Aimedis 是一個(gè)將專業(yè)醫(yī)療知識(shí)與患者群體結(jié)合的數(shù)字醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。項(xiàng)目屬于醫(yī)療健康領(lǐng)域，針對(duì)世界各地人民預(yù)期壽命的延長(zhǎng)，人們迫切需要降低醫(yī)療服務(wù)成本和提高醫(yī)療效率。結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化、無(wú)法篡改數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)的技術(shù)特點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的高度透明和可信，為患者提供了可信的解決方案，并使患者掌握自己的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

自 2009 年以來(lái)，Aimedis 團(tuán)隊(duì)一直致力于多個(gè)電子健康（e-health）項(xiàng)目，包括針對(duì)制藥行業(yè)的解決方案，啟動(dòng)了其最初版本的工作平臺(tái)，代號(hào)為“TheHealthNet”，該平臺(tái)專注于 2012年的患者與醫(yī)生之間的聯(lián)系與數(shù)據(jù)交換。在這一試點(diǎn)期間積累的經(jīng)驗(yàn)有助于團(tuán)隊(duì)未來(lái)建設(shè)完整的電子健康生態(tài)系統(tǒng)。

目前，在Aimedis 生態(tài)系統(tǒng)中，從技術(shù)可實(shí)現(xiàn)程度來(lái)評(píng)價(jià)，平臺(tái)可以做到使用區(qū)塊鏈技術(shù)保障醫(yī)患健康數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，醫(yī)生-病人以及病人-病人之間的社交以及內(nèi)容共享，基于平臺(tái)未來(lái)累積的大數(shù)據(jù)，未來(lái)描繪出人工智能輔助診斷的愿景。

從白皮書來(lái)看，公司的主要優(yōu)勢(shì)是Aimedis平臺(tái)是以雙鏈機(jī)制，公鏈用的是以太坊，支付、價(jià)值轉(zhuǎn)移等功能建立在以太坊公鏈上，私鏈用的是Corda，純粹用于隱私保護(hù)需要的數(shù)據(jù)交易，保證在 Aimedis 中共享和訪問的所有部分和信息的安全性。項(xiàng)目白皮書提到該生態(tài)系統(tǒng)將以多種方式使用人工智能（見人工智能支持療法、診斷和研究），這是一個(gè)區(qū)塊鏈，智能合約支持的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，它改變了病人，醫(yī)生和醫(yī)院溝通，連接和處理信息的方式。但是，就目前人工智能的技術(shù)發(fā)展程度而言，人工智能主要作為輔助診斷工具，主要是缺少病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)，對(duì)于復(fù)雜的疾病診斷方面，實(shí)際在診斷過程中起到的作用比較有限。在公司的愿景和設(shè)計(jì)中看到，平臺(tái)提供與其他患者和醫(yī)生的視頻聊天和通信，在線處方，在線預(yù)約，醫(yī)療診斷器械譬如心電圖或血壓監(jiān)測(cè)器等設(shè)備診斷信息的反映到系統(tǒng)中，通過這樣的方式收集和處理大量的數(shù)據(jù)，在未來(lái)平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景落地和被廣泛接受之后，人工智能在支持型醫(yī)療、用藥大數(shù)據(jù)評(píng)估方面有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ髷?shù)據(jù)和人工智能輔助診斷可以作為平臺(tái)的第二個(gè)可能的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

平臺(tái)的第三個(gè)優(yōu)勢(shì)是，不僅建立患者和護(hù)理提供者之間的聯(lián)系，還可以比較價(jià)格，為患者提供了最好的治療方案。平臺(tái)應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)儲(chǔ)存和保存患者病例內(nèi)的所有相關(guān)信息，并將患者在預(yù)定程序之前、期間和之后的治療過程聯(lián)系起來(lái)。這種做法確?；颊叩臄?shù)據(jù)不被損害，并且 100%真實(shí)，從而保證了 AIMChain 內(nèi)部患者的信息透明度。它還保證了患者交易和程序的完整性與安全性。通過 AIMGraph，使用醫(yī)療旅游服務(wù)的患者可以追蹤數(shù)據(jù)訪問和更新，因此總是保持最新的記錄。整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，看起來(lái)比較完善，理論上隨著平臺(tái)收集數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大，將對(duì)人工智能診斷提供的幫助越大。

