在各種各樣的產(chǎn)業(yè)報告當(dāng)中，人工智能巨頭的身份歸屬似乎開始塵埃落定。

比如大量報告中對會提到美國的谷歌、Facebook、微軟、蘋果、亞馬遜，以及中國的BAT正在開始占據(jù)全領(lǐng)域的人工智能話語權(quán)。

這些巨頭有三個特征：1投資和布局大量不同的新型AI產(chǎn)業(yè)線；2本身多種業(yè)務(wù)開始全面加入AI，甚至AI化；3不遺余力搶奪AI人才。

但是如果讓視線偏離，看看中美之外的人工智能市常比如說印度這個號稱將成為人工智能第三強(qiáng)國的國度，可能會發(fā)現(xiàn)并沒有普遍意義上的AI巨頭企業(yè)浮現(xiàn)。

雖然人工智能在印度互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中已經(jīng)屢見不鮮，比如出行軟件Ola Cabs、移動支付的Paytm、電商領(lǐng)域中的ShopClues等等，都開始使用人工智能技術(shù)來提升用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品效率。但卻很少有廣泛布局多領(lǐng)域的AI大戶出現(xiàn)。

這個現(xiàn)狀很可能會在短期內(nèi)改寫。

（領(lǐng)英的全球人工智能人才統(tǒng)計：印度并不比中國差）

近幾個月，很多英文世界的報道開始關(guān)注印度傳統(tǒng)IT服務(wù)行業(yè)的三駕馬車Infosys 、Tcs、Wipro正在兇猛投入AI。這三家為代表的印度軟件外包與IT服務(wù)產(chǎn)業(yè)全面AI化，或許將成為一個大概率事件。

Tcs、Infosys和Wipro（中譯為塔塔咨詢服務(wù)公司、印孚瑟斯和威普羅，但確實(shí)有點(diǎn)繞口，這里還是使用英文名稱）曾經(jīng)見證過印度在世界IT舞臺風(fēng)起云涌的那些年，以及班加羅爾成為軟件之城的進(jìn)擊歲月。

這三大IT服務(wù)公司中，Infosys是最年輕的一家，但也成立于1981年。而最古老的一家是隸屬于“印度第一公司”塔塔集團(tuán)下的TCS。它在1968年就打起了IT服務(wù)的主意。

雖然這三家公司依舊統(tǒng)治者亞洲IT服務(wù)界的格局，但形勢已經(jīng)難免讓人想起今年上映的電影《三個老槍手》。

在全球的移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮中，這三家公司雖然多有布局，但并沒有太大進(jìn)境。而隨著云計算的迅猛發(fā)展和無人化IT的大勢所趨，傳統(tǒng)依靠成本優(yōu)勢獲得大量美國訂單的印度軟件服務(wù)產(chǎn)業(yè)也面臨著更加嚴(yán)重的威脅。

本來美國科技產(chǎn)業(yè)將開發(fā)與維護(hù)成本，嫁接到勞動力密集的印度就是權(quán)宜之計。而在這些成本日漸被技術(shù)發(fā)展和摩爾定律所取消的時候，曾經(jīng)盛極一時的“班加羅爾模式”也就失去了絕對的價值。

但有意思的是，這三家公司并沒有就此偃旗息鼓。在近兩年的新動作中，我們會驚奇的發(fā)現(xiàn)三大公司開始極力推銷低人工、定制化的人工智能解決方案，并且不斷投資和收購印度本土，甚至美國的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

在三大公司的財報中關(guān)于技術(shù)進(jìn)步的一項，我們很容易發(fā)現(xiàn)“人工智能”“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“腦科學(xué)”這樣的字樣。

似乎老槍手們已經(jīng)躍躍欲試，準(zhǔn)備重出江湖了。

在今年年初，TCS發(fā)布了一份名為《人工智能正在怎樣提升全球公司的表現(xiàn)》的全球科技趨勢報告。其中有一句話說的特別好：未來將只有兩種公司，一種是有人工智能的，一種是不賺錢的。（看人家這文案水平，強(qiáng)烈建議國內(nèi)大戶把它刷到地鐵廣告上去?。。?/p>

無論這個論斷的真?zhèn)危辽倏梢钥闯鲇《冗@些傳統(tǒng)IT巨頭看待人工智能時的野心與饑渴。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，很難認(rèn)為印度是成功的。智能手機(jī)普及過慢的問題和傳統(tǒng)IT企業(yè)的轉(zhuǎn)型不及時，都讓印度在移動中心化的時代里失去了往日的光澤。雖然今天在奮起直追，但還是很難避免成為美國和中國的價值輸出地。

但人工智能的泛在化、去中心化特征，似乎讓主導(dǎo)權(quán)又繞回了印度IT行業(yè)的傳統(tǒng)強(qiáng)項。Tcs、Infosys和Wipro的主要業(yè)務(wù)，是為客戶提供IT解決方案和服務(wù)，提供系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡(luò)集成、軟件解決方案和其他IT業(yè)務(wù)。而人工智能又恰好是與IT業(yè)務(wù)結(jié)合非常緊密的一項技術(shù)。在今年TCS的報告中認(rèn)為“毫無疑問，現(xiàn)在人工智能技術(shù)的最大采用者是IT部門，因?yàn)橛袑⒔种?7%）的受訪者表示目前人工智能的主要用途是檢測安全入侵和提供某些程序的自動化服務(wù)等。”

