生物特征用于身份識(shí)別古已有之，比如簽名、畫押等。此外，傳統(tǒng)的身份鑒定方法還包括身份標(biāo)識(shí)物品(如鑰匙、證照、卡等)和身份標(biāo)識(shí)知識(shí)(如用戶名和密碼等)。隨著人類社會(huì)的發(fā)展，基于人體生物特征的識(shí)別方式借助計(jì)算機(jī)技術(shù)，帶來了諸多更安全、保密和更方便的身份鑒定方法。市場(chǎng)需求的提升，還助推了多種生物識(shí)別技術(shù)混合應(yīng)用或融合應(yīng)用，使之成為新的發(fā)展趨勢(shì)。

隨著技術(shù)的發(fā)展，多重生物識(shí)別技術(shù)將融合諸多單項(xiàng)識(shí)別技術(shù)，形成更精準(zhǔn)、更安全的識(shí)別和檢測(cè)機(jī)制，并達(dá)到更廣泛的市場(chǎng)應(yīng)用。然而，要實(shí)現(xiàn)單項(xiàng)生物識(shí)別的完美融合和多元應(yīng)用，多重生物識(shí)別技術(shù)任重而道遠(yuǎn)。

生物識(shí)別技術(shù)：從1到N

由于人類的生物特征如指紋、掌形、虹膜等通常具有唯一性且終身不變，借助現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)這些特征進(jìn)行采集、測(cè)量、識(shí)別或驗(yàn)證，就可以進(jìn)行人員的身份認(rèn)證和通過檢測(cè)，這類識(shí)別方法具有不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身攜帶和隨時(shí)隨地可用等優(yōu)點(diǎn)。

目前，基于人體的指紋、掌形、人臉、視網(wǎng)膜、虹膜、簽名、基因、靜脈(指靜脈及掌靜脈)以及聲音、步態(tài)等特征，已經(jīng)開發(fā)出了相關(guān)的生物識(shí)別技術(shù)，其中一些已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)生活中隨處可見，其中一些生物識(shí)別手段則還處于試驗(yàn)階段，但隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，必將有越來越多的生物識(shí)別技術(shù)獲得實(shí)際應(yīng)用。

生物識(shí)別

我國(guó)生物識(shí)別發(fā)展最早的是指紋識(shí)別技術(shù)，早在上世紀(jì)80年代就開始研究并掌握了核心技術(shù)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)比較成熟，目前已經(jīng)在門禁、考勤等產(chǎn)品中廣泛應(yīng)用。1996年后，我國(guó)在人臉識(shí)別、靜脈識(shí)別、虹膜識(shí)別等生物認(rèn)證技術(shù)方面也開始了積極的研究并取得良好的發(fā)展。截至目前，我國(guó)在指紋識(shí)別、掌形識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、靜脈識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、DNA識(shí)別、聲音識(shí)別、簽名識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等多種生物識(shí)別技術(shù)上均有相關(guān)的研究應(yīng)用。

借助于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)，生物識(shí)別技術(shù)很容易配合電腦和安全、監(jiān)控、管理系統(tǒng)整合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理。北京嘉德恒安科技發(fā)展有限責(zé)任公司市場(chǎng)總監(jiān)秦德虎指出，與傳統(tǒng)的識(shí)別方法相比，生物識(shí)別的優(yōu)勢(shì)明顯，通過對(duì)人體生理和行為特征的信息感知和智能計(jì)算實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的身份確認(rèn)，不易盜取或復(fù)制，省去記憶密碼與隨身帶卡的煩惱等，但每種生物識(shí)別都有自己的應(yīng)用范圍、識(shí)別準(zhǔn)確率受工作環(huán)境影響較大。

由于各種生物識(shí)別技術(shù)都有其特定的應(yīng)用目的和針對(duì)性，使用時(shí)還需考慮每項(xiàng)技術(shù)對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的獨(dú)特要求，諸如識(shí)別準(zhǔn)確率、價(jià)格、系統(tǒng)易用性等等。隨著安全需求的提升，單一的生物識(shí)別技術(shù)所面臨的挑戰(zhàn)日益嚴(yán)峻，如指紋套用等。為此，人們通常采取2種或更多識(shí)別方式同時(shí)使用，以提高安全性，目前常見的多種識(shí)別方式的組合主要有“指紋+人臉”、“指紋+虹膜”、“人臉+虹膜”等。但多種識(shí)別方式的簡(jiǎn)單疊加，并非最優(yōu)的解決方案，無法解決系統(tǒng)的整體實(shí)用性，因此，將多種識(shí)別技術(shù)融合的多重生物識(shí)別技術(shù)成為新的發(fā)展趨勢(shì)。

