醫(yī)生們的工作時(shí)間很長，令人不安的是，其中很大一部分是記錄病人的就診情況。一項(xiàng)研究顯示，他們每天要花 6 個(gè)小時(shí)確保他們的記錄可以達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。

但是，有沒有辦法簡化醫(yī)生的工作流程呢？谷歌大腦和斯坦福大學(xué)認(rèn)為語音識別是答案。他們最近進(jìn)行了一項(xiàng)研究，該研究使用了自動語音識別（類似于 Google Assistant 或谷歌翻譯），在一段時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)錄了醫(yī)生和患者的信息。

這種方法不僅能區(qū)分房間里的聲音，還能分辨出對話的內(nèi)容。它的范圍很廣，既能解釋復(fù)雜的醫(yī)學(xué)診斷，又能解釋像天氣這樣的閑聊。醫(yī)生可以獲得他們需要的所有重要信息，以及與患者更好的聯(lián)系。

不過，這個(gè)體系遠(yuǎn)非完美。在這項(xiàng)研究中，最好的語音識別系統(tǒng)仍然有 18.3% 的錯(cuò)誤率。根據(jù)研究人員的說法，這已經(jīng)足夠?qū)嵱昧?，但它并不是完美無缺的。還有一個(gè)問題是，要確保任何自動化的轉(zhuǎn)錄本都是真正私密和安全的。

參與研究的患者自愿接受錄音，并將他們的識別信息剔除，但這需要高度簡化（通過同意政策和自動化），使其能大規(guī)模有效地發(fā)揮作用。

不過，如果語音識別系統(tǒng)確實(shí)能進(jìn)入醫(yī)生的辦公室，它將極大地提高醫(yī)生的工作效率。他們可以花更多的時(shí)間在病人身上。而在理想的情況下，這也會導(dǎo)致醫(yī)生們工作時(shí)間更合理，他們不會因?yàn)槠诙绊憣Σ∪说脑\斷。