由浙江生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)放射學(xué)專業(yè)委員會(huì)主辦、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院承辦，醫(yī)學(xué)人工智能聯(lián)盟協(xié)辦的第五屆錢江國(guó)際影像論壇在杭州開元名都大酒店隆重召開。來(lái)自海內(nèi)外近千名放射學(xué)科專家共聚一堂，就中國(guó)腦計(jì)劃、影像組學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)療信息化、智能影像等業(yè)內(nèi)熱點(diǎn)展開分享，而在眾多關(guān)鍵詞中，“人工智能”毫無(wú)疑問(wèn)是最為火爆的那一個(gè)。

國(guó)家心血管病中心近日發(fā)布的《中國(guó)心血管病報(bào)告2017》顯示，中國(guó)心血管病患者人數(shù)已達(dá)2.9億，其中腦卒中患者人數(shù)超過(guò)1300萬(wàn)。遺憾的是，全國(guó)僅有266家高級(jí)卒中中心及建設(shè)單位，僅有不到2%的患者在一小時(shí)內(nèi)接受了規(guī)范化的卒中急救，超過(guò)70%的患者不同程度地喪失勞動(dòng)能力，其中重度致殘者約占40%。

作為當(dāng)下最為火爆的前沿科技，醫(yī)療AI前景如何?醫(yī)療AI能否在腦卒中領(lǐng)域大展身手?醫(yī)療AI又能否登堂入室，成為醫(yī)療行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施?

作為國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能技術(shù)及理念的引領(lǐng)者，依圖醫(yī)療全程參與并支持此次錢江國(guó)際影像論壇，并派出2位重磅嘉賓與會(huì)，分別由依圖醫(yī)療產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)王文艇及依圖醫(yī)療科學(xué)家兼科研產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理?xiàng)羁∽觥度斯ぶ悄苋珗?chǎng)景應(yīng)用 肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)》及《神經(jīng)疾病多學(xué)科診治的人工智能及科研轉(zhuǎn)化》的主題演講，詳細(xì)闡述依圖醫(yī)療在人工智能行業(yè)的探索及展望。

王文艇在演講中指出，在領(lǐng)先的NLP技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的支持下，依圖醫(yī)療逐漸探索出“以AI治理多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，構(gòu)建全維度臨床研究平臺(tái);以平臺(tái)加速AI應(yīng)用創(chuàng)新，推動(dòng)學(xué)科進(jìn)步與醫(yī)院智能化“的發(fā)展道路，通過(guò)與眾多擁有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源的頂級(jí)三甲醫(yī)院合作，以人工智能技術(shù)治理多維數(shù)據(jù)，形成雄厚的醫(yī)療大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，逐漸從單純的影像判讀走向智能綜合診斷應(yīng)用的開發(fā)，為醫(yī)生提供具備臨床參考價(jià)值的決策建議，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療AI在深度及廣度的雙重飛躍。

他透露，在依圖醫(yī)療發(fā)布的全國(guó)首個(gè)肺癌臨床科研智能病種庫(kù)中，依圖醫(yī)療攜手華西醫(yī)院完成了2.8萬(wàn)例肺癌患者全周期數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)集成，納入了超過(guò)100萬(wàn)份的臨床文檔與報(bào)告，超過(guò)千萬(wàn)份原始醫(yī)學(xué)圖像，為肺癌領(lǐng)域科研打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，并以此為基礎(chǔ)研發(fā)出世界首個(gè)肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)，將華西醫(yī)院在肺癌診療領(lǐng)域積攢的“華西經(jīng)驗(yàn)”與“華西水準(zhǔn)”賦能給基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，極大提升了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的肺癌診療水平。

錢江影像論壇的特邀嘉賓，依圖醫(yī)療的科學(xué)家楊俊博士在會(huì)上發(fā)表演講時(shí)透露，人工智能給醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)了很多新的科研轉(zhuǎn)化和產(chǎn)學(xué)研機(jī)遇，同時(shí)中國(guó)的醫(yī)療人工智能也面臨著世界級(jí)的挑戰(zhàn)。在他看來(lái)，缺血性腦卒中的多維度和多學(xué)科臨床綜合診斷和決策過(guò)程中，臨床量表評(píng)分、基線檢查信息、影像學(xué)結(jié)論、生化指標(biāo)、病因?qū)W和病史等信息，對(duì)于選擇不同病患的個(gè)體化治療方案和后期病情隨訪管理，都具有極其重要的意義。深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)利用強(qiáng)大的計(jì)算力，建立普通統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)法完成的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)的大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型。在腦卒中患者發(fā)病到院后的第一時(shí)間，對(duì)輸入計(jì)算機(jī)的CT和MR影像資料進(jìn)行高效的智能量化評(píng)估，填補(bǔ)多學(xué)科銜接上的影像決策輸出空白，實(shí)現(xiàn)真正服務(wù)于臨床，輔助臨床醫(yī)師進(jìn)行信息化、智能化、數(shù)字化的“多學(xué)科會(huì)診”，提高腦卒中的整體診治效能。

“對(duì)于卒中患者而言，時(shí)間就是大腦，影像判讀越快、越精確、診療建議越精準(zhǔn)，患者的腦功能受損就越小，而這一塊正好是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)所在”，楊俊表示，“依圖醫(yī)療將持續(xù)參與高質(zhì)量的多中心科研轉(zhuǎn)化項(xiàng)目，推動(dòng)高級(jí)別循證醫(yī)學(xué)證據(jù)積累，打造地區(qū)性智能卒中數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)人工智能技術(shù)在卒中領(lǐng)域的落地轉(zhuǎn)化。”