多重融合實(shí)現(xiàn)1+1>2

基于單項(xiàng)技術(shù)的生物識(shí)別，其特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)是單一且又局限的，而多種技術(shù)疊加應(yīng)用雖然可以帶來較高的安全性，但在可靠性、識(shí)別時(shí)間以及系統(tǒng)的整體實(shí)用性方面仍有所欠缺。如果將多種生物識(shí)別技術(shù)有機(jī)地融合于一體進(jìn)行整合應(yīng)用，其性能表現(xiàn)及可靠性和安全程度將大幅提升，且能更好地發(fā)揮系統(tǒng)的整體性能。

據(jù)行業(yè)相關(guān)人士介紹，目前多重識(shí)別技術(shù)主要有兩種形式，分別是通過中間件軟件形式和融合生物識(shí)別技術(shù)形式。

前者主要是前端采用各類識(shí)別設(shè)備、后端采用類似中間件的識(shí)別算法平臺(tái)，將多種生物特征數(shù)據(jù)和識(shí)別技術(shù)組合成一個(gè)完整的系統(tǒng)，前端采集完之后將全部模板統(tǒng)一儲(chǔ)存在一個(gè)運(yùn)行了大型識(shí)別算法的服務(wù)器上面進(jìn)行分析處理。這種形態(tài)常見于刑偵應(yīng)用系統(tǒng)、國(guó)民選舉系統(tǒng)、出入境管理系統(tǒng)以及社保身份確認(rèn)系統(tǒng)等。

融合生物識(shí)別技術(shù)則代表了多重生物識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的最新趨勢(shì)。它通過各種獨(dú)立的或多種采集方式合而為一的采集器，來采集不同的生物特征，并通過融合算法對(duì)采集到的各種不同的生物特征進(jìn)行統(tǒng)一處理，綜合判斷得出最終的識(shí)別結(jié)果。這樣的處理方式和結(jié)果更快速、準(zhǔn)確率更高，并且系統(tǒng)可擴(kuò)展性更好，最終使整個(gè)系統(tǒng)達(dá)到新的安全高度。這種融合算法尤其適用于大型的政府公共項(xiàng)目，如護(hù)照系統(tǒng)、簽證系統(tǒng)、出入境管理系統(tǒng)、選舉系統(tǒng)等等。

相比單項(xiàng)或多種生物識(shí)別技術(shù)，多重生物識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是明顯的，多種生物識(shí)別技術(shù)的有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)了“1+1>2”的效果，并推動(dòng)了其在大型系統(tǒng)的普及應(yīng)用。據(jù)悉，最現(xiàn)實(shí)的理由是多重生物識(shí)別技術(shù)解決了系統(tǒng)的整體實(shí)用性。

核心在于融合

但目前多重生物識(shí)別技術(shù)并非完美無暇，如何通過識(shí)別算法和判斷機(jī)制，是其趨于完美并得以普及應(yīng)用的關(guān)鍵。

相關(guān)行業(yè)人士指出，多重生物識(shí)別技術(shù)主要優(yōu)點(diǎn)在于提高識(shí)別的精準(zhǔn)度和安全性，同時(shí)拓寬生物特征識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用人群和實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域，但目前主要面臨的問題是尚難實(shí)現(xiàn)真正的融合，且相關(guān)產(chǎn)品在識(shí)別精度、響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)規(guī)模、使用便捷性方面仍需系統(tǒng)性地提升。

此外，也有行業(yè)人士談到，多重生物特征識(shí)別技術(shù)的采集系統(tǒng)與單一生物識(shí)別技術(shù)相比更加復(fù)雜，導(dǎo)致成本上升，用戶體驗(yàn)仍需改善，加上其內(nèi)部算法設(shè)計(jì)和邏輯設(shè)計(jì)更加復(fù)雜，處理不好反而會(huì)降低系統(tǒng)的性能。

多重生物識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵在于多種識(shí)別技術(shù)的融合，這種融合的核心又在于識(shí)別算法的融合統(tǒng)一。多重生物識(shí)別未來的發(fā)展方向是融合算法，就是對(duì)兩種或多種生物識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)都加以計(jì)算和選擇，最后形成一個(gè)統(tǒng)一的、整體的判斷標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)際上，識(shí)別、驗(yàn)證的結(jié)果需要進(jìn)行判別，這就需要形成一個(gè)判別的機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)，融合算法就是要解決判斷機(jī)制的問題，這個(gè)機(jī)制是融合了不同識(shí)別判斷標(biāo)準(zhǔn)。

要將多種識(shí)別算法有機(jī)地融合起來是個(gè)非常大的挑戰(zhàn)，要將諸多沒有邏輯上必然關(guān)聯(lián)的生物特征比如指紋、掌形、人臉、虹膜的算法，都能融合到一個(gè)特征上去，這就需要從技術(shù)角度找出其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)，同時(shí)對(duì)背景進(jìn)行研究開發(fā)。

若僅僅是將集中識(shí)別方式揉在一起，實(shí)在無法稱之為理想的多重生物識(shí)別。