為什么我們搞不出Matlab這種行業(yè)軟件？

時間：2020-07-01 13:31:36

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[導(dǎo)讀]來源：雷尼爾雪山2020 前言最近國內(nèi)有一堆人哭著喊著說Matlab又卡脖子了。如果matlab就卡脖子了，那么有一堆行業(yè)軟件ProE, Ansys, Solidworks, CATIA, Fluent紛紛表示不服。我在2000年左右開始接觸matlab，2005年左右因為正版化的要求，曾經(jīng)嘗試過去Matlab

來源：雷尼爾雪山2020

前言

最近國內(nèi)有一堆人哭著喊著說Matlab又卡脖子了。如果matlab就卡脖子了，那么有一堆行業(yè)軟件ProE, Ansys, Solidworks, CATIA, Fluent紛紛表示不服。

我在2000年左右開始接觸matlab，2005年左右因為正版化的要求，曾經(jīng)嘗試過去Matlab，根據(jù)我的閱歷說說我的觀察與理解。

初識Matlab

2000年，我從一個盜版光盤的小販那邊買到一張光盤。當時蠻流行一張光盤里塞滿各種軟件包的。這張光盤里恰巧有Matlab 6和mathmatica 3.0。

我這種調(diào)皮搗蛋小屁孩最喜歡的事情是把各種軟件裝一遍，然后找本教程玩一下，然后再卸載掉，畢竟那個時代存儲也是蠻寶貴的。硬盤5.4G已經(jīng)非常大了，即便這樣我還要分三個區(qū)。

初上手，我最喜歡的是mathematica，原因有兩個:

1. 顏值高。

幫助文件中有很多很多非常漂亮的demo。雖然你不懂公式啥意思，一按回車就能給你畫一個非常漂亮的曲線和曲面。我當時也記住了 wolfram research。

2. 做作業(yè)太方便了。

各種微分方程，各種積分，一輸入就出結(jié)果，太爽了。

其實當時我還是很有互聯(lián)網(wǎng)思維的，還想把mathematica變成一個在線版，這樣大家都可以用了。結(jié)果卡殼在Mathematica那牛逼的公式編輯器上了。直到今天我也沒有看到web版這么牛逼的公式編輯器。

Matlab 當時還是6.0版本, 在做矩陣運算的時候特別好用。

但是隨著時間的推移發(fā)現(xiàn)Matlab很好用了：

1. Matlab可以做復(fù)雜的編程。

2. Matlab的各種工具包非常多，非常好用。

比如信號工具箱非常好用，在做數(shù)字信號處理的時候非常有用。

比如小波分析的時候，Matlab的工具包幾乎是唯一的選擇。

3. Simulink博大精深。

在做模擬的時候，數(shù)字圖像處理的時候，做數(shù)值分析的時候，根本離不開matlab。

而且隨著Matlab功能的升級也越來越強大，你自己可以寫DLL被Matlab調(diào)用，還可以把Matlab代碼轉(zhuǎn)成C++調(diào)用的庫（效率極低，但是忽悠足夠了）。

Labview也很牛

很快matlab變成了研究的必備工具。

替代Matlab

2005年左右，因為種種原因不能再用Matlab了，所以當時就開始物色替代品。

最開始是裸寫用C++庫，當時正好Intel推出了OpenCV，里面的矩陣計算庫CvMat還蠻好用的。但是如果用C++做稍微大點的研究，人要瘋掉的。但是用C++寫好處是運行效率高。一旦算法敲定，立馬就可以投入實用。但是用C++寫太麻煩了。

再后來，選定開源的Scilab來替代一些Matlab數(shù)值計算的功能?；灸軡M足數(shù)值計算的需求。但是僅此而已，他的那些周邊的工具箱，很難找到替代品。

這個界面是不是和早期版matlab版本很像？

截圖里面INRIA是法國超級牛的研究機構(gòu)

我們最后在數(shù)值計算和圖像處理方面替換掉了matlab，代價也非常大，比如大量matlab庫函數(shù)需要重寫。

為什么中國沒有Matlab的競品？市場化與盜版！

我先舉一個我認識的人的故事：我認識的一個老師實驗室在20年前開發(fā)了一套機械設(shè)計的CAD系統(tǒng)，叫小雨點CAD系統(tǒng)。在機械設(shè)計方面做的非常好，是當時整個行業(yè)中少有的完全自主開發(fā)的CAD系統(tǒng)。他們就是在做科研的時候把程序?qū)懞?，不以發(fā)論文目的。

