Google的研究人員開發(fā)了一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡（ARM），該顯微鏡可以從一個(gè)經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以檢測(cè)癌細(xì)胞，并將其顯示在查看圖像的病理學(xué)家的視野中。

該原型機(jī)被配置為識(shí)別乳腺癌和前列腺癌細(xì)胞，不需要醫(yī)院或?qū)嶒?yàn)室來替換現(xiàn)有的顯微鏡，因?yàn)楝F(xiàn)有的復(fù)合光學(xué)顯微鏡可以用數(shù)碼相機(jī)進(jìn)行改造，以將圖像饋送給機(jī)器學(xué)習(xí)算法和用定制的AR顯示將數(shù)字化結(jié)果疊加到用戶的模擬視圖上。

這項(xiàng)研究結(jié)果于周一在美國癌癥研究協(xié)會(huì)的年度會(huì)議上公布。

該項(xiàng)目的技術(shù)負(fù)責(zé)人馬丁•斯特普（MarTIn Stumpe）和谷歌大腦團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理克雷格•默梅爾（Craig Mermel）在谷歌研究博客上發(fā)表了一篇文章：“我們相信，在發(fā)展中國家，ARM有可能會(huì)對(duì)全球健康產(chǎn)生重大影響，尤其是對(duì)結(jié)核病和瘧疾等傳染性疾病的診斷。此外，即使在不久的將來會(huì)采用數(shù)字病理工作流程的醫(yī)院里，ARM也可以與數(shù)字化的工作流程結(jié)合使用，在這種工作流程中，掃描儀仍將面臨重大挑戰(zhàn)，或者需要快速周轉(zhuǎn)。”

該研究小組先前發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)方法研究表明，該算法在檢測(cè)腫瘤方面取得了89%的成績，而沒有時(shí)間限制的受過訓(xùn)練的病理學(xué)家得分為73％。

越來越多的機(jī)器學(xué)習(xí)和AR被證明是邊緣技術(shù)的完美匹配。谷歌最近應(yīng)用了這些技術(shù)，使YouTube的創(chuàng)作者能夠在沒有深度傳感器的情況下實(shí)時(shí)改變視頻背景。Facebook的研究人員利用這些技術(shù)來識(shí)別身體對(duì)潛在的全身AR效應(yīng)的影響。

但是，隨著這些經(jīng)驗(yàn)的娛樂化，它們與改善癌癥檢測(cè)的實(shí)際益處相比，顯得蒼白無力。