如今，智能音箱、自動駕駛、智慧家居、個性化零售等爭先恐后地闖入人們的生活，大體來看都從不同領域、各種角度彰顯著AI智慧的內(nèi)涵。

AI 所表現(xiàn)的“智能性”不但方便了生活，更引起了資本的競相追逐。相關數(shù)據(jù)顯示，去年一年時間，全球范圍內(nèi)AI 初創(chuàng)企業(yè)的融資金額達到152億美元，創(chuàng)造了歷史新高。

話說，就連這份在新興科技領域已有17年歷史的權威榜單《麻省理工科技評論》，在評選2018年“全球十大突破性技術”的過程中，也將AI列為“榜上有名”。

小編遍尋資料發(fā)現(xiàn)，回顧過去幾年的上榜技術，越來越多與AI有關的技術入選榜單，例如2008年的機器學習、2009年的 Siri、2013年的深度學習、2014年的神經(jīng)形態(tài)芯片、2016年的語音接口與知識分享型機器人以及 2017年的自動駕駛卡車與強化學習等，可見AI影響之深。

但另一方面，我們也發(fā)覺，盡管AI影響范圍如此之廣，但仍然還只是亞馬遜、谷歌等大體量企業(yè)的玩具以及部分創(chuàng)業(yè)公司的顯著標簽。對于絕大多數(shù)企業(yè)來說，AI 的成本高以及全面部署的困難性依然會帶來不小的困擾。

基于這樣的背景，有人稱，AI這波來勢洶洶的浪潮實在需要一個智能化的堅實“底座”來加以支撐，才能“站得住腳、走的更遠”。如此思來想去，云計算就被“首當其沖”列入了備選陣營中，正所謂基于云計算的機器學習工具才能真正將AI持續(xù)推進并帶來更廣泛的受眾，就是這個道理。

如果我們靜下心來仔細捋一捋技術發(fā)展的脈絡以及如今行業(yè)領域發(fā)生的變革，就能明白，AI的“復興之路”能否走的“順暢”，關鍵還是取決于三大要素：數(shù)據(jù)、算力、算法。

就在AI 大舉推動人類社會向智能化發(fā)展的過程中，毋庸置疑，核心驅(qū)動力就是算力。算力神助攻AI 發(fā)展的同時，AI技術也反向推進了云計算自身的智能革新，兩者關系可謂是相輔相成。

所以，被稱為“智能化底座”的云計算與火熱AI 關系究竟為何物？

至關重要的一點，云計算可以為AI 發(fā)展提供更新、更強大的計算能力。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，絕大部分數(shù)據(jù)都在網(wǎng)上產(chǎn)生并通過云計算加以普及，很多行業(yè)企業(yè)基本都根植在云上。數(shù)據(jù)產(chǎn)生在云端，數(shù)據(jù)消費還是在云端，所以在云上完成機器學習訓練以及Inference是非常自然的一件事。

另外，隨著數(shù)據(jù)量的迅速增加以及AI 技術的如日益發(fā)展，云計算不僅為傳統(tǒng)計算帶來了創(chuàng)新性的變革，更關鍵的一點，云自身的智能化演進也被妥妥的提上了日程，畢竟絕大多數(shù)云廠商的服務早已不再單一，更多一站式、智能化的需求滿足均來自AI 技術的云端部署，如此看來云也是需要AI 來助力的！

或許，正是由于這兩點才令遍地開花的云服務商都在緊鑼密鼓地布局AI。