近日，據(jù)媒體報道稱，美國調(diào)查公司CBInsights的數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)2017年融資額超過美國，首次躍居全球首位。2017年，全球AI初創(chuàng)企業(yè)的融資額達(dá)到152億美元，創(chuàng)出歷史新高。其中，中國企業(yè)占到48%，超過美國的38%。中國2016年占比為11.6%，在最近1年里迅速增長。

此前，有專家已經(jīng)對目前人工智能的現(xiàn)狀做出了分析，“現(xiàn)階段，中國人工智能發(fā)展在國際上屬于第一梯隊，在科研上基本覆蓋了大部分細(xì)分領(lǐng)域。在應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化方面，也是發(fā)力較多的。”中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室副主任陶建華表示。

在此背景下，“中國在人工智能方向超越美國、登頂世界第一近在眼前”的言論被越來越多的提及，行業(yè)人士對此也進(jìn)行了極為熱烈的探討，試圖根據(jù)技術(shù)、市場等因素歸納出一個答案。

近日，比爾·蓋茨在CNN接受記者采訪，談及當(dāng)前AI的發(fā)展態(tài)勢時，給出了自己的觀點?？傮w而言，比爾·蓋茨的核心觀點是：雖然中國AI發(fā)展迅速，扶持力度巨大，但他不認(rèn)為中國能在AI方面超越美國，中國的位置會是第二名。

比爾·蓋茨從三個方面闡述了自己持此種觀點的理由。首先，他認(rèn)為美國的先發(fā)優(yōu)勢目前仍然明顯。諸如Google、Facebook、Tesla等科技公司，目前仍在引領(lǐng)全世界的步伐；其次，在核心科技相關(guān)的學(xué)術(shù)研究中，美國也處于領(lǐng)頭地位；最后，AI應(yīng)用除了提升生產(chǎn)力，還能應(yīng)用于軍事等領(lǐng)域，而從歷史進(jìn)程來講，美國軍事研發(fā)方面與新科技誕生關(guān)系密切——這是其他國家所無法比擬的。但同時，比爾·蓋茨也肯定了中國AI的發(fā)展速度和實力，將中國排在了世界第二。

雖然比爾·蓋茨在全球科技領(lǐng)域的地位毋庸置疑，但他的判斷也并非每次都準(zhǔn)確，所持的觀點也并非每次都一呼百應(yīng)。起碼這次，就有不少人和他的觀點出現(xiàn)了分歧。而在慧聰安防網(wǎng)看來，中國AI是有機(jī)會趕超美國成為世界第一的。

首先，中國在政策推動和執(zhí)行方面有優(yōu)勢，從上到下都很重視，甚至上升到了國家戰(zhàn)略。在各國的AI軍備競賽中，中國發(fā)布了《中國制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動指導(dǎo)意見》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，在頂層設(shè)計上搶下“先手棋”，為中國人工智能發(fā)展擘畫藍(lán)圖。在這一輪的人工智能發(fā)展的浪潮中，中國人工智能的頂層設(shè)計在國際上起步算是比較早的，走在前列。

然后，在一些垂直領(lǐng)域，中國技術(shù)突破遠(yuǎn)超美國。以計算機(jī)視覺技術(shù)為例，比如?？低曆芯吭涸贗mageNet2016國際競賽中，斬獲場景分類任務(wù)世界第一，目標(biāo)檢測和定位兩項任務(wù)第二名，場景分割第七名，戰(zhàn)果斐然。曠視Face++在計算機(jī)視覺領(lǐng)域最受關(guān)注和最權(quán)威的比賽——MSCOCO競賽中，戰(zhàn)勝了來自微軟、Facebook、Google等頂尖企業(yè)團(tuán)隊，獲得了三項第一、一項第二的成績，成為第一個在該項比賽中獲得冠軍的中國企業(yè)。除此之外，在其它技術(shù)領(lǐng)域，中國同美國的差距也在逐漸縮小。

其次，資本的青睞為AI注入足夠的活力。正如文章開頭所提到的，中國人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)2017年融資額超過美國，首次躍居全球首位。2017年，全球AI初創(chuàng)企業(yè)的融資額達(dá)到152億美元，創(chuàng)出歷史新高。其中，中國企業(yè)占到48%，超過美國的38%。中國2016年占比為11.6%，在最近1年里迅速增長。大量的資金流入，雖然也造成了一些泡沫，但更多刺激了青年人才進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。

同時，在學(xué)術(shù)研究、專利申請上，中國更是邁出了極大的一步。在2006到2015年，華人作者參與的頂級AI論文，占全部頂級AI論文數(shù)量的比例，從23.2%逐年遞增到42.8%。而華人作者參與的頂級AI論文被引用次數(shù)，占全部頂級AI論文被引用次數(shù)的比例從25.5%逐年遞增到55.8%。

最后，中國巨大的數(shù)據(jù)量將為AI提供絕佳的應(yīng)用訓(xùn)練場所。數(shù)據(jù)的規(guī)模對于人工智能算法非常重要，數(shù)據(jù)越多，事情越好辦。如果你有更多的數(shù)據(jù)，通過人工智能升級的產(chǎn)品就會幫助你獲得更多的用戶，從而幫助你賺更多的錢。之后，你就可以雇更多的科學(xué)家、購買更多的機(jī)器、獲取更多的數(shù)據(jù)。這一循環(huán)是谷歌、Facebook、微軟以及中國的百度、騰訊和阿里巴巴和許多其他企業(yè)實現(xiàn)成功的關(guān)鍵因素。得益于中國的移動支付，帶來了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用不容小覷。

在越來越多數(shù)據(jù)量的加持下，AI表現(xiàn)會越來越好，最終將會推動中國的技術(shù)發(fā)展進(jìn)步，成為人工智能強(qiáng)國。