7月30日，Uber先進技術集團負責人埃里克-梅霍費爾（Eric Meyhofer）在一份聲明中表示，Uber先進技術集團（Uber Advanced Technologies Group）將終止開發(fā)自動駕駛卡車，把精力集中在自動駕駛汽車上。

近幾個月，Uber發(fā)生無人駕駛汽車在美國亞利桑那州坦佩市撞死行人事件，對Uber自動駕駛業(yè)務造成輿論壓力，緊接著引發(fā)Uber先進技術集團高管離職潮，這些因素迫使Uber的自動駕駛業(yè)務力不從心。因此，Uber砍掉自動駕駛卡車項目更多是公司內部權衡各方面利弊后做出的最優(yōu)選擇，而自動駕駛卡車市場依然存在巨大需求和發(fā)展前景。

電子商務在全球已經普及和流行，而且電子商務逐漸深入到生活的方方面面，從最初的生活日用品擴展到現在的生鮮、水果，幾乎只要有需求就會存在電子商務，因此，物流成為繞不開的一大環(huán)節(jié)，貨運卡車需求巨大。

而自動駕駛卡車能夠很好地解決當前貨運的兩個痛點，首先通過算法實現的自動駕駛不會產生疲勞，可以規(guī)避疲勞駕駛引發(fā)的交通事故。其次，實現自動駕駛后，在長途運輸中，不再需要通常采用多名司機輪值的方式來避免疲勞，從而降低人力成本，在貨運成本中，卡車司機帶來的人力成本約占總費用的40%。另外，自動駕駛系統(tǒng)也能通過測試和技術設置節(jié)省燃料。

雖然，Uber砍掉了自動駕駛卡車業(yè)務，但是國內外自動駕駛卡車創(chuàng)業(yè)企業(yè)層出不窮：創(chuàng)立于硅谷的自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)PlusAI，在獲得了加州路測資格一年后，開始了在國內的自動駕駛卡車落地計劃；中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)北京圖森未來科技有限公司2017年底完成C輪融資，接下來將擴大對中美兩個自動駕駛卡車車隊的測試；今年4月份中國重汽無人駕駛卡車已在天津港試運營。

按照 BI Inteligence發(fā)布的報告，卡車自動駕駛技術的發(fā)展可以分為三個階段：第一階段是到2018年，可實現自動編隊駕駛技術，整體燃油經濟性提高10%到20%左右;第二階段為到2025年，運用半自動駕駛輔助系統(tǒng)，逐步提高自動駕駛技術在整個行駛時間中的比例;第三階段是到2040年，可以實現完全自動駕駛，即可以脫離司機進行運輸。但是，自動駕駛卡車面臨真正的問題不在于技術是否可行。

一項技術到底有沒有市場，一方面在于實際應用中會不會產生一些無法預期或控制的意外或問題，另一方面則在于該技術是否太過窄眾，不能服務更多樣的使用場景。而這兩點，目前來看，都是無人駕駛卡車不得不面對的瓶頸，不突破的話，無疑難以規(guī)模性發(fā)展。

在實際操作方面，政策大關成為攔在無人駕駛卡車面前的第一個“攔路虎”。目前包括美國、日本等自動駕駛技術發(fā)展較為迅速的國家，關于無人駕駛車輛上路仍有諸多限制，具體的管理法規(guī)上也尚未完善。

其次，目前無人駕駛卡車的應用場景仍有局限性。無人駕駛最為直接的優(yōu)點在于解放司機的雙手與雙腳，但對此司機師傅和車隊負責人卻不敢百分百信服，一些國家或地區(qū)復雜的路況環(huán)境，使得車輛自身的實際應用具有天然的局限性。另外，就一些人力資源相對豐富的國家，一旦無人駕駛技術發(fā)展成熟，勢必意味著有大量人丟掉飯碗，這部分人該如何安置。

先進的科技總是能吸引人類的眼球，帶給人無限憧憬，但是當新技術真正成熟的時候，阻礙它普及的卻是人類的擔憂，來自生存的、安全的和利益的考量。