力。華為云豐富的行業(yè)落地經(jīng)驗，還將通過行業(yè)預集成方案的形式直達各行業(yè)企業(yè)，讓更多企業(yè)享受AI成功落地的成果。

在安全性方面，華為云是國內(nèi)惟一全平臺、全節(jié)點、全服務(wù)通過PCI－DSS安全認證的云服務(wù)平臺，為企業(yè)提供安全無憂的AI云服務(wù)。

2017年，華為云攜手客戶與合作伙伴已經(jīng)打造了超過200個AI項目，涵蓋政務(wù)、交通、制造、物流、互聯(lián)網(wǎng)等8大行業(yè)。全棧全場景AI解決方案成了華為云快速落地的助推器。

華為云EI，行業(yè)變革的智能引擎

“預計2025年，全球AI市場空間將達到3800億美金，其中90％來自于政企市場。未來，政企市場將是云化、智能化的主場，我們在座的每一位都是這場變革的主角?！?/p>

本屆高交會上，洪方明再次強調(diào)了政企市場的關(guān)鍵性。當華為云AI以普惠的方式應用于解決各個行業(yè)的細分場景，華為將這種行業(yè)AI解決方案稱為EI，即企業(yè)智能。

華為云EI提供“云－邊－端”三位一體的全棧協(xié)同智能服務(wù)，管理多種服務(wù)的一站式協(xié)同開發(fā)平臺。此外，華為云EI還將統(tǒng)一AI開發(fā)語言，通過類SQL就可以實現(xiàn)AI業(yè)務(wù)的開發(fā)及編排。這些解決方案，都將極大降低AI應用開發(fā)門檻。

比如，通過對分布式訓練的調(diào)度算法、分布式梯度壓縮深度優(yōu)化，華為云讓AI在億級圖片規(guī)模下的模型訓練時間，已經(jīng)從原來的30天縮短至小時級。而華為云的客戶只需要將標注好的數(shù)據(jù)加載至華為云EI深度學習服務(wù)，即可快速自動訓練出定制化模型。

華為云EI不僅能幫企業(yè)實現(xiàn)降本增效，還將助力企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型。

在物流行業(yè)，華為云EI對九州醫(yī)藥通的揀貨員進行路徑規(guī)劃部署后，揀選效率提升近30％，派送車輛的調(diào)度效率也提升了5倍。在工業(yè)制造領(lǐng)域，油氣公司采用華為云EI的故障預測和定位模型后，實現(xiàn)了對油氣管道平臺的故障概率預判與準確定位，使設(shè)備的宕機率下降了25％。

在智慧園區(qū)管理方面，華為云EI將電子圍欄和視頻系統(tǒng)聯(lián)動，節(jié)省了30％－40％的保安人力，并通過圖像監(jiān)控與能耗設(shè)備關(guān)聯(lián)，做到無人區(qū)域照明、空調(diào)的自動關(guān)閉，將園區(qū)綜合能耗降低了10％。在采用了華為云EI服務(wù)后，上海市政府“一網(wǎng)通辦”政務(wù)服務(wù)平臺能夠通過智能客服實現(xiàn)與用戶的多輪對話，并主動進行辦事推薦，提升了市民滿意度。

雖然已經(jīng)在普惠AI的大道上狂奔，但華為云“平臺＋生態(tài)”的長久戰(zhàn)略不變，“上不碰應用、下不碰數(shù)據(jù)、不做股權(quán)投資”的三不原則也不變。洪方明強調(diào)，這些基本原則是華為云對生態(tài)的態(tài)度，是華為云的基因。

“華為云聚焦ICT基礎(chǔ)設(shè)施，提供一塊數(shù)字化、智能化的‘黑土地’，這塊‘黑土地’上可以‘玉米’、‘大豆’、‘高粱’、‘花生’、‘土豆’……，讓各個伙伴的內(nèi)容、應用、云在上面生長，形成共同的力量面向客戶?！?/p>

一項劃時代的新技術(shù)，從誕生到成為水電煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，需要一個漫長的發(fā)展過程。讓所有企業(yè)都用得起、用得好，用得放心的，華為云的普惠AI無疑在盡力縮短這一歷史進程。