從降低藥物試驗(yàn)期間的風(fēng)險(xiǎn)到更好地研究設(shè)計(jì)和更快的結(jié)果，大數(shù)據(jù)，云和人工智能正在改變醫(yī)學(xué)的制定方式。

　　隨著人工智能，大數(shù)據(jù)和云開始改變藥物的制造和測(cè)試方式，制藥行業(yè)可能正處于重大變革的尖端。

　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》和研究贊助商PAREXEL InformaTIcs最近發(fā)布的一份報(bào)告稱，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新將臨床試驗(yàn)中招募人員的時(shí)間減少了37％，并且使用新的人工智能開發(fā)了藥物工具進(jìn)入市場(chǎng)的可能性增加了16％。

　　為了獲得這些發(fā)現(xiàn)的背景，筆者聯(lián)系了全球領(lǐng)先的生物制藥服務(wù)提供商PAREXEL的工程副總裁Isabelle de Zegher博士。

　　GN：我很驚訝地發(fā)現(xiàn)，直到最近，云和大數(shù)據(jù)分析才真正用于臨床藥物試驗(yàn)。這是為什么？

　　Z博士：可能有兩個(gè)原因。首先，對(duì)云和大數(shù)據(jù)的需求歷來是有限的。雖然制藥行業(yè)正在處理大量文件和數(shù)據(jù)，作為藥物開發(fā)和監(jiān)管提交的支持，但與航空等其他行業(yè)相比，這一數(shù)量十分有限。

　　此外，制藥業(yè)是一個(gè)受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)，因此公司需要遵守監(jiān)管準(zhǔn)則。我們與其他受監(jiān)管的行業(yè)沒有什么不同，例如金融。然而，制藥行業(yè)還具有確?；颊咦R(shí)別數(shù)據(jù)隱私的附加限制。這使得人們不愿意更加“開放”數(shù)據(jù)到云端。

　　GN：AI如何影響臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)方式，據(jù)我所知，試驗(yàn)是否能產(chǎn)生高質(zhì)量數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生巨大影響？

　　Z博士：通過模擬不同的臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)并根據(jù)患者人群，疾病證據(jù)和以往類似試驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)確定最合適的方案，可以應(yīng)用AI以不同方式優(yōu)化方案。研究優(yōu)化涉及比較試驗(yàn)執(zhí)行的各種潛在方案的成本和速度，例如跨國家、區(qū)域、患者群體等的數(shù)據(jù)以確定最簡化的方案。

　　GN：目前，哪些機(jī)構(gòu)正在藥物開發(fā)和試驗(yàn)設(shè)計(jì)中使用AI？未來是否成為趨勢(shì)？

　　Z博士：AI在藥物開發(fā)中的應(yīng)用仍然有限，特別是在臨床開發(fā)中。其中一個(gè)主要障礙是研究人員歷來可以獲得的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量上都是不夠的。我們開始看到藥物開發(fā)中出現(xiàn)了從協(xié)議優(yōu)化到結(jié)果測(cè)量和報(bào)銷的新解決方案，盡管這些仍處于早期階段。隨著云等流程和技術(shù)不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)收集，它將使研究人員能夠?qū)I納入醫(yī)療保健連續(xù)體的更多領(lǐng)域。

　　GN：藥物開發(fā)過程從現(xiàn)在起十年后會(huì)是什么樣子？它是否會(huì)更簡化，或者是否有更多的基礎(chǔ)變化來增強(qiáng)AI功能？

　　Z博士：十年后，我們將看到傳統(tǒng)的1至4期藥物開發(fā)模式的基本變化。這不僅僅是因?yàn)锳I的功勞，而是與大數(shù)據(jù)的組合——由傳感器和電子病歷（EMR）集成支持——改進(jìn)的電信/遠(yuǎn)程醫(yī)療和AI。

　　越來越少的患者不需要接受生命的試驗(yàn)，相反，這些“嘗試”將被模仿患者的“計(jì)算機(jī)”試驗(yàn)取代。

　　將有更多以患者為中心和遠(yuǎn)程的試驗(yàn)，所有患者都可以使用。直接訪問EMR，與去識(shí)別技術(shù)相關(guān)聯(lián)，將使研究人員能夠比現(xiàn)在更有效地找到患者?；颊咴L問臨床站點(diǎn)的需求有限。由轉(zhuǎn)診醫(yī)生支持的傳感器，研究應(yīng)用程序，機(jī)器人和當(dāng)?shù)丶彝プo(hù)理護(hù)理的組合將允許患者在留在家中時(shí)參與試驗(yàn)。對(duì)于具有大量患者群體的驗(yàn)證性3b期和4期試驗(yàn)，這種AI的使用將是最常見的。