人工智能是一場技術革命，對于各行各業(yè)來說都是一次機遇。安防企業(yè)置身其中，緊抱大腿才不會被智能安防時代淘汰！

2016年是人工智能的元年，各類人工智能概念爆發(fā)，一個“漫長”的春節(jié)假期仍然蓋不住它的風頭。從《最強大腦》中百度機器人小度與人類進行圖像識別PK、語音識別PK，到《一站到底》搜狗機器人汪仔與選手PK答題，再到李開復在節(jié)目《奇葩大會》中說“未來10年中，人類社會將會有50%的職業(yè)類型被人工智能所取代”……關于人工智能的行業(yè)應用和未來發(fā)展的討論再次被推到風口中，人工智能成為國內眾多行業(yè)和企業(yè)的狂歡。

當然，安防行業(yè)也不例外。2016年許多安防企業(yè)提出了關于“人工智能+安防”的概念和產品，并且希望基于人工智能技術打造真正的智能安防生態(tài)圈;同時也有人認為“安防行業(yè)將是人工智能應用最具應用空間的藍?！?。一時之間，安防行業(yè)刮起一股人工智能熱，深度學習、機器視覺等人工智能概念層出不窮，人工智能也給安防產品和技術帶來巨大的顛覆。安防企業(yè)也該緊抱人工智能的大腿，從而擁抱更加智能化的安防時代！對于安防企業(yè)來說，選好抱大腿姿勢很重要！

姿勢一：技術方向是重點

目前全球范圍內人工智能領域的研究都是基于深度學習算法，阿爾法狗下圍棋就是典型的機器人深度學習的成果，而深度學習算法主要應用于圖像識別和語音識別，我國超過70%的公司主攻圖像或語音識別這兩個分類。因此，圖像識別和語音識別是人工智能比較重要的兩大技術方向，從而人臉識別和語音識別也成為“人工智能+安防”的重點發(fā)展趨勢。

圖像識別在安防領域應用較多，人臉識別是智能安防時代視頻監(jiān)控中不可或缺的一部分，能直接幫助用戶從視頻畫面中提取出“人”的信息，這大大提升了監(jiān)控系統(tǒng)的價值，讓監(jiān)控系統(tǒng)不再是“呆板”的去錄像，而且讓它去“認人”。在人工智能領域深度學習技術的推動下，人臉識別技術上有了一個量級的發(fā)展，從產品智能到系統(tǒng)智能的轉變帶來的是大數(shù)據(jù)的智能，從而使得1：1式的人臉核對和1：N式的采集動態(tài)數(shù)據(jù)變得更加智能化，獲得更準確的結果，實現(xiàn)智慧城市的數(shù)據(jù)分析建設，達到更智慧、更精準、更便捷地為老百姓服務。

語音識別技術則是應用在音頻監(jiān)控中，彌補監(jiān)控系統(tǒng)通過采用視頻圖像分析的方法進行現(xiàn)場監(jiān)控和報警存在的不足，進一步完善智能安防系統(tǒng)的智能化程度。目前音頻監(jiān)控面臨著數(shù)字化智能化的變革，海量的音頻數(shù)據(jù)只有通過智能分析和判別才能更有意義，這對語音識別的準確率有更高的要求。

對于安防企業(yè)來說，技術創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的生命力，準確把握住技術趨勢，就是拿捏了時代的命脈，未來的安防時代一定會有一席之地！

姿勢二：人工智能應用是關鍵

相關數(shù)據(jù)顯示，在2016年第一季度，專注于人工智能的創(chuàng)業(yè)公司共獲得了超過140筆投資;截止到2016年7月，共有超過200家專注于人工智能的公司完成了近15億美元的融資。可見，人工智能不僅吸引了很多互聯(lián)網企業(yè)和行業(yè)的目光，而且成為許多創(chuàng)業(yè)者眼中的香餑餑，但是其研發(fā)出來的產品，比如機器人，收效甚微，語音識別、語音交互體驗都需要改進，概念遠遠先于應用。

無論何種產品，應用是關鍵，對于安防產品來說，亦是如此，應用落地是市場推廣的關鍵，沒有市場應用只推廣根本無法在競爭中立足。因此，安防企業(yè)在“人工智能+安防”的智能生態(tài)圈中，概念和產品要同步，比如去年的北京安防展上，針對人工智能在安防行業(yè)的應用，?？低?/u>、大華、宇視和科達都推出了基于深度學習和機器視覺的相關產品，做到了概念和產品的同步。