素材來源：新能源汽車
                                                                                 編輯整理：糖果Autosar

傳統基建是以公路鐵路、市政  水利、房產地產為代表，圍繞鋼鐵和水泥為主體的投資建設。 “新基建“ 區(qū)別千傳統基建，一方面以科創(chuàng)為重心， 對我國核心領域的配套基礎設施 建設進行產業(yè)升級 ；另 一 方面 ，加快彌補傳統基建當中的建設結構短板， 例如針對新冠肺炎疫情期間展現出的公共衛(wèi)生短板，等加速實行缺口完 善。
本 輪 “ 新基 建“ 重點 通 過 5G 基 礎建設、特高壓輸電與電力物聯網、城際高鐵與軌道交通、新能源汽車與充電樁、大數據中心與云計算、人工智能，以及工業(yè)互聯網等七大方面對全社會進行賦能，推動中國經濟繼續(xù)向高質雖發(fā)展。

大數據中心與云計算作為新基建的重要一部分，它在眾 多新基建項目中 擔任重要的 角色 ， 未來會帶來哪 些經 濟增長和出行變革？

數據中心更“大”了

簡單來說，大數據，是一種能力超強的數據集合，對互聯網海量的 信息進行獲取、存儲、管理和分析，其戰(zhàn)略意義個在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數 據進行專業(yè)化處理，為精準決策提供參 考。近年來，隨若云計算的發(fā)展， 大數據中心開始升級為“云數據中心”，特點影報務器、存儲、網絡、應用等高度虛擬化 ，用戶可以按需調用各種資源。數據中心漸漸成為大數據、云計算工業(yè)互聯網、人工智能的萬能“糧倉" 。

在信息化浪潮的推動下，世界主要國家和企業(yè)紛紛開啟數字化轉型之路，全球數據中心IT投資在此背景下，呈現快速增長趨勢。同時 ，建設了貴州、京津覺等8 個國家大數據綜合示范區(qū)，以 及 5個國家大數據新型工業(yè)化示范基地。根據賽迪顧問發(fā)布的數據顯示， 就近三年 ( 2017年- 2019年 ）來君， 全球數據中心I對及資規(guī) 模增長 率分別為8.4%、10.5%和7.1%, 其中，中國 分別為14.7%、17.8%和13.5%。無論是全球還是中國，大數據中心投資規(guī)模的增長率均高于全G球DP 增長率 ( 2.3% ) 和中國GDP增長率( 6.1% ) 。從數據可以看出。近三年，中國大數據中心的投資規(guī)模增速遠高于全球增速， 這 主 要受國內 互聯網 行業(yè)發(fā)展迅速影響。民生證券指出， 2019年中國IDC ( 互聯網數據中心） 市場規(guī)模達到1560 .8億元，同比 增長 27 .1 %, 遠高于世界平均水平（約 11% ) 。

智慧出行離不開大數據

當你駕車行駛在北京的三環(huán)內， 很有可能會被堵得水泄不通，但通過手機上的地圖軟件，你 將即時獲知交通 狀況 ，而更換行駛更加流暢的交通路線。而， 這只是大數 據對出行的 — 個作用。此外 ，鐵路出行一向是春運的 重要出行方式 ，每年的搶 票都會成為社會熱點 ，而“一票難求”的局面在大 數據 和人 工智能技術的幫助 下正趨于緩解。一 方面 ，鐵路部門可以對往年旅客春運期間火車出行的大數據進行分析，根據出行規(guī)律，有針對性 地調整春 運供 給。另一方面 ，隨著網絡購票越發(fā)穩(wěn)定通暢，網絡購票已經成為主流購票方式。眾多第三方平臺在人 工智能和大數據的助力下，通過實施監(jiān)測購票數據，幫助旅客提高搶票的成功概率。

大數據讓出行更加順暢和“智慧" ' 一方面， 運 用 大數據技術 ，交通笣理中心能夠進行迫路交通態(tài)勢以及樞紐客流態(tài)勢的動態(tài)監(jiān)測，從而了解公路路況以及機場、火車站等蜇點樞紐的客流惜況，為相關部門啟動應急預案提供輔助決策支持，確保旅 客出行順暢。另一方面，在出行安全上，交管部門利用大數據對交通安全形勢開展分析研判， 對容易擁堵路 段及時進行疏導管控。通過數據分析對以往事故多發(fā)路段及安全隱患突出路段進行重點笣理、引導，同時針對惡劣天氣及時發(fā)布預警和相關道路交通管制信息， 最大限 度地減小惡劣天氣 對車輛通行的影響。在車站利用人臉識別等手段簡化安檢程序，提高安檢效率，尋求保障安全和便利出行之間的平衡。未來，大數據中心的建設，將帶動相關產業(yè)鏈的發(fā)展。5G發(fā)展、Al 生態(tài)完善、VR / AR 、自動駕駛 、高清視頻、智能交通、智能醫(yī)療等應用需求，也將為數據中心市場發(fā)展與服務模式創(chuàng)新打開成長空間。-

小結：大數據共享是信息的對稱成為可能，基于透明完善的信息我們可以做出更加全面和高效的決策。當然這都離不開通信基礎設施和關鍵技術的研究和突破，特別是那些被美帝國主義動輒打出威脅牌的芯片和軟件技術。為什么阿里不受美帝國主義打擊和制裁，而華為卻被狠狠地摁在地上摩擦來摩擦去，它們不擔心這些在關鍵基礎設施的上層應用，它們擔心的是對核心基礎科學技術的釜底抽薪。