2000年的機械CAD系統(tǒng)

用visual C++ 6 開發(fā)的

然而在5塊錢一張的AutoCAD+ ProE的圍攻下，掛了。

一個非常簡單的問題：

國內(nèi)有面向國內(nèi)客戶靠賣license掙錢的大中型軟件公司么？

據(jù)我所知，在很長一段時間內(nèi)，這樣的公司幾乎沒有。金山，用友這幾年開始新的盈利模式，開始回血了。有一段時間，金山軟件在日本掙了不少錢，在中國市場幾乎都是白嫖。

Matlab能夠在美國成功，是因為市場給他正向反饋，做的好了，有人要，有人愿意付錢。掙了點錢，養(yǎng)的起一個人，就養(yǎng)一個人，開發(fā)新功能，愿意付錢的人更多了，就可以養(yǎng)十個人，功能也越來越多。市場經(jīng)濟在起作用。

Matlab在中國，毫不夸張的說，很長一段時間國內(nèi)理工科學生的電腦上基本都有盜版的Matlab，而且還都是最新版本的。愛不愛學習再說，但是matlab是裝機必備的。帶來一個結(jié)果就是，任何最基本的國產(chǎn)替代都是徒勞的。

還有一點，行業(yè)軟件難做的一個原因是背后的算法，數(shù)據(jù)，經(jīng)驗的積累。很多人以為中國現(xiàn)在科技水平真是坐二望一了，然而很多稍微復(fù)雜一點大型行業(yè)軟件背后都是有大量算法支持的。這些算法背后就是科研水平的差異，這才是最根本卡脖子的地方。

開源軟件打磨之痛

這里首先吹一波阿里。

阿里是中國互聯(lián)網(wǎng)公司中最具有領(lǐng)袖氣質(zhì)的公司，阿里的很多項目開源，大大促進了中國互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展。比如阿里的dubbo 現(xiàn)在幾乎成了國內(nèi)soa的事實標準.阿里的tengine 也是國內(nèi)很多互聯(lián)網(wǎng)公司web 服務(wù)器的擔當，阿里的Blink是國內(nèi)實時計算最流行的框架。阿里的開源項目有很多很多，上萬星的項目一大堆。

阿里是中國的一個另類。遠遠要強于，騰訊，百度，華為，美團等為開源社區(qū)作出的貢獻。

現(xiàn)在有人抱怨Matlab卡脖子，但是絕大多數(shù)人的使用場景Scilab和python就可以解決了。在國外由于正版軟件非常貴，而且license有各種限制，導(dǎo)致很多公司，機構(gòu)都在尋找替代方案，一個重要選擇就是開源社區(qū)。

但是開源社區(qū)是一個雙向的關(guān)系，你從開源社區(qū)受益，為了社區(qū)良性發(fā)展，你也要回饋社區(qū)。這樣大家站在前人的肩膀上，更上層樓。很多著名的開源軟件都是經(jīng)歷了很長時間的迭代。有個人愛好，也有各家公司的資金投入。數(shù)學工具類的開源社區(qū)其實很發(fā)達，真心想替代，砸錢支持開源社區(qū)好了。

然而中國很多公司和機構(gòu)在開源社區(qū)聲名狼藉。尤其是一些機構(gòu)，比如中科院在最近兩年中簡直丟人丟到家了：

紅芯瀏覽器，chrome直接拿過來。聲稱自主知識產(chǎn)權(quán)。最后是不了了之。
木蘭編程語言，換皮python

麒麟os抄freebsd
還有抄android的，抄Debian的。
然后都號稱自主知識產(chǎn)權(quán)，而且不少都來自于中科院系統(tǒng)。

大家想過為什么一而再，再而三發(fā)生這種事情？

為什么阿里能搞好？很多響當當?shù)臋C構(gòu)缺搞不好？

是不是某些評價體系出了問題？

最近有人提出 ”提交軟件或者工具也可以作為評職稱的依據(jù)“。

呸！

那只會有更多的開源軟件遭殃，只會出現(xiàn)更多的紅芯瀏覽器，更多的木蘭編程語言出籠。

實踐是檢驗真理的唯一標準。

市場是檢驗產(chǎn)品的最好途徑。

結(jié)語