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[導讀]“無AI,不未來”,值此數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展、智能經(jīng)濟加速涌現(xiàn)之際,各行各業(yè)已經(jīng)意識到?jīng)]有AI的產(chǎn)品或服務,很難贏得未來。擁抱智能經(jīng)濟的第一步,便是AI應用開發(fā),充分“吃透”海量數(shù)據(jù)與強大算力的紅利。 而“無AI框架,不AI開發(fā)”,AI應用開發(fā)首要選對AI計

“無AI,不未來”,值此數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展、智能經(jīng)濟加速涌現(xiàn)之際,各行各業(yè)已經(jīng)意識到?jīng)]有AI的產(chǎn)品或服務,很難贏得未來。擁抱智能經(jīng)濟的第一步,便是AI應用開發(fā),充分“吃透”海量數(shù)據(jù)與強大算力的紅利。

而“無AI框架,不AI開發(fā)”,AI應用開發(fā)首要選對AI計算框架,去降低環(huán)境部署、測試迭代、訓練部署等從應用開發(fā)到推出的一系列繁雜步驟所帶來的巨大難度,節(jié)省時間與精力,加速產(chǎn)品上市。

正因如此,AI計算框架成全球科技巨頭“兵家必爭”。國外的谷歌、亞馬遜、Facebook等巨頭已經(jīng)培育了TensorFlow、MXnet、PyTorch等知名度較高的方案,國內(nèi)華為、百度、阿里等也已推出了MindSpore、XDL等AI框架,“乘風破浪”而來。
今年以來,華為MindSpore更是動作頻頻,先是展開MindSpore優(yōu)秀開發(fā)者和布道師招募壯大AI開源生態(tài),近日又發(fā)起MindSpore網(wǎng)絡模型挑戰(zhàn)賽,懸賞260萬號召AI開發(fā)者基于MindSpore及昇騰AI處理器開發(fā)業(yè)界主流模型。

不一樣的華為MindSpore, 為全場景AI計算而生

在系列巨頭主導的AI框架中,非互聯(lián)網(wǎng)出身的華為MindSpore因更多考慮不同行業(yè)的智能計算需求,從而在千行百業(yè)更多場景具備更強的適用性,格外引人注目。
與互聯(lián)網(wǎng)系AI框架最顯著的不同在于,華為MindSpore一開始便采用“端、邊、云”統(tǒng)一架構,實現(xiàn)一次開發(fā)、按需部署、協(xié)同計算,免除許多因架構不統(tǒng)一帶來的重復訓練及部署工作量,進一步提高AI應用開發(fā)效率。

華為之所以能做到這一點,主要得益于該公司在ICT領域端到端的技術及產(chǎn)品能力,以及長期服務千行百業(yè)積累的經(jīng)驗智識。

早在2018年提出AI框架理念并發(fā)布MindSpore框架時,華為覆蓋“端、邊、云”全場景的昇騰系列AI芯片就隨之匹配到位,充分發(fā)揮原生支持和軟硬件協(xié)同優(yōu)點,快速適配各行各業(yè)具體業(yè)務場景,在實踐中迭代成長。
除了部署態(tài)靈活之外,作為一個完整的深度學習訓練推理框架,華為MindSpore還特別注重開發(fā)態(tài)友好(如自動微分、自動并行、自動調(diào)優(yōu)等)和運行態(tài)高效(如On-Device執(zhí)行、Pipeline優(yōu)化、深度圖優(yōu)化等),可顯著減少訓練時間和成本,達到最少資源和最高能效比,為開發(fā)者提供設計友好、運行高效的開發(fā)體驗。
這一點也更好地契合了千行百業(yè)的實際情況,因為并非每個行業(yè)都有互聯(lián)網(wǎng)那樣充足的開發(fā)及計算資源。

檢驗“成色”,華為發(fā)起MindSpore網(wǎng)絡模型挑戰(zhàn)賽

當然,“無開源,不生態(tài)”,華為在給MindSpore扎牢基礎的同時,也沒有忘記通過軟件開源打造AI生態(tài)。今年3月28日,華為宣布MindSpore正式開源,開啟了面向全球的開源社區(qū)打造并不斷吸納開發(fā)者,持續(xù)推動AI軟硬件應用開源生態(tài)繁榮發(fā)展。
版本迭代上,開源后的MindSpore于4月底發(fā)布了v0.2.0-alpha,自那以后按每月一個版本的速度迭代,6月底已來到v0.5.0-beta版本(注意后綴也從alpha變?yōu)榱薭eta)。經(jīng)過數(shù)月的打磨,MindSpore的成熟度逐漸提高,MindSpore開源社區(qū)也越來越熱鬧。
為了進一步讓開發(fā)者體驗MindSpore帶來的便捷開發(fā)、高效運行、開放共享等優(yōu)勢特性,華為決定舉辦首屆面向MindSpore開源社區(qū)的開發(fā)者賽事——MindSpore網(wǎng)絡模型挑戰(zhàn)賽,希望通過開發(fā)與應用實戰(zhàn),鼓勵開發(fā)者基于MindSpore以及昇騰AI處理器開發(fā)業(yè)界主流模型,激發(fā)技術創(chuàng)新,為AI開源生態(tài)創(chuàng)造更多高價值的模型實現(xiàn)。
作為激勵,MindSpore網(wǎng)絡模型挑戰(zhàn)賽設置了260萬獎金和豐富的獎品,分一等獎、二等獎和陽光普照獎三個層級,按簡單、中等、困難的賽題難易程度分別給出了現(xiàn)金權益+云代金券的獎勵,此外還包括獲獎作品華為官網(wǎng)宣展、2020華為開發(fā)者大會Day3Day4門票與往返就機票和酒店等權益(代金券使用需遵守華為云代金券使用規(guī)則、往返機票和酒店僅限一等獎和二等獎)。

這其中,一等獎困難等級單個作品的獎勵高達10萬現(xiàn)金+8萬云代金券,可謂誠意滿滿!具體的獎項權益及參賽規(guī)則可掃描下圖的二維碼了解,只是要特別記住報名時間截止到2020年7月18日18時,感興趣的開發(fā)者(個人/公司/高校組織均可參與)千萬不要錯過了報名!
互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)圈流行一句經(jīng)典話語,“每一個傳統(tǒng)行業(yè),都值得用互聯(lián)網(wǎng)重做一次?!盇I應用對傳統(tǒng)應用的沖擊,又何嘗不是如此!甚至AI行業(yè)內(nèi)計算框架的發(fā)展演繹,都無時不刻不在上演著“重做”創(chuàng)新的故事。
此番MindSpore網(wǎng)絡模型挑戰(zhàn)賽的舉辦,某種意義上如出一轍,即通過對EAST、Yolo V4、CRNN、RetinaNet、DeepText等網(wǎng)絡模型的“重做”,進一步提升AI模型的性能表現(xiàn),惠及AI技術創(chuàng)新及開源生態(tài)建設,進而惠及千行百業(yè)的智能計算。因此可以說,這次大賽既是華為檢驗MindSpore“成色”的挑戰(zhàn)賽,也是AI行業(yè)不斷推陳出新、追求極致的行業(yè)挑戰(zhàn)賽。
AI框架到底哪家強?“乘風破浪”的國產(chǎn)AI框架到底“成色”幾何?相信通過這次挑戰(zhàn)賽的洗禮,答案將進一步明了。當然更重要的是,作為開發(fā)者,這樣的盛事,不容錯過!

↓↓點擊閱讀原文,立即開啟挑戰(zhàn)!

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