計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的重要分支，隨著深度學(xué)習(xí)與人工智能的快速迭代和進(jìn)化，計(jì)算機(jī)視覺也創(chuàng)造了更多應(yīng)用場景。與視頻監(jiān)控的結(jié)合，讓安防行業(yè)開啟一個(gè)全新的智慧時(shí)代！

機(jī)器視覺概念被正式提出是在20世紀(jì)60年代，20世紀(jì)80－90年代，機(jī)器視覺經(jīng)過二十多年技術(shù)迭代與優(yōu)化，進(jìn)入蓬勃發(fā)展時(shí)期，同時(shí)，中國機(jī)器視覺行業(yè)開始真正起步。21世紀(jì)后，機(jī)器視覺技術(shù)逐步走向成熟，機(jī)器視覺產(chǎn)品在下游行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)得益于此，目前已成為繼美國和日本之后的第三大應(yīng)用市場，企業(yè)數(shù)量增速不斷加快，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈也越來越完善。未來，隨著我國行業(yè)戰(zhàn)略的發(fā)展，機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場占有率將逐漸上升，市場競爭力也會逐漸增強(qiáng)。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資分析報(bào)告》數(shù)據(jù)，2015年，全球機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模已達(dá)42億美元，預(yù)計(jì)2018年市場規(guī)模將超過50億美元，全球機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展迅猛。

伴隨著機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展，安防行業(yè)也迎來了智能化、信息化的新時(shí)代，安防作為機(jī)器視覺應(yīng)用的主戰(zhàn)場之一，目標(biāo)識別、目標(biāo)追蹤、面向事后應(yīng)用的視頻摘要、視頻檢索等機(jī)器視覺核心技術(shù)應(yīng)用為安防行業(yè)帶來了巨大改變：生物識別、車輛識別等技術(shù)落地速度不斷加快，市場機(jī)制愈發(fā)成熟。

由于機(jī)器視覺主要是對圖像進(jìn)行識別，因此在監(jiān)控與識別領(lǐng)域得到大量運(yùn)用。以公共場所視頻監(jiān)控為例，機(jī)器視覺的應(yīng)用打破了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)限制，使得智能視頻分析得以逐步實(shí)現(xiàn)。視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過運(yùn)用機(jī)器視覺，能夠自動檢測、實(shí)時(shí)跟蹤可疑人物，必要時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)多攝像機(jī)接連跟蹤，同時(shí)發(fā)出告警，使得智能視頻分析得以逐步實(shí)現(xiàn)。

作為“智慧城市”概念的一部分，機(jī)器視覺也被廣泛用于交通領(lǐng)域，例如，在高速公路上及卡口處，對來往車輛進(jìn)行車型、牌照以及違規(guī)行為的識別，甚至可以對駕駛員面部進(jìn)行分析，以判斷是否處于疲勞駕駛狀態(tài)。另外，無人駕駛汽車也借助機(jī)器視覺技術(shù)感知道路環(huán)境信息，實(shí)現(xiàn)自動規(guī)劃和控制車輛行駛。

與此同時(shí)，以?？低?/u>、大華股份為代表的安防企業(yè)也紛紛發(fā)力機(jī)器視覺：