人工智能已經(jīng)成了硅谷最新的寵兒。谷歌、Facebook、亞馬遜和蘋果都已經(jīng)將人工智能應(yīng)用于它們的圖像識(shí)別算法、語(yǔ)音虛擬助手，以及幫你整理新聞和社交媒體內(nèi)容。對(duì)于小型創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，這也是一個(gè)熱門領(lǐng)域。從年初起的5個(gè)月，人工智能的風(fēng)險(xiǎn)投資已從2014年的32億美元增長(zhǎng)至95億美元。這是今年一年中最大的投資領(lǐng)域，同時(shí)也是規(guī)模最大的招聘領(lǐng)域。

雖然這個(gè)領(lǐng)域的研究可以追溯到20世紀(jì)50年代，但直到最近，人工智能才發(fā)展成為一個(gè)主流的計(jì)算機(jī)科學(xué)主題。在這種情況下，這一領(lǐng)域的專家數(shù)量有限（而且數(shù)量相對(duì)較少），由于科技公司提供的豐厚利潤(rùn)，繼續(xù)留在學(xué)術(shù)界的專家數(shù)量正在減少。

在本周紐約時(shí)報(bào)的一篇報(bào)道中，Cade Metz詳細(xì)描述了大型科技公是司如何吸引人工智能專家的，他們提供的年薪最高可達(dá)50萬(wàn)美元。“在全世界，只有不到1萬(wàn)人擁有解決高級(jí)人工智能研究所需的技能，”Metz寫道。在斯坦福大學(xué)，過(guò)去幾年已經(jīng)有四位著名的研究人員離開或準(zhǔn)備離開了。在另一個(gè)人工智能中心華盛頓大學(xué)，該學(xué)校的20位教授中，有6位在假期去相關(guān)行業(yè)工作。如果教授和研究人員離開學(xué)術(shù)界，誰(shuí)來(lái)教授下一代人工智能專家？

這已經(jīng)不是第一次發(fā)生這樣的情況了。2015年，Uber挖走了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室核心人員，負(fù)責(zé)該公司的無(wú)人駕駛汽車項(xiàng)目。在最初吸引了來(lái)自國(guó)家機(jī)器人工程中心的幾名開發(fā)者加入之后，優(yōu)步最終雇傭了40名前CMU的員工(大約是NREC總員工的三分之一)。其中包括許多高級(jí)職員，以及一些部門主管。“他們把所有研究團(tuán)隊(duì)成員都帶走了，”一名知情人士告訴theVerge。

根據(jù)匹茲堡郵報(bào)的報(bào)道，截至2016年3月，優(yōu)步員工留下的職位仍然處于空缺狀態(tài)（盡管NREC在當(dāng)時(shí)對(duì)《Post-Gazette》記者說(shuō)，他們計(jì)劃用1100萬(wàn)美元的新研究經(jīng)費(fèi)雇傭15到20名新員工）。但卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)安德魯·摩爾對(duì)此不屑一顧。摩爾對(duì)匹茲堡郵報(bào)說(shuō)：“這種事情每年都會(huì)發(fā)生幾次。我們應(yīng)該關(guān)注的是‘接下來(lái)該怎么辦？”

根據(jù)摩爾的說(shuō)法，這種事情是周期性出現(xiàn)的。研究人員可能從學(xué)術(shù)界開始，接著花幾年時(shí)間進(jìn)行商業(yè)研究，然后帶著新的觀點(diǎn)和想法回到學(xué)術(shù)界。在2016年接受TechCrunch網(wǎng)站采訪時(shí)，摩爾表示，每年有5到15名員工離職，從事相關(guān)行業(yè)工作，其休假時(shí)間最長(zhǎng)可達(dá)4年。有些人，但不是所有人，最后都回來(lái)了。

這是我們現(xiàn)在希望看到的。科技公司（除Uber之外）并沒(méi)有完全依賴從學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)挖來(lái)的研究人員，而是以一種更具建設(shè)性的方式將事情掌握在自己手中。

谷歌和Facebook等公司現(xiàn)在也提供一些培訓(xùn)課程，幫助員工加快人工智能研究的速度。由于很少有專家能在該領(lǐng)域獲得成功，像Facebook 公司AI Academy這樣的項(xiàng)目旨在讓工程師精通深度學(xué)習(xí)。一旦經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，他們就可以將自己的新知識(shí)應(yīng)用到公司的其他工程團(tuán)隊(duì)中。戰(zhàn)略收購(gòu)也有助于解決人工智能勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題，如谷歌在2014年收購(gòu)DeepMind，但前提是有人工智能創(chuàng)業(yè)公司可以從這一領(lǐng)域起步。

即便如此，對(duì)于那些需要博士級(jí)別專業(yè)人員的公司來(lái)說(shuō)，需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了供給。如果科技公司想要確保人工智能專家未來(lái)的數(shù)量足夠，他們就需要在雇傭?qū)＜襾?lái)滿足自己的需求和讓他們繼續(xù)教授下一代的過(guò)程中找到平衡。