上周的中德經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作論壇期間，一系列雙邊合作備受關(guān)注。其中，西門子與阿里云基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的合作一時成為媒體報道的焦點。

在這起合作中，外界的關(guān)注點不外乎是全球最大工業(yè)巨頭之一與世界前三云計算公司的強強聯(lián)合，大多數(shù)解讀為兩家頭部企業(yè)的優(yōu)勢互補：西門子提供“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與工業(yè)相關(guān)的自動化技術(shù)和工業(yè)軟件，阿里云則提供“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的云平臺和應(yīng)用。

這樣的刻板印象卻忽略了一條重要線索：阿里云在工業(yè)制造領(lǐng)域已進(jìn)行了諸多探索與實踐，積累了大量工業(yè)大數(shù)據(jù)算法。換個角度來講，阿里云與西門子合作是其布局工業(yè)制造領(lǐng)域的一個縮影，也是其深耕工業(yè)制造領(lǐng)域厚積薄發(fā)的又一個里程碑。

時間回溯到2016年8月，阿里云ET工業(yè)大腦入駐國內(nèi)大型能源巨頭協(xié)鑫光伏的切片生產(chǎn)車間。從生產(chǎn)特點來看，光伏切片生產(chǎn)有著十分精密的工藝流程，車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導(dǎo)輪上下部溫度等上千個參數(shù)在實時影響著生產(chǎn)。

阿里云入駐協(xié)鑫光伏的第一步就是將車間所有端口的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，通過ET工業(yè)大腦的人工智能算法，對所有關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)計算，精準(zhǔn)分析出與良品率最相關(guān)的60個關(guān)鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)測和控制變量。

6個月后，試點車間的切片良品率提升了1個百分點，以協(xié)鑫光伏的年產(chǎn)值換算相當(dāng)于每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。

按照以數(shù)據(jù)賦能制造的邏輯，阿里云在此后兩年不斷沿用到能源設(shè)備、橡膠、鋼鐵、化工、通信、半導(dǎo)體、LED封裝、芯片制造等諸多傳統(tǒng)行業(yè)。

阿里云機器智能首席科學(xué)家閔萬里認(rèn)為，盡管不同行業(yè)間有著不同的行業(yè)特性、信息化基礎(chǔ)和特點也不盡相同，但找到解決最通用和最核心的那個問題，就能抓住行業(yè)共性中的最小公倍數(shù)。

阿里云進(jìn)入?yún)f(xié)鑫光伏進(jìn)行工業(yè)領(lǐng)域的第一次探索時，ET大腦經(jīng)歷了幾個月的經(jīng)驗摸索、數(shù)據(jù)建模和機器學(xué)習(xí)；但進(jìn)入到下一個橡膠行業(yè)時，只需要三周時間就取得了較大的突破；之后再進(jìn)入其他行業(yè)，技術(shù)和能力融入過程越來越快。

2016年11月，阿里云ET工業(yè)大腦入駐中策橡膠，開展中策橡膠智能工廠項目。作為杭州市首批“兩化融合”貫標(biāo)企業(yè)，中策橡膠應(yīng)用PLM/MES等系統(tǒng)在研發(fā)、質(zhì)檢、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)積累了大量數(shù)據(jù)，但要讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生效用，不僅需要有效的模型搭建，更要匹配相應(yīng)的運算能力。阿里云用了不到1個月時間，將中策橡膠生產(chǎn)端的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行深度運算和分析，形成了資源最優(yōu)利用的方案組合，最終減少密煉時長10%，提升了5%混煉膠合格率；

2017年3月，阿里云ET工業(yè)大腦正式發(fā)布。在阿里云的定位中，ET工業(yè)大腦通過設(shè)備原有的傳感器，輔之以智能算法和強大的計算能力，讓企業(yè)的設(shè)備和機器能夠感知、傳遞和自我診斷問題，從而達(dá)到提升效率、降低成本的目的。

2017年12月，阿里云公布與天合光能的合作成果：阿里云數(shù)據(jù)科學(xué)家通過研究光伏組件的業(yè)務(wù)流程和制作工藝，構(gòu)建出數(shù)據(jù)分析模型，對工藝參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，最終在絲網(wǎng)印刷環(huán)節(jié)捕獲到了關(guān)鍵因子，優(yōu)化后A品率提升了7%；

2017年底，阿里云將全國工業(yè)云總部落戶于廣州，并在廣東省搭建阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺。阿里云以ET工業(yè)大腦與廣東制造業(yè)融合，依據(jù)企業(yè)需求場景深度再造，推動廣東制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級。