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[導讀]   “有人擔心,如果人工智能基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠做診斷了,醫(yī)生就會失業(yè)。其實未來的醫(yī)生將致力于個性化的治療服務,醫(yī)生的人文關懷也是機器代替不了的。”第11屆夏季達沃斯期間,

  “有人擔心,如果人工智能基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠做診斷了,醫(yī)生就會失業(yè)。其實未來的醫(yī)生將致力于個性化的治療服務,醫(yī)生的人文關懷也是機器代替不了的。”第11屆夏季達沃斯期間,清華大學醫(yī)學院教授、《知識分子》主編魯白表示。

  期待人工智能在教育和醫(yī)療上的應用

  作為國際知名的腦科學研究領域?qū)<?,魯白一直關注人工智能的發(fā)展,并在清華大學開設《腦科學與人工智能》課程,他笑稱“通過開設這門課,自己也學習一下。”

  魯白認為,人工智能的發(fā)展有三大支柱來支撐——算法、大規(guī)模云計算能力和大數(shù)據(jù),而三者的發(fā)展階段各有不同。

  “算法要有巨大的變化,這已經(jīng)實現(xiàn);大規(guī)模云計算的能力也在快速發(fā)展中;但大數(shù)據(jù)在很多情況下還沒有實現(xiàn)——滴滴、淘寶有出行和購物的大數(shù)據(jù),但醫(yī)療方面還沒有大數(shù)據(jù)。政府和社會各界要做的努力是怎樣建立和醫(yī)療有關的、高質(zhì)量的、可分享的大數(shù)據(jù)。”魯白說。

  具體到人工智能在醫(yī)療領域的應用,魯白認為,人工智能首先可應用在掛號、配藥和付費,其中付費環(huán)節(jié)的人工智能會很快實現(xiàn);電子病歷的共享還需要立法,即個人信息如何利用和分享還需要制度來確定。他舉例美國的醫(yī)療信息屬于個人,個人可以決定是否將私人醫(yī)療數(shù)據(jù)出售給醫(yī)院、研究機構(gòu)等;人工智能的診斷目前已經(jīng)有新的發(fā)明突破,如果其診斷的準確率等同于醫(yī)生,則會大大提高治療效率。

  魯白同時表示,中國的移動支付已經(jīng)領跑全球,下一步最期待人工智能運用在教育和醫(yī)療的應用。“人工智能將對教師的教學方法,學生的學習方法以及教育體制都有深刻的沖擊。人工智能為人類提供服務和幫助,而不是形成壁壘。”

  科學家傳播科學知識有天然優(yōu)勢

  在本次達沃斯論壇上,魯白參與“公眾對科學的質(zhì)疑”討論環(huán)節(jié)時表示,科學應該回歸初心,即增進人類的知識。

  由魯白、饒毅、謝宇發(fā)三位教授創(chuàng)辦的《知識分子》已成為當下最受歡迎的科學公眾號之一。在談及對科學知識的傳播時,魯白表示,自媒體時代,任何人都可以發(fā)言,而科學家擁有天然的科學家網(wǎng)絡資源優(yōu)勢。

  “例如諾貝爾獎一公布,我們能迅速反應出獲獎者的朋友是誰、合作者有哪些、學生有誰等等。獲獎者對學生中往往有中國人,我們馬上通過微信進行聯(lián)絡。專業(yè)的科學家還能判斷出哪些人講話是有份量的。半小時內(nèi)就能發(fā)布有信息量的報道。屠呦呦獲獎時我們曾引領了全中國的報道。”魯白說。

  魯白認為,意見領袖的影響力大大增加,很多民眾容易被網(wǎng)紅的言論所影響。在這一過程中,媒體本身需要反思,而科學家也要積極投入到傳播科學知識的過程中。

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