自從發(fā)展人工智能被納入國(guó)家政策后，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展就成為一項(xiàng)全民運(yùn)動(dòng)，不僅刮起人工智能創(chuàng)業(yè)潮，而且大型公司也紛紛加大在人工智能領(lǐng)域的投資和發(fā)展。下面就隨網(wǎng)絡(luò)通信小編一起來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

今年全國(guó)兩會(huì)，“人工智能”再次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告。報(bào)告提出：發(fā)展壯大新動(dòng)能。做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”。

騰訊公司董事會(huì)主席馬化騰近日在接受媒體采訪時(shí)表示，從AlphaGo戰(zhàn)勝李世石開(kāi)始，大家才意識(shí)到人工智能是如此厲害。目前，騰訊后臺(tái)很多技術(shù)，比如廣告的精準(zhǔn)匹配、個(gè)性化內(nèi)容推薦等，都采用了人工智能技術(shù)。

兩次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，也讓人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)新的歷史機(jī)遇。業(yè)內(nèi)有觀點(diǎn)認(rèn)為，在前三次工業(yè)革命當(dāng)中，中國(guó)扮演的角色往往都是跟隨者，但是在人工智能時(shí)代，中國(guó)有機(jī)會(huì)在某些領(lǐng)域成為領(lǐng)跑者。

事實(shí)上，在人工智能領(lǐng)域特別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和，中國(guó)和美國(guó)相比幾乎是“零時(shí)差”。甚至還占據(jù)一定優(yōu)勢(shì)，中國(guó)的不足在于基礎(chǔ)研究重大原創(chuàng)性成果缺乏和頂尖人才和團(tuán)隊(duì)匱乏。

發(fā)展勢(shì)頭迅猛 數(shù)據(jù)利用遠(yuǎn)超歐美

這些努力沒(méi)有白費(fèi)，中國(guó)正逐步成長(zhǎng)為人工智能領(lǐng)域的中堅(jiān)力量，甚至是一種不可忽視的力量。

首先表現(xiàn)在專(zhuān)利上。

據(jù)去年的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告》上顯示，在全球人工智能專(zhuān)利數(shù)量方面，中國(guó)以15745個(gè)緊跟在美國(guó)26891個(gè)之后位列第二，日本以14604個(gè)排名第三。值得一提的是，三國(guó)占總體專(zhuān)利的73.85%。

其次，表現(xiàn)在投稿及收錄上。

去年，美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)的大會(huì)上公布了相關(guān)的投稿論文，據(jù)悉，全部投稿共2571篇，其中，中國(guó)和美國(guó)的投稿數(shù)量分別占到31%和30%。雖然在被接收論文數(shù)量上，中國(guó)還是低于美國(guó)，但數(shù)量已經(jīng)大幅提升。畢竟基數(shù)大，就一切都有可能。而且，在收錄的論文中，百度、騰訊、華為、360、今日頭條、攜程等中國(guó)公司的人工智能團(tuán)隊(duì)也有出現(xiàn)。

再次，中國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)的利用更為充分。

作為國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，百度董事長(zhǎng)李彥宏近兩年開(kāi)始頻繁地呼吁推動(dòng)人工智能發(fā)展，其創(chuàng)辦的百度也宣布要all in AI。這是因?yàn)?，李彥宏看到了人工智能技術(shù)的臨界點(diǎn)：計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富，人工智能經(jīng)過(guò)不斷演進(jìn)，可以變成一項(xiàng)實(shí)用的技術(shù)。

李彥宏和他的百度已經(jīng)All In AI

科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰也表示，人工智能之所以能夠形成階段性的突破，有三個(gè)因素：數(shù)據(jù)、運(yùn)算能力和算法。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)和計(jì)算力是決定人工智能發(fā)展水平的重要因素。

IBM中國(guó)研究院研究總監(jiān)蘇中認(rèn)為，這一輪人工智能的發(fā)展實(shí)際上來(lái)自于數(shù)據(jù)。像深度學(xué)習(xí)，是通過(guò)海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生很多不一樣的結(jié)果。在數(shù)據(jù)量上，中國(guó)由于人口最多且多樣化，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已融入人們生活，因此數(shù)據(jù)會(huì)成為中國(guó)在AI產(chǎn)業(yè)中領(lǐng)先的地方。

“中國(guó)擁有最多的用戶(hù)群體，同時(shí)政府在推動(dòng)人工智能技術(shù)應(yīng)用上的決心和能調(diào)集的資源在全世界是罕見(jiàn)的，我相信未來(lái)人工智能的全球競(jìng)爭(zhēng)主要在中美之間，由于人工智能應(yīng)用研究的特點(diǎn)，中國(guó)會(huì)率先勝出。”劉慶峰說(shuō)道。

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心日前發(fā)布的報(bào)告顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中中國(guó)企業(yè)數(shù)量達(dá)到592家，占23.3%，僅次于美國(guó)。

原創(chuàng)性成果匱乏 原創(chuàng)型人才稀缺

盡管中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展勢(shì)頭令人欣喜，但是，其背后仍然存在一些亟待解決的問(wèn)題。

這一點(diǎn)也可以從原創(chuàng)性成果的匱乏上體現(xiàn)出來(lái)。

在中國(guó)很流行一個(gè)詞“偽原創(chuàng)”，就是指在別人寫(xiě)作的前提上，綜合多方面的信息“閉門(mén)造車(chē)”，完全提不出自己的新觀點(diǎn)。

“把一個(gè)10層的深度模型拓展到100層甚至1000層，我覺(jué)得這個(gè)確實(shí)是一個(gè)進(jìn)步，中國(guó)人目前是這個(gè)層次，但這些在我看來(lái)并不是一個(gè)原創(chuàng)。” AAAI現(xiàn)任執(zhí)委楊強(qiáng)教授楊強(qiáng)就曾表示，深度學(xué)習(xí)是不斷發(fā)展的，研究領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該是開(kāi)拓新的領(lǐng)域，而不是在原有的基礎(chǔ)上深挖。

李彥宏指出，就中美兩國(guó)來(lái)比，美國(guó)的人才優(yōu)勢(shì)讓其在基礎(chǔ)理論研究上占據(jù)優(yōu)勢(shì)，所以絕大多數(shù)算法的創(chuàng)新都來(lái)自美國(guó)。不僅如此，美國(guó)公司尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司，對(duì)人工智能的重視程度也普遍高于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司。

對(duì)此，清華大學(xué)教授魯白持同樣的觀點(diǎn)。其認(rèn)為，中國(guó)對(duì)人工智能的理論、原創(chuàng)性研究還比較落后，大家都在集中精力做應(yīng)用，未來(lái)在人工智能領(lǐng)域，大的理論突破可能還是來(lái)自西方，而技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展將會(huì)來(lái)自中國(guó)。

“我國(guó)的劣勢(shì)主要體現(xiàn)在人工智能的人才培育體系尚未建立，我國(guó)人工智能學(xué)界倡導(dǎo)多年的建設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”一級(jí)學(xué)科的問(wèn)題仍待解決。” 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)余有成認(rèn)為，核心技術(shù)人才梯次無(wú)法形成，海外優(yōu)勢(shì)人才被歐美機(jī)構(gòu)搶走。

劉慶峰認(rèn)為，對(duì)于“源頭創(chuàng)新型”這類(lèi)全球都稀缺的人才，要加大力度培養(yǎng)。中國(guó)也有很多好苗子，要讓他們進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，然后設(shè)計(jì)一個(gè)關(guān)于人工智能的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)路徑，這對(duì)于產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展有非常重要的意義。