9月13號凌晨，蘋果發(fā)布了十周年紀念版iPhone——iPhone X，剛發(fā)布，其齊劉海造型就遭到眾人“調(diào)戲”。這款蘋果今年的王牌手機因為這個齊劉海，讓Touch ID指紋識別消失，取而代之的是Face ID，這是否就預示了智能手機的人臉識別時代要開啟？遙想2013年，iPhone 5S開啟了手機指紋識別時代。

指紋識別當真已成明日黃花？在未來，指紋識別還能有什么作為？對此，記者采訪了Synaptics生物識別產(chǎn)品部營銷副總裁Anthony Gioeli，他有怎樣的見解呢？

SynapTIcs生物識別產(chǎn)品部營銷副總裁 Anthony Gioeli

假手指讓指紋識別成為“紙老虎”？

用假手指破解指紋識別技術(shù)已經(jīng)不是什么新鮮事，早在2014 年，一位黑客用德國國防部長手中的高清照片創(chuàng)建了一個指紋的替代方案：通過橡膠來偽造假手指的方法已經(jīng)能夠成功解鎖手機。為此有廠商對外宣傳自己擁有“活體指紋識別”技術(shù)，不過很快“活體指紋”也被破解。前不久，密歇根州立大學的研究人員制作出一種更“真實”的假手指，目的是改進指紋識別技術(shù)。

可見我們經(jīng)常討論的安全性一次次被“拷問”，Anthony Gioeli表示：“SynapTIcs擁有廣泛的高性能Natural ID系列電容和光學指紋識別傳感器解決方案，均采用SynapTIcs SentryPoint軟件／固件技術(shù)來確保其安全性。針對手機的不同細分市場，如高端旗艦機、主流機、入門機，SynapTIcs都可提供相應的解決方案來滿足不同需求。”

其中SentryPoint技術(shù)就是Synaptics口中的安全保障，據(jù)了解該技術(shù)包括Match－in－Sensor（傳感器匹配）技術(shù)、Quantum Matcher指紋模板匹配認證技術(shù)、PurePrint防欺騙算法，以及支持TLS 1．2加密協(xié)議的SecureLink 256 位高級加密標準（AES）。這里的PurePrint防欺騙算法利用人工智能技術(shù)檢測指紋圖像，從而區(qū)分真假手指。

而多重生物特征融合引擎軟件MultiMatch卻開辟了另一種安全認證思路——融合。一個融合引擎的安全認證組合方式的案例包括：指紋＋面部識別；指紋和面部識別（可選）；指紋或面部識別二選一。

想輕薄就要集成

毋庸置疑，智能手機正在向更輕薄更便宜的方向發(fā)展，在未來我們會看到更多手機零部件被集成到一起。觸摸控制器、指紋識別傳感器以及顯示驅(qū)動器的集成似乎也成了這背后趨勢的一組解。從下圖也可以看出，傳感器的集成已經(jīng)成了一種行業(yè)趨勢。

Anthony Gioeli表示：“Synaptics的TDDI單一芯片解決方案，開創(chuàng)了觸控與顯示的集成；同時Synaptics將致力于引領(lǐng)FTDI解決方案，將指紋、觸控和顯示集成在一起。”

據(jù)Synaptics副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理盧兵前不久介紹：“5年前，我們提出了顯示觸控合一（TDDI）技術(shù)，2016年該技術(shù)迎來大爆發(fā)，預計2017年我們會在TDDI的市場中占到40％的市場份額?！?/p>

其實集成化的發(fā)展會造成一些問題，比如由不同公司自主決定怎樣給顯示屏增加觸控傳感器，以及分離式疊層顯示面板的多個層由不同公司提供，可能導致設(shè)計比較復雜、成本上升、運行可靠性下降。TDDI設(shè)計的普及的根基應該是解決了市場內(nèi)存在的一些矛盾，不僅僅是設(shè)計上的難點。

屏下指紋識別沒那么簡單

電容式指紋識別傳感器最多能透過350微米的蓋板玻璃。然而，in－display解決方案中需要穿透的玻璃厚度可達1．5毫米。與電容式解決方案不同，光學指紋可以穿透這一厚度。這就是采用光學技術(shù)來做in－display指紋解決方案的主要優(yōu)勢之一。電容式指紋在這種情況下就無法提供良好的使用體驗。

此外，將光學指紋傳感器應用于諸如智能手機等設(shè)備中的主要挑戰(zhàn)之一就是將傳感器縮小到能夠放置于手機內(nèi)部空間，同時不增加它的尺寸，特別是厚度。

Anthony Gioeli認為：“目前的技術(shù)已經(jīng)可以做到這一點了。當下光學指紋的成本要高于電容指紋。所以在短期內(nèi)，光學指紋的應用將僅限于高端或者更昂貴的手機機型中。Synaptics 的首款I(lǐng)n－Display光學指紋傳感器預計將在年底實現(xiàn)量產(chǎn)?！?/p>

據(jù)悉，Synaptics的Natural ID指紋傳感器被廣泛地用于智能手機、平板電腦、筆記本電腦、PC、汽車以及PC外設(shè)等設(shè)備中。Anthony Gioeli預測，在未來3年指紋識別的應用場景將會擴展至汽車和低端智能手機。許多智能手機將采用OLED屏，同時屏幕內(nèi)的指紋識別將需要光學感應技術(shù)。