從2017年底推出九天人工智能平臺,到今年8月客服系統(tǒng)中機器服務的比例達到20%,再到積極推動開放網(wǎng)絡自動化平臺(ONAP)工作,毫無疑問,在落地AI方面,中國移動走在了全球運營商前列。
步伐領先的中國移動對于AI的態(tài)度是積極而務實的?!斑\營商落地AI一定要在現(xiàn)網(wǎng)中找到可規(guī)模化應用、能夠產(chǎn)生成效的領域,而不是盲目跟風廣泛撒網(wǎng)?!痹诮沼赏ㄐ攀澜缛襟w舉辦的“電信行業(yè)如何引入AI技術”沙龍上,中國移動研究院人工智能和智慧運營研發(fā)中心副總經(jīng)理鄧超表示。
“電信+AI”實為“CT+IT”后的自然進階
繼云計算、大數(shù)據(jù)之后,AI技術站在了風口,電信行業(yè)也對AI給予高度關注。因為電信行業(yè)越來越龐大復雜,業(yè)界普遍期待,AI技術能夠破解電信網(wǎng)絡“痛點”,讓網(wǎng)絡實現(xiàn)“自動駕駛”。
在鄧超看來,“電信+AI”實質(zhì)上是繼“CT+IT”逐步深入落地之后,不可阻擋的趨勢?!癈T正在步入一個全新時代,其特征就是IT因素越來越多地融入。近年來,IT技術與電信網(wǎng)絡不斷融合,助力傳統(tǒng)網(wǎng)絡實現(xiàn)軟硬件解耦、資源池化和邊緣云化,大幅提升了網(wǎng)絡性能和效率,逐步實現(xiàn)向下一代網(wǎng)絡的轉型。”而作為IT和數(shù)字化服務領域最前沿的技術之一,AI融入電信行業(yè)、助力新型網(wǎng)絡建設運營更成為必然趨勢。
為此,中國移動近年來積極推動AI落地,尊重并遵循AI技術的應用規(guī)律,將AI技術與電信行業(yè)的運營場景深度融合,對落地途徑形成了深入思考。鄧超表示,首先,參與者需要理解和掌握AI最先進的算法技術,通過代碼加以實現(xiàn),并根據(jù)具體業(yè)務需求進行相應的核心技術創(chuàng)新。在AI使用過程中則要將核心技術與工程及運營機制相結合,實現(xiàn)AI迭代優(yōu)化與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的渾然一體、緊密耦合。其次,可采取大中臺模式,構建行業(yè)通用、可沉淀共享的AI能力平臺。因為AI具有很多通用、共性的能力和可復用的模型,這些能力可支撐公司研發(fā)和業(yè)務部署,極大節(jié)省其他環(huán)節(jié)在基礎技術和數(shù)據(jù)積累等方面的學習和研發(fā)投入成本,使AI應用更高效。
AI賦能電信需深度融合和迭代漸進發(fā)展深思熟慮的中國移動,在AI方面已經(jīng)積極行動起來。鄧超表示,目前中國移動已經(jīng)發(fā)布了九天人工智能平臺,聚焦電信場景,從基礎平臺到核心能力開放AI服務,并面向垂直行業(yè)提供場景驅(qū)動的端到端AI應用解決方案及實施保障。在AI產(chǎn)業(yè)圖譜中,九天平臺在基礎設施層提供算法、算力、數(shù)據(jù);在核心能力層提供語音、語言、圖像視頻、數(shù)據(jù)分析等基礎能力;在應用層聚焦智能服務、智慧市場、智慧網(wǎng)絡等。
依托九天,中國移動已經(jīng)開始面向客服、網(wǎng)絡、市場、管理和衍生業(yè)務領域落地AI規(guī)模化應用。在客服方面,截至今年8月,中國移動客服系統(tǒng)中機器人服務的比例已經(jīng)提升到20%;在現(xiàn)網(wǎng)運維方面,中國移動借助語音識別、自然語言處理和智能建模,打破了傳統(tǒng)依靠經(jīng)驗的人工排查方式,探索網(wǎng)絡運維智能機器人,還實現(xiàn)了基于AI的告警關聯(lián)、基于AI的家寬裝維質(zhì)檢等;在市場側,中國移動搭建的AI營銷工具縮短了建模周期;面向下一代智慧網(wǎng)絡,中國移動正在通過引入可實現(xiàn)網(wǎng)絡自動編排與管理的智能大腦ONAP,將智能調(diào)度、敏捷部署和網(wǎng)絡自愈變?yōu)楝F(xiàn)實。
作為一項前沿技術,AI融入電信行業(yè)也存在一些問題。鄧超表示,客觀而言,作為IT領域的前沿技術,AI與CT融合中還存在一定挑戰(zhàn)?!半娦判袠I(yè)的網(wǎng)絡建設和運營工作量巨大,而廣大的IT和AI從業(yè)者并不熟悉CT領域,尤其對電信業(yè)務流程和運營場景理解仍不夠深入,同時現(xiàn)有網(wǎng)絡尚未圍繞AI應用需求,建立起充分的網(wǎng)絡感知體系和數(shù)據(jù)收集機制,因此真正在網(wǎng)絡側引入AI技術還有一定難度,還需要一定時間的再磨合。”鄧超認為。
此外,AI發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的輸入。在實際應用中,因缺乏足夠被標注的數(shù)據(jù),給AI應用帶來不便。鄧超表示,中國移動在實踐AI時,通過在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中融入數(shù)據(jù)標注工具,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)日常標注和訓練用數(shù)據(jù)的收集。鄧超認為,標注類工具既可以幫助一線人員在開展業(yè)務時便捷地為AI應用收集數(shù)據(jù),又可以給其日常工作提供極大的便捷。





