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[導讀] 人臉識別與指紋識別、虹膜識別類似,它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,用攝像機采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列認證

人臉識別與指紋識別、虹膜識別類似,它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,用攝像機采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列認證。目前,該技術已經被廣泛運用于智能門鎖、移動支付、手機解鎖等,從公司、學校、小區(qū)到商場、車站、機場都運用到人臉識別技術。“刷臉”已經成為人們生活中的日常事務。

“人臉識別系統(tǒng)”集成人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術,同時需結合中間值處理的理論與實現(xiàn),是生物特征識別的最新應用,其核心技術的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉化。依托人工智能技術,人臉識別系統(tǒng)成為具備自主思考和學習能力的智能化移動執(zhí)法平臺,對于人口眾多的國家,它的出現(xiàn)為警方打擊犯罪分子,守護公共安全起著十分重要的作用。2016年,杭州舉行的G20集團峰會上,首款智能警車配備人臉識別技術,在峰會中出色完成安防任務,為峰會成員國代表提供與國際接軌的智能化安保服務,備受好評;2018年,警方通過人臉識別技術,在張學友、周杰倫的演唱會現(xiàn)場,屢屢抓獲不法分子。

然而,2017年央視315也針對人臉識別提出質疑。在晚會現(xiàn)場的測試中,技術人員使用軟件后期修改人臉圖片進行臉部識別,從而繞過網絡實名認證系統(tǒng)。人臉識別技術頓時成為熱議焦點,公眾對于應用人臉識別技術的平臺安全性產生懷疑。

隨后,人臉識別技術相關企業(yè)對社會質疑作出回應。支付寶表示:只對當前手機上使用密碼登陸成功過的用戶才開放人臉識別,不會出現(xiàn)只通過人臉信息就在新手機上可以成功登陸的情況。百度公司技術人員表示,公司人臉識別系統(tǒng)技術過硬,雖然將人臉活體檢測落地到應用中仍有一定難度,但對假體攻擊的識別已經成熟。此外,商湯科技、曠視科技、云從科技也指出,最新的人臉防偽技術,更加關注偽造內容本身的介質屬性,以及合成的圖像與自然圖像的差異,簡單模擬人臉的照片是不能通過場景識別的。同時,這些人臉識別技術企業(yè)也提醒廣大用戶,刷微博、發(fā)朋友圈時多加注意,別給居心不良的人留下漏洞。

誠然,人臉識別技術仍然存在著誤判,盜用的風險,但人臉識別技術對公共社會安全的維護與便捷安全生活的改變是值得肯定的。當前,隨著人工智能技術的發(fā)展及人臉識別技術的應用越來越成熟,提高人臉識別準確性與安全性的技術也越來越成熟,如活體檢測、多模態(tài)識別技術等都將有效提高人臉識別安全性。未來相信人臉識別技術將有更寬更廣的應用。

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