近日，浪潮發(fā)布新款AI應(yīng)用服務(wù)器AGX－5。而在不久前，英偉達(dá)、華為等巨頭也紛紛推出AI硬件產(chǎn)品。產(chǎn)品密集發(fā)布，AI硬件市場火爆。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）公布的《2017年中國AI基礎(chǔ)架構(gòu)市場調(diào)查報告》（以下簡稱《報告》），2017年AI硬件銷售額同比增長235％，在AI整體市場占比72．4％。

傳統(tǒng)印象中，服務(wù)器是提供計算服務(wù)的硬件，難言“時髦”。但風(fēng)生水起的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算都離不開服務(wù)器，由此，被架到風(fēng)口上的服務(wù)器產(chǎn)業(yè)駛?cè)氚l(fā)展快車道。

與傳統(tǒng)服務(wù)器比，AI服務(wù)器強在何處？服務(wù)器如何刷新速度，以與快速發(fā)展的AI相適應(yīng)？前者的應(yīng)用場景和挑戰(zhàn)在何處？

數(shù)據(jù)暴漲 傳統(tǒng)算力難達(dá)要求

“梯子很長，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)夠不到月亮”，人們用這句話形容當(dāng)今AI所處的階段，但“夠不到”不等于不努力，特別是計算力的提升已讓AI應(yīng)用無處不在。越來越多的企業(yè)開始將AI，或者 “＋AI”作為自身轉(zhuǎn)型的重要方向，但難題在于AI對計算能力的高要求。

算法的突破與數(shù)據(jù)洪流的爆發(fā)成就了人工智能行業(yè)，并使得幾乎所有的機器輔助功能都變?yōu)榭赡埽玫碾娪巴扑]、智能穿戴，甚至無人駕駛汽車、預(yù)防性醫(yī)療保健，都近在眼前，或者即將實現(xiàn)。但目前應(yīng)用終端的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在硬件架構(gòu)的前面，現(xiàn)有計算平臺已經(jīng)不足以完成人工智能對于龐大運算量的需求。

多位專家表示，當(dāng)下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的火熱程度無以復(fù)加，三者形成“鐵三角”：大數(shù)據(jù)是人工智能的基石，目前的深度學(xué)習(xí)主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，即對大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并從中歸納出可以被計算機運用在類似數(shù)據(jù)上的知識或規(guī)律；云計算作為計算、存儲等資源的基礎(chǔ)平臺，為智慧計算提供算力的承載。

浪潮集團(tuán)副總裁彭震認(rèn)為，結(jié)合了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的智慧計算，主導(dǎo)了計算的需求和走向。AI服務(wù)器就是面向智慧計算的核心產(chǎn)品，并且為服務(wù)器市場帶來了強勁的增長動力。

從發(fā)布信息來看，AGX－5可提供每秒兩千萬億次的單機AI計算性能。與之前同類GPU（圖形處理器）服務(wù)器相比，支持4倍超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型且訓(xùn)練速度提高10倍。

浪潮AI＆HPC總經(jīng)理劉軍認(rèn)為，人工智能需求下的CPU已跟不上形勢，GPU成為“網(wǎng)紅”，服務(wù)器市場走向AI時代，加速器的集成、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等工作負(fù)載成為AI服務(wù)器區(qū)別于以往的標(biāo)簽。目前，浪潮占據(jù)了57％的AI服務(wù)器國內(nèi)市場份額，并且AI服務(wù)器發(fā)貨量增長600％，5倍于全球平均增長。這一成績的取得，既源于自身實力和努力，也得益于整個時代賦予的機會。

群雄逐鹿 未來市場表現(xiàn)可期

《報告》顯示，2017年中國AI服務(wù)器整體銷售額5．68億美元，出貨量27863臺。面對著巨大的市場，為AI提供計算服務(wù)的服務(wù)器行業(yè)紛紛追隨“風(fēng)口”發(fā)力AI服務(wù)器領(lǐng)域。但不是所有服務(wù)器都能滿足時代的需求，于是競爭來了。