用戶的需求決定了供應(yīng)商的專項，印度IT企業(yè)開始提供人工智能服務(wù)就變成了順理成章的一件事。

此外，相比于移動支付、移動出行、電商、手機(jī)等專一品類的企業(yè)，三大IT服務(wù)企業(yè)是目前印度在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中布局最廣的經(jīng)濟(jì)體。

與中國BAT三家在PC、移動時代連續(xù)上位，廣泛布局不同。印度的移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多半是近兩年崛起的“古爾岡新銳”，底子相對單薄，布局能力和資金也無法比擬班加羅爾的前輩。

這種情況，讓IT服務(wù)企業(yè)像谷歌、微軟一樣廣泛布局人工智能成為了更加有基礎(chǔ)支撐的一件事。

比如我們注意到，TCS最近近先后在印度布局了全國首個物聯(lián)網(wǎng)體系，并且也開始為塔塔集團(tuán)旗下的無人駕駛布局提供技術(shù)支持。Infosys和Wipro也在大量投資和布局全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)，并為提供提供人工智能化的IT業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與商業(yè)升級服務(wù)。

似乎在印度的實(shí)際境況來看，三大IT服務(wù)公司更適合進(jìn)行全景式、廣泛布局的人工智能落地。甚至成為其他相關(guān)企業(yè)身后的平臺化支撐者。

還有一個值得注意的現(xiàn)象，是IT服務(wù)公司本身的特質(zhì)是更加偏向產(chǎn)業(yè)化和工程化。所以這類公司提供的人工智能服務(wù)也會具有更清晰的產(chǎn)業(yè)指向性。

比如說在谷歌、Facebook、微軟，以及國內(nèi)的阿里、百度都參與的AI開發(fā)平臺大戰(zhàn)中。Infosys 就突出了定位獨(dú)特，推動系統(tǒng)自動化的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Infosys Mana。而Wipro的HOLMES也是類似的人工智能平臺，主打虛擬代理，預(yù)測系統(tǒng)，認(rèn)知過程的自動化。并為知識表示、無人設(shè)備提供開發(fā)環(huán)境。

這兩家印度風(fēng)格的人工智能平臺，都致力于將知識表示技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合。以更好的研發(fā)有針對性的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為主導(dǎo)。相較于以研發(fā)性質(zhì)為主的歐美開發(fā)平臺，似乎指向性和應(yīng)用性更加明確一些。

凡此種種，不難看出印度IT服務(wù)產(chǎn)業(yè)貼近人工智能時代充滿了想象力。而這背后隱藏的可能，是印度也許可以重新愛上那恩怨難分的詞匯：全球化。

印度深厚的殖民歷史和開放的信息環(huán)境，讓這個神奇的國度曾經(jīng)幾次在世界科技潮流中允得允失。

早在上世紀(jì)七八十年代，大量的連接勞動力、英語交流無障礙、政府環(huán)境寬松，讓印度接收到了信息科技革命帶來的巨大紅利。

通過為歐美“打下手”，印度一度賺得盆滿缽滿。但這個模式到PC時代就開始出現(xiàn)了問題：服務(wù)業(yè)的過分集中，降低了自主硬件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間，導(dǎo)致印度的自主制造業(yè)與市場沒有得到充分打開。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代到來，缺乏本土代表性品牌的問題日益嚴(yán)重。開放的環(huán)境和語言溝通，讓歐美硬件和APP進(jìn)入印度沒有任何阻攔。逐漸各個領(lǐng)域的移動流量都被谷歌、Facebook等巨頭所搶斷，伴隨著中國手機(jī)和應(yīng)用的進(jìn)入，印度本土互聯(lián)網(wǎng)品牌在進(jìn)一步削弱。

近兩年，意識到問題嚴(yán)重性的印度本土科技也在奮起直追。電商、出行、移動支付等在中國掀起巨浪的模式，開始由印度本土品牌支撐。

而在印度移動互聯(lián)網(wǎng)方興未艾的情況下，人工智能又來了。

與移動互聯(lián)網(wǎng)不同的是，人工智能作用于更廣泛的企業(yè)需求和商業(yè)模式。從目前營收點(diǎn)上看，企業(yè)客戶也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過個人客戶成為人工智能的第一商業(yè)來源。而這一模式帶來的去中心化特征，或許將為印度保留的IT服務(wù)產(chǎn)業(yè)打開一個升級的捷徑：“打下手”的工作變得史無前例的重要和復(fù)雜，不正是印度人喜歡的模式嗎？

當(dāng)然，未來如何還很難說。技術(shù)的發(fā)展軌跡也往往是不可測的。但千萬不要低估南亞大象在人工智能時代搞風(fēng)搞雨的能力。

畢竟大家只是擁有的東西不一樣，很難說清絕對的孰強(qiáng)孰弱。而從另一個角度看，印度人工智能的不同崛起方向，或許會成為中國和中國企業(yè)的機(jī)會。