據(jù)外媒報(bào)道，近日谷歌旗下人工智能企業(yè)DeepMind計(jì)劃利用AI學(xué)習(xí)了美國70萬退伍軍人的醫(yī)療歷史記錄，希望對(duì)病人病情的惡化及死亡進(jìn)行預(yù)測(cè)，改善當(dāng)前醫(yī)院監(jiān)測(cè)不及時(shí)不持續(xù)的現(xiàn)狀。

人為失誤是美國醫(yī)療領(lǐng)域的第三大死因。傳統(tǒng)上，護(hù)士監(jiān)測(cè)病患，不可能將所有患者置于直接照護(hù)，因此絕大多數(shù)病患是通過電子設(shè)備和傳感器(如 EKG 和呼吸器)遠(yuǎn)程完成監(jiān)護(hù)。加之護(hù)士和醫(yī)生進(jìn)行巡視，檢查每個(gè)病人，并在中心站聽取警報(bào)。如果讓AI接管監(jiān)控職責(zé)，將有效解決醫(yī)院人為失誤問題，大大提高病情監(jiān)測(cè)效率。

DeepMind 將與美國退伍軍人管理局(VA)一起利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測(cè)病人住院期間的病情惡化。值得注意的是，DeepMind希望改進(jìn)檢測(cè)急性腎損傷的算法，幫助醫(yī)生和護(hù)士更早地發(fā)現(xiàn)病情并及時(shí)采取治療。

急性腎損傷(AKI)是與患者病情惡化相關(guān)的**常見病癥之一，也是 DeepMind 和 VA 都具備專家的領(lǐng)域。AKI 不僅突然發(fā)作，而且常常無癥狀，但與其相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素在整個(gè)醫(yī)院都很常見。AKI 也可以攻擊任何年齡段的患者，并且經(jīng)常在例如髖關(guān)節(jié)置換術(shù)等常規(guī)手術(shù)后出現(xiàn)。

據(jù)了解，DeepMind已經(jīng)獲得了超過70萬條病例，并對(duì)其進(jìn)行了脫敏處理?；谶@些病例，DeepMind和VA希望確認(rèn)，能否在更廣泛的群體中使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)急性腎損傷的出現(xiàn)，以及病人的病情惡化。

事實(shí)上，在AI醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全一直備受關(guān)注。VA在數(shù)據(jù)保護(hù)方面也十分小心。此前，據(jù)媒體報(bào)道稱，其曾與AI創(chuàng)業(yè)公司Flow Health簽署一份時(shí)效為五年的合作協(xié)議，授權(quán)其使用退伍軍人的基因數(shù)據(jù)和醫(yī)療記錄來預(yù)測(cè)疾病。但出于數(shù)據(jù)保護(hù)的考慮，VA在2016年終止了這項(xiàng)合作。