據(jù)外媒報道，近日谷歌旗下人工智能企業(yè)DeepMind計劃利用AI學習了美國70萬退伍軍人的醫(yī)療歷史記錄，希望對病人病情的惡化及死亡進行預測，改善當前醫(yī)院監(jiān)測不及時不持續(xù)的現(xiàn)狀。

人為失誤是美國醫(yī)療領域的第三大死因。傳統(tǒng)上，護士監(jiān)測病患，不可能將所有患者置于直接照護，因此絕大多數(shù)病患是通過電子設備和傳感器(如 EKG 和呼吸器)遠程完成監(jiān)護。加之護士和醫(yī)生進行巡視，檢查每個病人，并在中心站聽取警報。如果讓AI接管監(jiān)控職責，將有效解決醫(yī)院人為失誤問題，大大提高病情監(jiān)測效率。

DeepMind 將與美國退伍軍人管理局(VA)一起利用機器學習技術來預測病人住院期間的病情惡化。值得注意的是，DeepMind希望改進檢測急性腎損傷的算法，幫助醫(yī)生和護士更早地發(fā)現(xiàn)病情并及時采取治療。

急性腎損傷(AKI)是與患者病情惡化相關的**常見病癥之一，也是 DeepMind 和 VA 都具備專家的領域。AKI 不僅突然發(fā)作，而且常常無癥狀，但與其相關的風險因素在整個醫(yī)院都很常見。AKI 也可以攻擊任何年齡段的患者，并且經(jīng)常在例如髖關節(jié)置換術等常規(guī)手術后出現(xiàn)。

據(jù)了解，DeepMind已經(jīng)獲得了超過70萬條病例，并對其進行了脫敏處理?；谶@些病例，DeepMind和VA希望確認，能否在更廣泛的群體中使用機器學習技術預測急性腎損傷的出現(xiàn)，以及病人的病情惡化。

事實上，在AI醫(yī)療領域數(shù)據(jù)安全一直備受關注。VA在數(shù)據(jù)保護方面也十分小心。此前，據(jù)媒體報道稱，其曾與AI創(chuàng)業(yè)公司Flow Health簽署一份時效為五年的合作協(xié)議，授權其使用退伍軍人的基因數(shù)據(jù)和醫(yī)療記錄來預測疾病。但出于數(shù)據(jù)保護的考慮，VA在2016年終止了這項合作。