醫(yī)院之間很難達(dá)成患者健康數(shù)據(jù)上鏈共享的共識(shí)，因?yàn)闋砍夺t(yī)院之間競(jìng)爭(zhēng)的利益沖突。A醫(yī)院可能不愿意將自己存儲(chǔ)的病患信息共享給B醫(yī)院。可能的解決方案是，病人作為數(shù)據(jù)的所有者，享有獲取平臺(tái)數(shù)據(jù)的權(quán)利，醫(yī)院診斷時(shí)，獲取病人許可，可以獲取數(shù)據(jù)的權(quán)限，獲取數(shù)據(jù)的鑰匙在病人手中，所有權(quán)是病人的，醫(yī)院醫(yī)生只有使用權(quán)，私有區(qū)塊鏈可用于不能公開發(fā)布的、用于保護(hù)患者數(shù)據(jù)隱私目的的交易。

整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心之一，就是數(shù)據(jù)。目前業(yè)界對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的需求度比對(duì)數(shù)據(jù)的需求度還要大，目前的數(shù)據(jù)價(jià)值密度比較低，各個(gè)領(lǐng)域不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)中患者的信息和臨床信息資源分散，重復(fù)，孤立，導(dǎo)致信息重復(fù)或者不一致，清洗數(shù)據(jù)難度比較大。在病理、心電等領(lǐng)域，各廠商基本都是遵循自己私有的數(shù)據(jù)格式。業(yè)界需要主動(dòng)將私有格式向公有格式進(jìn)行轉(zhuǎn)化，才能積累對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)說可用的數(shù)據(jù)。這種改革也需要時(shí)間。目前的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)缺少歷史回顧性分析。譬如，僅針對(duì)單一影像進(jìn)行診斷，缺少時(shí)間維度的數(shù)據(jù)。對(duì)于疾病，不同時(shí)間點(diǎn)的影片以及其他數(shù)據(jù)對(duì)于入日后的治療方案確定非常重要。因?yàn)檎麄€(gè)生態(tài)基本從0開始搭建，所以需要很長(zhǎng)的一段時(shí)間來(lái)將愿景慢慢實(shí)現(xiàn)。

未來(lái)可能存在潛在的法律問題。若醫(yī)療人工智能系統(tǒng)診斷失誤導(dǎo)致患者死亡，誰(shuí)該承擔(dān)責(zé)任？

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的落地還存在模式和制度的問題。當(dāng)前人工智能產(chǎn)品若想以銷售的方式賣給醫(yī)療機(jī)構(gòu)，無(wú)論從資質(zhì)還是產(chǎn)品的分類方式來(lái)講都是難以實(shí)現(xiàn)的。

分析公司的團(tuán)隊(duì)。Aimedis 是由從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的執(zhí)業(yè)醫(yī)師創(chuàng)立。平臺(tái)由于采用雙鏈機(jī)制，增加了實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度，鑒于團(tuán)隊(duì)的主要構(gòu)成是醫(yī)學(xué)博士，缺乏區(qū)塊鏈領(lǐng)域的開發(fā)專家，所以有理由擔(dān)心項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的完整度。

同類區(qū)塊鏈項(xiàng)目太多了，譬如IBM在醫(yī)療領(lǐng)域和FDA做了一個(gè)區(qū)塊鏈項(xiàng)目，也是一樣的構(gòu)思。所以基于IBM這種品牌效應(yīng)，其他的類似項(xiàng)目在競(jìng)爭(zhēng)上有很大劣勢(shì)，這個(gè)項(xiàng)目如何在競(jìng)爭(zhēng)中勝出，是很大的問號(hào)。

綜合判斷這個(gè)項(xiàng)目，隨著行業(yè)的高速發(fā)展和硬件軟件技術(shù)的不斷成熟，前景很廣闊，但是具體落地實(shí)施，需要大量資本和時(shí)間的投入。項(xiàng)目在競(jìng)爭(zhēng)中是否能勝出，有待驗(yàn)證。