近日，VMware推出一項全新的VMware vSphere 7集成功能，幫助企業(yè)面向人工智能和機器學習（AI/ML）應用，按需提供彈性基礎架構(gòu)。全新的VMware vSphere Bitfusion功能，脫胎于VMware公司2019年對硬件加速器資源虛擬化技術先驅(qū)Bitfusion的收購，其業(yè)務覆蓋圖形處理器單元（GPU）技術等領域。

企業(yè)通過采用GPU等硬件加速器，顯著提升可能持續(xù)運行數(shù)小時或更長時間的AI/ML工作負載的性能。IT團隊已經(jīng)意識到，這些硬件加速器作為孤島無法由多業(yè)務部門所共享，導致現(xiàn)有和新購的資源效率和利用率低下。Bitfusion與VMware vSphere的集成將幫助企業(yè)節(jié)省成本，實現(xiàn)開箱即用式資源共享，并在正確的時間為正確的工作負載提供GPU等恰到好處的硬件加速器資源。

VMware高級副總裁兼云平臺業(yè)務部總經(jīng)理Krish Prasad表示： “我們旨在將曾經(jīng)提供給CPU的價值同等交付給GPU。通過打破當前的GPU資源孤島，企業(yè)能夠共享資源，從而提升利用率和效率，即刻節(jié)省成本。更重要的是憑借VMware vSphere 7，企業(yè)能夠與團隊按需共享GPU資源，快速啟動全新或擱置的AI/ML計劃，推動業(yè)務發(fā)展?！?/p>

VMware vSphere 7 with Bitfusion實現(xiàn)高效GPU池化與共享

基于AI和ML的應用，尤其是深度學習訓練，依靠硬件加速器來處理大型的復雜計算。憑借全新集成的Bitfusion功能，VMware vSphere 7將使企業(yè)能夠在服務器上池化其強大的GPU資源，并在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部進行資源共享。這將幫助企業(yè)跨團隊網(wǎng)絡高效、快速地共享GPU，這些團隊中包括依靠或正在構(gòu)建AI/ML應用、或兩者均有涉及的AI研究人員、數(shù)據(jù)科學家以及ML開發(fā)者。

VMware vSphere 7在2020年4月正式發(fā)布，被重構(gòu)為采用Kubernetes 的開放平臺，為開發(fā)人員和運維人員提供類似云的體驗。VMware vSphere 7的Bitfusion功能將利用GPU處理虛擬機或容器中運行的應用。Bitfusion可以在VMware Tanzu Kubernetes Grid等Kubernetes環(huán)境中運行，而且隨著客戶將AI/ML應用作為其現(xiàn)代化應用整體策略的一部分進行部署，該功能預計將實現(xiàn)并行。VMware vSphere的Bitfusion功能在單獨下載后即可使用，不影響當前基礎架構(gòu)，并且能與現(xiàn)有工作流程和生命周期無縫集成。

VMware去年收購Bitfusion，即旨在將這項技術集成至VMware vSphere之中。 Bitfusion所提供的軟件平臺可將特定的物理資源從環(huán)境中所連接的服務器中解耦合。其中包括在虛擬化基礎架構(gòu)中共享GPU，將其作為網(wǎng)絡可訪問資源池，而非單個服務器的孤立資源。

戴爾科技集團通過VMware支持Dell EMC Ready解決方案

戴爾科技集團發(fā)布兩項全新解決方案：面向AI的Dell EMC Ready解決方案；GPU即服務，以及面向虛擬化高性能計算（HPC）的Dell EMC Ready解決方案。點擊此處獲取更多消息。

憑借全新面向AI的Dell EMC Ready解決方案，客戶將能夠快速、方便地利用GPU加速預測分析、機器學習和深度學習等AI項目。這些Ready解決方案包含VMware Cloud Foundation，其中包括搭配Dell EMC服務器、存儲、網(wǎng)絡和服務的VMware vSphere Bitfusion，將幫助客戶為開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家提供虛擬化加速器資源池的自助式訪問，進而提高這些寶貴資源的利用率和效率。

全新面向虛擬化高性能計算（vHPC）的Dell EMC Ready解決方案，將幫助企業(yè)更輕松地在VMware環(huán)境中運行要求嚴苛的AI應用。該解決方案通過包括VMware vSphere Bitfusion或VMware vSphere Scale-Out Edition在內(nèi)的VMware Cloud Foundation，擁有虛擬化HPC和AI運營的能力，從而提供快速的按需硬件配置、更快的初始設置，并通過集中化管理和安全功能進行配置和長期維護。面向vHPC的Dell EMC Ready 解決方案能夠支持生物信息學、計算化學和計算機輔助工程的密集運算需求。

ITQ咨詢EUC及AI技術專家Johan van Amersfoort表示：“在我們的數(shù)據(jù)科學部門中，許多人工智能應用已經(jīng)在容器中運行。通過vSphere與Bitfusion的結(jié)合，以及vSphere with Kubernetes的原生擴展功能，我們擁有了為數(shù)據(jù)科學部門加快研究提供更好服務的絕佳機會?！?/p>