Arm(安謀)是全球矽智財(IP)授權的龍頭，DIGITIMES邀請ADAS暨自駕車平臺策略總監(jiān)新井相俊Soshun Arai進行主題演講，他遠從加州圣荷西風塵仆仆來到臺北，其演講聚焦于處理器架構因應自駕車革命所帶來的龐大運算能力與安全規(guī)范的需求。今天汽車已經是由一大堆的傳感器與電子控制裝置所組成，半導體在車用電子上的成長率非常驚人，從2017年的59億美元，一路到2023年的103億美元的市場，實在令產業(yè)界無法等閑視之。

目前在汽車市場上，預計有大量ADAS配備的車輛上市，從2018年下半年起，Level 3等級的自駕車也開始準備要上市，預計2020年將會大行其道，逐漸成為主流的車種，這都代表汽車所需要的運算效能水漲船高，但是汽車市場在安全規(guī)范上的要求，也愈趨于嚴格，為了滿足自駕車在功能安全(FuncTIonal Safety)與信息安全上的要求，主要的車用安全標準如ISO 26262或是相關的軟件架構上的資安考量如ISO PAS21448，都需要從半導體芯片設計階段就開始規(guī)范，并申請認證，才可以進入車輛的量產程序。

2017年Arm的Cortex R53處理器上市，這是第一款針對車用安全規(guī)范所設計的處理器核心，搭配RTOS(實時操作系統)與由安全認證通過的編譯器(Compiler)所設計的軟件程序，嚴格管理系統與應用程序之間的呼叫時序控制，在穩(wěn)定性達到要求之后，才可以在汽車上使用，順利進入量產階段。

車用電子生態(tài)系統與TIer 1供應商開始面對的新挑戰(zhàn)，除了安全規(guī)范的要求之外，對于大量機器學習所帶領的認知辨識應用也趨之若鶩，大量布署的視訊傳感器與車用雷達等傳感器，以及專屬的AI處理器的需求竄升，Arai認為，現今90%以上具備AI功能的芯片，當中都有Arm核心隨行，所以Arm發(fā)展AI芯片的勝算比其它競爭者大。

Arm率先在2018年進行Project Trillium，其發(fā)展機器學習處理器IP的性能最高可以達到每平方毫米的晶元面積中，具備超過4.6 TOPs的運算性能，而且結合系統最佳化調校之后，效能還可以提升2到4倍之多。

對于自駕車世代的要求，Arm已經具備支持CPU、GPU與AI核心的IP產品線，展望2020年以后，Arm預見單一處理單元的計算機使用在汽車上，其中需要有全新的異質性運算架構，支持CPU、GPU與AI芯片的管理與控制，為了因應這個巨大的轉變，除了主要汽車品牌之外，Arm并尋求TIer 1供應鏈的合作機會。