巨大的AI服務(wù)器市場已經(jīng)吸引了全球各大服務(wù)器巨頭進(jìn)入，動作頻頻，呈現(xiàn)出群雄逐鹿之勢。

2017年伊始，浪潮對外宣布成立人工智能與高性能產(chǎn)品部，并先后發(fā)布了ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算）一體機，基于英偉達(dá)的GPU技術(shù)的全線AI計算產(chǎn)品和方案以及基于FPGA的AI加速方案等。而9月初，國際IT巨頭思科推出了其首款面向密集的深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的服務(wù)器；戴爾EMC也拿出了自己的“看家”AI服務(wù)器……可以說，AI服務(wù)器成為全球各大服務(wù)器廠商爭搶的高地。

“用于AI工作負(fù)載的服務(wù)器是服務(wù)器市場中增長迅速的一部分，AI服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模將在2022年達(dá)到176億美元?！苯贗DC發(fā)布的《全球AI服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)測，2018—2022》報告顯示出“大蛋糕”的誘人之處，IDC的預(yù)測是：到2021年全球AI支出將增加50％以上。

群雄逐鹿AI服務(wù)器市場，誰能笑到最后？劉軍認(rèn)為，對趨勢的把握、模式先進(jìn)，技術(shù)領(lǐng)先很重要。

也有業(yè)內(nèi)專家表示，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律來看，重視研發(fā)并且持續(xù)投入，企業(yè)發(fā)展的持續(xù)動力才長久；同時，在講求“用戶體驗”的時代，面向客戶具體業(yè)務(wù)，提供從研發(fā)、生產(chǎn)、供貨到實施運維等業(yè)務(wù)鏈條服務(wù)才是“王道”。

應(yīng)用場景多樣 定制化趨勢凸顯

人工智能的核心是機器學(xué)習(xí)，使計算機具有智能的根本途徑也是機器學(xué)習(xí)。借助AI服務(wù)器，機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景已經(jīng)十分廣泛，比如圖像識別、自然語言處理、醫(yī)療診斷、市場分析、故障檢測……

有專家認(rèn)為，企業(yè) AI 化需求的不斷加深，需要有非常強大的計算平臺來支撐線上推理和線下訓(xùn)練，這種AI 計算平臺涉及到 GPU、CPU、TPU、FPGA 等硬件，都有相應(yīng)的頂尖企業(yè)對應(yīng)，比如英偉達(dá) GPU 以卓越性能取勝，英特爾在 CPU 上優(yōu)勢明顯，谷歌以專用 TPU 加速器瞄準(zhǔn)深度學(xué)習(xí)場景。

中國信通院今年8月發(fā)布的《人工智能發(fā)展白皮書技術(shù)架構(gòu)篇》也肯定了這一趨勢。其中“深度學(xué)習(xí)使用 GPU 計算具有優(yōu)異表現(xiàn)，催生了各類 GPU 服務(wù)器， 帶動了 GPU 服務(wù)器的快速發(fā)展；同時，也帶動了以服務(wù)的形式提供人工智能所需要的能力，如深度學(xué)習(xí)計算類的計算平臺，以及語音識別、人臉識別等服務(wù)”。

目前浪潮的用戶涉及百度、阿里巴巴、騰訊、今日頭條、科大訊飛、網(wǎng)易等不同人工智能方向的用戶。劉軍介紹，針對不同的行業(yè)需求，浪潮策略要點就是與AI企業(yè)合縱連橫構(gòu)建生態(tài)。

如與科大訊飛聯(lián)手推出“AI Booster”方案，面向語音識別、智能翻譯的訓(xùn)練方案；在AI計算平臺方面，構(gòu)建的全面的產(chǎn)品線，涵蓋線下訓(xùn)練、線上推理、資源池化以及深度學(xué)習(xí)管理平臺；面向深度學(xué)習(xí)計算集群，推出的自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)“AI Station”，幫助客戶快速部署深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練環(huán)境，全面管理深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)等。