從2017年底推出九天人工智能平臺，到今年8月客服系統(tǒng)中機器服務(wù)的比例達到20%，再到積極推動開放網(wǎng)絡(luò)自動化平臺(ONAP)工作，毫無疑問，在落地AI方面，中國移動走在了全球運營商前列。

步伐領(lǐng)先的中國移動對于AI的態(tài)度是積極而務(wù)實的?！斑\營商落地AI一定要在現(xiàn)網(wǎng)中找到可規(guī)?；瘧?yīng)用、能夠產(chǎn)生成效的領(lǐng)域，而不是盲目跟風(fēng)廣泛撒網(wǎng)?！痹诮沼赏ㄐ攀澜缛襟w舉辦的“電信行業(yè)如何引入AI技術(shù)”沙龍上，中國移動研究院人工智能和智慧運營研發(fā)中心副總經(jīng)理鄧超表示。

繼云計算、大數(shù)據(jù)之后，AI技術(shù)站在了風(fēng)口，電信行業(yè)也對AI給予高度關(guān)注。因為電信行業(yè)越來越龐大復(fù)雜，業(yè)界普遍期待，AI技術(shù)能夠破解電信網(wǎng)絡(luò)“痛點”，讓網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)“自動駕駛”。

在鄧超看來，“電信+AI”實質(zhì)上是繼“CT+IT”逐步深入落地之后，不可阻擋的趨勢?！癈T正在步入一個全新時代，其特征就是IT因素越來越多地融入。近年來，IT技術(shù)與電信網(wǎng)絡(luò)不斷融合，助力傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)軟硬件解耦、資源池化和邊緣云化，大幅提升了網(wǎng)絡(luò)性能和效率，逐步實現(xiàn)向下一代網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)型。”而作為IT和數(shù)字化服務(wù)領(lǐng)域最前沿的技術(shù)之一，AI融入電信行業(yè)、助力新型網(wǎng)絡(luò)建設(shè)運營更成為必然趨勢。

為此，中國移動近年來積極推動AI落地，尊重并遵循AI技術(shù)的應(yīng)用規(guī)律,將AI技術(shù)與電信行業(yè)的運營場景深度融合，對落地途徑形成了深入思考。鄧超表示，首先，參與者需要理解和掌握AI最先進的算法技術(shù)，通過代碼加以實現(xiàn)，并根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求進行相應(yīng)的核心技術(shù)創(chuàng)新。在AI使用過程中則要將核心技術(shù)與工程及運營機制相結(jié)合，實現(xiàn)AI迭代優(yōu)化與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的渾然一體、緊密耦合。其次，可采取大中臺模式，構(gòu)建行業(yè)通用、可沉淀共享的AI能力平臺。因為AI具有很多通用、共性的能力和可復(fù)用的模型，這些能力可支撐公司研發(fā)和業(yè)務(wù)部署，極大節(jié)省其他環(huán)節(jié)在基礎(chǔ)技術(shù)和數(shù)據(jù)積累等方面的學(xué)習(xí)和研發(fā)投入成本，使AI應(yīng)用更高效。

深思熟慮的中國移動，在AI方面已經(jīng)積極行動起來。鄧超表示，目前中國移動已經(jīng)發(fā)布了九天人工智能平臺，聚焦電信場景，從基礎(chǔ)平臺到核心能力開放AI服務(wù)，并面向垂直行業(yè)提供場景驅(qū)動的端到端AI應(yīng)用解決方案及實施保障。在AI產(chǎn)業(yè)圖譜中，九天平臺在基礎(chǔ)設(shè)施層提供算法、算力、數(shù)據(jù)；在核心能力層提供語音、語言、圖像視頻、數(shù)據(jù)分析等基礎(chǔ)能力；在應(yīng)用層聚焦智能服務(wù)、智慧市場、智慧網(wǎng)絡(luò)等。

依托九天，中國移動已經(jīng)開始面向客服、網(wǎng)絡(luò)、市場、管理和衍生業(yè)務(wù)領(lǐng)域落地AI規(guī)模化應(yīng)用。在客服方面，截至今年8月，中國移動客服系統(tǒng)中機器人服務(wù)的比例已經(jīng)提升到20%；在現(xiàn)網(wǎng)運維方面，中國移動借助語音識別、自然語言處理和智能建模，打破了傳統(tǒng)依靠經(jīng)驗的人工排查方式，探索網(wǎng)絡(luò)運維智能機器人，還實現(xiàn)了基于AI的告警關(guān)聯(lián)、基于AI的家寬裝維質(zhì)檢等；在市場側(cè)，中國移動搭建的AI營銷工具縮短了建模周期；面向下一代智慧網(wǎng)絡(luò)，中國移動正在通過引入可實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動編排與管理的智能大腦ONAP，將智能調(diào)度、敏捷部署和網(wǎng)絡(luò)自愈變?yōu)楝F(xiàn)實。

作為一項前沿技術(shù)，AI融入電信行業(yè)也存在一些問題。鄧超表示，客觀而言，作為IT領(lǐng)域的前沿技術(shù)，AI與CT融合中還存在一定挑戰(zhàn)?！半娦判袠I(yè)的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運營工作量巨大，而廣大的IT和AI從業(yè)者并不熟悉CT領(lǐng)域，尤其對電信業(yè)務(wù)流程和運營場景理解仍不夠深入，同時現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)尚未圍繞AI應(yīng)用需求，建立起充分的網(wǎng)絡(luò)感知體系和數(shù)據(jù)收集機制，因此真正在網(wǎng)絡(luò)側(cè)引入AI技術(shù)還有一定難度，還需要一定時間的再磨合?！编嚦J為。

此外，AI發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的輸入。在實際應(yīng)用中，因缺乏足夠被標注的數(shù)據(jù)，給AI應(yīng)用帶來不便。鄧超表示，中國移動在實踐AI時，通過在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中融入數(shù)據(jù)標注工具，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)日常標注和訓(xùn)練用數(shù)據(jù)的收集。鄧超認為，標注類工具既可以幫助一線人員在開展業(yè)務(wù)時便捷地為AI應(yīng)用收集數(shù)據(jù)，又可以給其日常工作提供極大的便捷。