隨著萬物互聯(lián)時代的來臨，互聯(lián)網(wǎng)以“開放”“包容”的姿態(tài)接納各類型設(shè)備的接入，在帶來更加便捷生活的同時，各類意想不到的網(wǎng)絡(luò)安全隱患便悄悄的潛伏在我們周圍。進(jìn)入2017年，WannaCry病毒與Petya病毒席卷全球，在短短幾小時內(nèi)襲擊100多個國家和組織機(jī)構(gòu)，對于人們的心理、財產(chǎn)和隱私信息產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。

如今，網(wǎng)絡(luò)安全的邊界愈發(fā)模糊，如何利用人工智能更好地結(jié)合與提升網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)將會成為行業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。未來十幾年，人工智能將無處不在，其強(qiáng)大的計算能力、深度學(xué)習(xí)的能力與“天生自帶”的自動化屬性相結(jié)合，將為人工智能裝上前進(jìn)的發(fā)動機(jī)，在不斷完善解決問題的同時，也在不斷與更多的領(lǐng)域相結(jié)合。

值得關(guān)注的是，由于網(wǎng)絡(luò)病毒數(shù)量與類型的逐漸上漲，讓網(wǎng)絡(luò)安全再度受到了前所未有的關(guān)注，同時隨著人工智能的迅速發(fā)展，其優(yōu)越的自動化作用在網(wǎng)絡(luò)安全防御和攻擊方面發(fā)揮著越來越重要的作用。

在Gartner發(fā)布2017年度新興技術(shù)成熟度曲線報告中，無處不在的人工智能已經(jīng)部署在深度學(xué)習(xí)、自動駕駛、目標(biāo)識別、人臉識別、人機(jī)對話、認(rèn)知計算、商業(yè)無人機(jī)（無人機(jī)）、對話用戶界面、企業(yè)分類法和本體管理、機(jī)器學(xué)習(xí)，智能微塵、智能機(jī)器人，智能空間等等新興技術(shù)領(lǐng)域。

同樣，在安全領(lǐng)域人工智能也為行業(yè)發(fā)展帶來了新契機(jī)。安全是行業(yè)發(fā)展的前提，發(fā)展是安全的保障，人工智能的自動化以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，為實(shí)現(xiàn)更快、更精準(zhǔn)的漏洞發(fā)現(xiàn)和修復(fù)帶來可能，同樣越來越多的企業(yè)和廠商也開始利用其優(yōu)點(diǎn)對抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅與網(wǎng)絡(luò)異常檢測，升級網(wǎng)絡(luò)安全檢測體系。

但回溯歷史，自從有了互聯(lián)網(wǎng)，就有了網(wǎng)絡(luò)攻擊，雖然人工智能的學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，但也許有時你也會發(fā)現(xiàn)它們存在很蠢的一面。上海交通大學(xué)軟件學(xué)院教授陳海波說過，“人工智能最讓他感到震撼的是，在一個封閉的環(huán)境可以做得如此之好，但讓他感到失望的是，在一個開放的環(huán)境卻做得如此之差?！?/p>

由于現(xiàn)代的計算機(jī)還不具備復(fù)雜的抽象思考能力，與我們想象中的智慧生活還相差甚遠(yuǎn)，就目前的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)而言是很容易被欺騙的，自動駕駛系統(tǒng)、人臉識別算法和工控系統(tǒng)等等均存在安全漏洞，都會給黑客留有可乘之機(jī)。還有另一種情況，就是黑客運(yùn)用人工智能的工具和技術(shù)實(shí)現(xiàn)入侵，不聲不響的竊取你的隱私數(shù)據(jù)。