國際計算機視覺和模式識別大會（CVPR）一直是計算機視覺領域最重要的會議之一。受到新冠肺炎疫情影響，CVPR 2020改為6月14-19日舉行虛擬線上會議。本次大會共收錄了來自全球的1470篇論文。華為視覺研究團隊此次為業(yè)界貢獻了34篇高質(zhì)量的論文，其中包括7篇口頭報告論文。

華為公司非常重視人工智能研究，并將其作為“構建萬物互聯(lián)的智能世界”的重點攻關對象。計算機視覺作為圖像處理的基本工具，在華為公司的多項業(yè)務場景中扮演著舉足輕重的角色。2018年6月，田奇教授全職加入華為諾亞方舟實驗室，擔任計算視覺研究首席科學家，帶領華為視覺團隊多次在頂級國際視覺會議上取得了優(yōu)異的成績。

華為視覺研究團隊本次入圍CVPR2020的34篇論文涵蓋遷移學習、半監(jiān)督學習、網(wǎng)絡架構搜索、模型算子優(yōu)化、知識蒸餾、對抗樣本生成等前沿領域。展示了華為在計算機視覺領域強大的人才儲備、科研底蘊和創(chuàng)新能力。

2020年3月，田奇開始擔任華為云人工智能領域首席科學家，主導華為云人工智能領域技術規(guī)劃和提供技術支撐，并且代表華為公司正式發(fā)布《華為視覺計劃》，著眼當前業(yè)界最為關心的三大基礎問題，即如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息、如何設計高效的視覺識別模型，以及如何表達并存儲知識?！度A為視覺計劃》分為六大子計劃：與數(shù)據(jù)相關的數(shù)據(jù)冰山計劃、數(shù)據(jù)魔方計劃；與模型相關的模型摸高計劃、模型瘦身計劃；以及與知識相關的萬物預視計劃、虛實合一計劃。

圖：構成《華為視覺計劃》的六大子計劃

《華為視覺計劃》對業(yè)界的核心問題進行了梳理，為華為云人工智能領域的核心技術進行了規(guī)劃，結合華為云平臺豐富的實際應用場景，對先進的人工智能技術進行落地驗證及應用。

截至2020年Q1，華為云EI企業(yè)智能可提供60種服務、160項功能，其中包括基于計算機視覺技術的文字識別、圖像識別、內(nèi)容審核、視頻分析、人臉人體識別等多個大類的數(shù)十種服務，以及多模態(tài)AI應用開發(fā)套件HiLens，服務于物流、園區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、金融等眾多行業(yè)。

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